Содержание

СОДЕРЖАНИЕ

1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 03
2. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ В УПРАВЛЕНИИИ ОРГАНИЗА-ЦИЕЙ 10
3. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕ-ШЕНИЙ 12
4. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ДЕЯ-ТЕЛЬНОСТИ 15
5. ПРОГРАММНЫЕ ПРОДУКТЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ 17
6. СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 20
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 00

1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

1.1. Понятие об управленческом решении

В общем виде управленческое решение (индивидуальное или групповое) определяет программу деятельности коллектива по эффективному разрешению сложившейся проблемы на основе знаний объективных законов функционирова-ния управляемой системы и анализа информации о ее состоянии.
Управленческие решения от всех других решений отличают /5/ цели, по-следствия, разделение труда и профессионализм:
1. Субъект управления (индивид или группа) принимает решение исходя не из своих собственных потребностей, а в целях решения проблем конкретной ор-ганизации.
2. Менеджер, особенно высокого ранга, выбирает направление действий не только для себя, но и для организации в целом и ее работников, и его решения мо-гут существенно повлиять на жизнь многих людей.
3. В организации существует определенное разделение труда: одни работ-ники (менеджеры) заняты решением возникающих проблем и принятием реше-ний, а другие (исполнители) – реализацией уже принятых решений.
4. В управлении организацией принятие решений – сложный, ответствен-ный и формализованный процесс, требующий профессиональной подготовки. Да-леко не каждый сотрудник организации, а только обладающий определенными профессиональными знаниями и навыками, наделяется полномочиями самостоя-тельно принимать определенные решения.
На основании рассмотренных отличительных особенностей принятия реше-ний в организациях, управленческое решение /5/ – это выбор альтернативы, осуществляемый лицом, принимающим решение (ЛПР), в рамках его должност-ных полномочий и компетенций, направленный на достижение целей организа-ции.
Р.А. Фатхутдинов определяет управленческое решение как результат анали-за, прогнозирования, оптимизации, экономического обоснования и выбора аль-тернативы из множества вариантов достижения конкретной цели системы ме-неджмента.

1.2. Классификация управленческих решений

В процессе управления организациями принимается огромное количество самых разнообразных решений, обладающих различными характеристиками. Классификация управленческих решений необходима для четкого определения особенностей решений, принимаемых на различных уровнях организации, и на этой основе формулирования требований к работникам, принимающим решения, а также к той информации, которую они должны получать.
Существует три типа решений: интуитивные, основанные на суждениях и рациональные.
Интуитивное решение – это выбор, сделанный только на основе ощущения того, что он правилен. Лицо, принимающее решение, не занимается при этом соз-нательным взвешиванием «за» и «против» по каждой альтернативе и не нуждает-ся даже в понимании ситуации. С точки зрения статистики шансы на правильный выбор при использовании чистого интуитивного подхода невысоки.
Решения на основе суждений – это выбор, обусловленный знаниями или на-копленным опытом. Руководитель использует знание о том, что случалось в сход-ных ситуациях ранее, чтобы спрогнозировать результат альтернативных вариан-тов выбора в существующей ситуации. Опираясь на здравый смысл, он выбирает альтернативу, которая принесла успех в прошлом.
Во многих случаях руководитель в состоянии существенно повысить веро-ятность правильного выбора, прибегая к рациональному решению. Главное раз-личие между рациональным решением и решением, основанным на суждении, за-ключается в том, что первое не зависит от прошлого опыта. Рациональное реше-ние обосновывается с помощью объективного аналитического процесса.
По форме принятия решения могут быть индивидуальные, групповые, ор-ганизационные и межорганизационные.
Решения различаются и по объекту управления. В зависимости от степени охвата объекта выделяют общие, частные и локальные решения.
Общие (глобальные) решения охватывают всю управляемую систему. При-нятие подобных решений требует глубокого и всестороннего изучения деятельно-сти объекта как целостной системы. Частные решения касаются отдельных сторон деятельности объекта. Обычно они не требуют предварительного серьезного ана-лиза работы всего объекта. Локальные решения отличаются от частных тем, что имеют отношение к конкретному элементу системного объекта (например, к од-ному цеху организации).
По длительности действия, масштабу и характеру целей решения под-разделяют на стратегические, тактические и оперативные.
Стратегические решения масштабны и рассчитаны на большой срок. Такти-ческие решения обычно краткосрочны и принимаются для выполнения частных и локальных задач.
По степени полноты имеющейся информации решения могут прини-маться в условиях определенности и неопределенности. В свою очередь каждая из этих групп решений может быть подразделена на подгруппы. например, в зависи-мости от степени неопределенности различают стандартные решения, решения при слабой, значительной и большой неопределенности. При этом по условиям принятия решения подразделяются на:
• решения, принимаемые в условиях определенности, когда решение осно-вывается на точном определении оптимального результата, который будет дос-тигнут в результате его реализации,
• решение, принимаемое в условиях риска, когда принимается решение, которое может дать лучший результат, но одновременно велика вероятность зна-чительных потерь,
• решение, принимаемое в условиях неопределенности, когда выбирается вариант решения, который может дать результат наиболее близкий к выбранному критерию оценки оптимальности решения, но никакой уверенности в его реализа-ции нет.

