УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантМножественная регрессия и корреляция. Двухмерная линейная модель корреляционного и регрессионного анализа
ПредметЭкономико-математические методы и модели (ЭММ)
Тип работыконтрольная работа
Объем работы27
Дата поступления12.12.2012
690 ₽

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3 Общие сведения 4 Множественная регрессия и корреляция 10 Двухмерная линейная модель корреляционного и регрессионного анализа 19 Проверка адекватности регрессионной модели 20 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 26 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 27

Введение

В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще всего решается методами корреляционного, регрессионного, факторного и компонентного анализа. Все многообразие факторов, которые воздействуют на изучаемый процесс, можно разделить на две группы: главные (определяющие уровень изучаемого процесса) и второстепенные. Последние часто имеют случайный характер, определяя специфические и индивидуальные особенности каждого объекта исследования. Взаимодействие главных и второстепенных факторов и определяет колеблемость исследуемого процесса. В этом взаимодействии синтезируется как необходимое, типическое, определяющее закономерность изучаемого явления, так и случайное, характеризующее отклонение от этой закономерности. Случайные отклонения неизбежно сопутствуют любому закономерному явлению. Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить, но и дать им количественную оценку. Этот подход требует вскрытия причинных зависимостей. Под причинной зависимостью понимается такая связь между процессами, когда изменение одного из них является следствием изменения другого. Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами. Поэтому при анализе экономических Явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.

Литература

1. Гранберг А.Г. Математические модели социалистической экономики. - М.: Экономика, 1988 - 291с. 2. Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. - М.: Наука, 1984 - 298 с. 3. Магнус Я.Р., Катышев П.К.,"Эконометрика начальный курс" М.: изд-во "Дело" 2000 - 215с. 4. Экономико-математические методы и прикладные модели, под ред. Федосеева В.В., Москва "Юнити",2001г - 257с. 5. Эконометрика под ред. И.И.Елисеевой М.: изд-во "Финансы и кредит", 2003 - 310с.
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте