Содержание1. Детерминированные и вероятностные математические модели в экономике. Преимущества и недостатки 3
2. Постановка задачи линейного программирования на примере задачи о пищевом рационе. Числовой пример 5
3. Понятие эластичного спроса - математический и экономический смысл. Пример эластичного и неэластичного спроса 10
Список литературы 17ВведениеМетоды исследования экономических процессов базируются на использовании математических - детерминированных и вероятностных - моделей, представляющих изучаемый процесс, систему или вид деятельности. Такие модели дают количественную характеристику проблемы и служат основой для принятия управленческого решения при поисках оптимального варианта. Насколько обоснованы эти решения, являются ли они лучшими из возможных, учтены ли и взвешены все факторы, определяющие оптимальное решение, каков критерий, позволяющий определить, что данное решение действительно наилучшее, - таков круг вопросов, имеющих большое значение для руководителей производства, и ответ на которые можно найти с помощью методов исследования операций.
Одним из принципов формирования системы управления - метод кибернетических (математических) моделей. Математическое моделирование занимает промежуточное положение между экспериментом и теорией: нет необходимости строить реальную физическую модель системы, ее заменит математическая модель. Особенность формирования системы управления заключается в вероятностном, статистическом подходе к процессам управления. В кибернетике принято, что любой процесс управления подвержен случайным, возмущающим воздействиям. Так, на производственный процесс оказывают влияния большое количество факторов, учесть которые детерминированным образом невозможно. Поэтому считается, что на производственный процесс воздействуют случайныеЛитература1. Гончаров В.В. Важнейшие понятия и концепции в современном управлении. - М.: МНИИПУ, 2002. - 341 с.
2. История экономических учений / Под ред. Н.А. Хохлова. - СПб: Питер, 2002. - 324 с.
3. Нуриев, Н. Розанова. Поведение потребителя в рыночной экономике. Вопросы экономики № 1, 2003 год. - с. 4-9.
4. Казаков А.П., Минаев Н.В. Экономика. Курс лекций. Упражнения. Тесты и тренинги. - М.: Изд-во ЦИПКК АП, 1999. - 359 с.
5. Макроэкономика. Учебное пособие./ Под ред. А.М. Бункина. - М.: Инфра-М, 1995. - 337 с..
6. Социально-экономическая статистика / Под ред. Г.Л.Громыко. - М.: Изд-во МГУ, 1999. - 350 с.
7. Ховард К., Эриашвили Н.Д., Никитин А.М. Экономическая теория. -М, 2000. - 564 с.
8. Чесноков С.В. Детерминационный анализ социально-экономических данных. - М.: Наука. 1982. - 259 с.
9. Толстова Ю.Н. Логика математического анализа экономических процессов. - М.: Наука, 2001. - 160 с.
|