1.3. Процесс принятия решения

Принятие решения представляет собой сознательный выбор из имеющихся вариантов или альтернатив направления действий сокращающих разрыв между настоящим и будущим желательным состоянием организации. Данный процесс включает такие основные элементы, как проблемы, цели, альтернативы. Он лежит в основе планирования деятельности организации, так как план – это набор реше-ний по размещению ресурсов и направлению их использования для достижения организационных целей.
В каждой организации осуществляется процесс разработки и выбора управ-ленческих решений, имеющий свои особенности и зависящий от специфики и ха-рактера деятельности организации, ее организационной структуры, системы ком-муникаций и т.д.
Процесс принятия решения с технологической точки зрения можно пред-ставить в виде последовательности этапов и процедур (см. рис.), имеющих между собой прямые и обратные связи.

Введение

Классификация информационных систем управления зависит от видов про-цессов управления, уровня управления, сферы функционирования экономическо-го объекта и его организации, степени автоматизации управления.
По видам процессов управления ИС делятся на:
ИС управления технологическими процессами предназначены для автомати-зации различных технологических процессов (гибкие технологические процессы, энергетика и т. д.).
ИС управления организационно-технологическими процессами представляют собой многоуровневые, иерархические системы, которые сочетают в себе ИС управления технологическими процессами и ИС управления предприятиями.
Наибольшее распространение получили ИС организационного управления, которые предназначены для автоматизации функций управленческого персонала. Учитывая наиболее широкое применение и разнообразие этого класса систем, часто различные информационные системы понимаются именно в этом толкова-нии. К этому классу ИС относятся информационные системы управления как промышленными фирмами, так и непромышленными экономическими объектами – предприятиями сферы обслуживания. Основными функциями таких систем яв-ляются оперативный контроль и регулирование, оперативный учет и анализ, пер-спективное и оперативное планирование, бухгалтерский учет, управление сбытом и снабжением и решение других экономических и организационных задач.
Интегрированные ИС предназначены для автоматизации всех функций управления фирмой и охватывают весь цикл функционирования экономического объекта: начиная от научно-исследовательских работ, проектирования, изготов-ления, выпуска и сбыта продукции до анализа эксплуатации изделия.
Корпоративные ИС используются для автоматизации всех функций управ-ления фирмой или корпорацией, имеющей территориальную разобщенность меж-ду подразделениями, филиалами, отделениями, офисами и т. д.
ИС научных исследований обеспечивают решение научно-исследо¬вательских задач на базе экономико-математических методов и моделей.
Обучающие ИС используются для подготовки специалистов в системе обра-зования, при переподготовке и повышении квалификации работников различных отраслей экономики.
Процесс, использующий совокупность методов и средств реализации опе-раций сбора, регистрации, передачи, накопления и обработки информации на базе программно-аппаратного обеспечения для решения управленческих задач эконо-мического объекта называют информационной технологией (ИТ).

3. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Среди многочисленных подходов к решению задачи принятия решения вы-делим трехэтапную модель Г.Саймона, являющуюся основой для реализации большинства известных на сегодня технологий. Модель включает следующие этапы:
1. Анализ проблемы, формулирование целей, определение критериев оцен-ки.
2. Поиск возможных вариантов решений.
3. Сопоставление вариантов и выбор окончательного решения.
На первом этапе применяются в основном неформальные методы для того, чтобы:
• сформулировать проблему;
• выявить цель;
• сформулировать критерий оценки принятия решений.
Проблема выражает объективно возникающий в процессе управления во-прос, решение которого диктуется интересами лица, принимающего решение (ЛПР).
На втором этапе формирования решений происходит поиск различных ва-риантов – альтернатив. Варианты могут отыскиваться в различных формах и шка-лах измерений (действия, состояния, маршруты, стоимости и т.д.)
Существует множество аналитических моделей, используемых для подсчета результатов принятия того или иного варианта. Наиболее распространенными яв-ляются:
• численные методы решения уравнений или их систем;
• теория игр;
• теория полезности;
• теория статистических решений.
Подсчет результатов с помощью уравнений выполняется во многих случаях. Все они привязаны к конкретной области применения и поэтому систематизиро-вать их достаточно сложно. Можно лишь отметить', что существуют области, где эти методы применяются успешно, но существуют и такие, где с их помощью не удается достичь желаемого результата.
Теория игр используется в условиях конфликтных ситуаций. Схема игры позволяет получить формулу подсчета результатов для каждого варианта. Форма-лизация процесса игры и есть формализация процесса подсчета результатов.
Предметом теории полезности служит представление в действительных числах относительных предпочтений отдельного лица при выборе варианта из не-которого их множества. Она позволяет сравнивать полезности альтернативных решений при условии учета в каждом варианте вклада существенных факторов. В процессе оценки используется функция плотности вероятности, описывающая правдоподобность каждого варианта. С помощью функции плотности создается функция полезности, которая и служит основным средством для вычисления ожидаемой полезности каждого варианта.
Теория статистических решений используется для формирования вариантов довольно часто. С ее помощью создаются выражения, применяющие различные распределения изучаемого случайного процесса.
На третьем этапе согласно сформулированному на втором этапе критерию выбора происходят сопоставление, оценка и выбор решения. Все методы оценки вариантов можно разделить на /3,4/:
1. Принятие решения в условиях определенности характеризуется тем, что состояние среды является фиксированным (неизменным), причем управляющая система «знает», в каком состоянии находится среда.
2. Принятие решения в условиях риска означает, что управляющая система имеет информацию стохастического характера о поведении среды (например, ей известно распределение вероятностей на множестве состояний среды).
3. Принятие решения происходит в условиях неопределенности, если ника-кой дополнительной информации (кроме знания самого множества возможных состояний среды) управляющая подсистема не имеет.
4. Принятие решения в теоретико-игровых условиях имеет место тогда, ко-гда среду можно трактовать как одну или несколько целенаправленных управ-ляющих подсистем. В этом случае математическая модель принятия решения на-зывается теоретико-игровой моделью (игрой).


4. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Доминирующие тенденции развития информационных технологий ориен-тированы на многопрофильность и структурную сложность управляемых пред-приятий. Для эффективной и конкурентоспособной деятельности требуется ин-формационно связать и объединить все подразделения на качественно новом управленческом уровне. Сделать это позволяют следующие информационные технологии.
Видеотехнология – это технология использования изображений. Такой технологии может предшествовать визуализация, т. е. представление данных в виде изображений. Организация видеоконференций связана с технологией прове-дения совещания в реальном времени между удаленными пользователями на базе им пользования их движущихся изображений.
Мультимедиатехнология (мультиереда) основана на комплексная пред-ставлении данных любого типа. Такая технология обеспечивает совместную об-работку символов, текста, таблиц, графиков, изображений, документов, звука, ре-чи, что создает мультисреду.
Нейрокомпьютерные технологии используют взаимодействующие друг с другом специальные нейрокомпоненты на базе микропроцессоров. Нейротехно-логия применяется в создании искусственного интеллекта для решения сложных задач: распознавание образов, управление кредитными рисками, прогноз фондо-вых ситуаций, определение стоимости недвижимости с учетом качества зданий, их состояния, окружающей обстановки и среды, автоматическое распознавание чеков и др.
Объектно-ориентированная технология основана на выявлении и уста¬новлении взаимодействия множества объектов и используется при создании ком-пьютерных систем на стадии проектирования и программирования. В качестве объектов в ней выступают пользователи, программы, клиенты, документы, фай-лы, таблицы, базы данных и т.д. Такие подходы характерны тем, что в них ис-пользуются процедуры и данные, которые заменяются понятием «объект». Объ-ект – это предмет, событие, явление, который выполняет определенные функции и является источником или потребителем информации. Использование объектно-ориентированных технологий позволяет иметь более эффективные решения в системах управления.
Технология управления знаниями позволяет создать не просто автома¬тизированную систему с единым информационным пространством, а среду, в ко-торой знания одного работника становились бы достоянием всех. Такой вариант необходим при решении особенно сложных комплексных задач в процессе подго-товки и принятия решений в специально созданной технологической среде. Управление знаниями осуществляется с использованием базы знаний, которая яв-ляется организованной совокупностью, по какой-либо предметной области. Базы знаний применяются при решении задач искусственного интеллекта, например, в экспертных системах. База знаний включает набор данных, знаний (их моделей), правил логического вывода для работы со знаниями.
Интернет-технология основана на объединении информационных сетей в глобальную информационную структуру. Технология Интернет используется в образовательных, научных целях, в бизнесе.

Заключение

Литература

. Елиферов В.Г., Репин В.В. Бизнес-процессы: Регламентация и управление: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2005;
2. Реинжиниринг бизнес-процессов: Учеб. пособие / Б.А Железко, Т.А. Ер-макова, Л.П. Володько; Под ред. Б.А. Железко. – Мн.: Книжный дом; Мисанта, 2006;
3. Информационные технологии управления: Учеб. пособие для вузов / Под ред. проф. Г.А. Титоренко. – 2-е изд., доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005;
4. Розен В.В. Математические модели принятия решений в экономике. Учебное пособие. – М.: Книжный дом «Университет», Высшая школа, 2002;
5. Управленческие решения, разработка и выбор: учебное пособие / Ю.В. Вертакова, И.А. Козьева, Э.Н. Кузьбожев, под. общ. ред. проф. Э.Н. Кузьбожева. – М.: КНОРУС, 2005.