Содержание1. Теоретический вопрос: Аддитивные факторные модели, используемые в экономическом анализе деятельности предприятий 3
2. Теоретический вопрос: Определите доли прироста результата за счёт экстенсивных и интенсивных факторов. 6
Задача 1 10
Задача 2 11
Список литературы 17Введение1. Теоретический вопрос: Аддитивные факторные модели, используемые в экономическом анализе деятельности предприятий
В экономическом анализе различают детерминированный и стохастический виды факторного анализа.
Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. результативный показатель может быть представлен в виде произведения, частного от деления или алгебраической суммы показателей, являющихся факторами детерминированной модели.[6] Основные свойства детерминированного подхода к анализу:
" определение детерминированной модели путем логического анализа;
" наличие полной (жесткой) связи между показателями;
" невозможность разделить результаты влияния одновременно действующих факторов, которые не поддаются объединению в одной модели;
" изучение взаимосвязей в краткосрочном периоде.
Детерминированный факторный анализ проводится по этапам:
1) построение экономически обоснованной (с позиций факторного анализа) детерминированной факторной модели;
2) выбор прием анализа и подготовка условий для его выполнения;
3) реализация счетных процедур;
4) формулирование выводов. [5]
Таким образом, первоочередная задача факторного анализа состоит в построении модели, которая определяется путем логического анализа.
Детерминированные модели могут быть разного типа:
" аддитивные;
" мультипликативные;
" кратные;
" смешанные.
Рассмотрим более подробно аддитивные модели.
Аддитивные модели представляют собой алгебраическую сумму показателей и имеют следующую математическую интерпретацию:
y = ?xi
Аддитивные модели представляют собой обобщение Множественной регрессии (которая является частным случаем общей линейной модели). В частности, в линейной регрессии линейная подгонка методом наименьших квадратов вычисляется для набора предикторов или переменных Х, чтобы предсказать зависимость переменной У. Хорошо известное уравнение линейной регрессии с m предикторами можно сформулировать, как:
Y = b0 + b1*X1 + .. bm*Xm
Где Y обозначает зависимую переменную (для предсказанных значений),X1 при помощи Xm представляет m значения для предсказанных переменных, а b0, и b1 при помощи bm коэффициенты регрессии, оцененные при помощи множественной регрессии. Обобщение множественной регрессионной модели сохраняет аддитивную природу модели, но перемещая простые члены линейного уравнения bi*Xi с fi(Xi), где fi непараметрическая функция предиктора Xi. Другими словами, вместо отдельного коэффициента для каждой переменной (аддитивного элемента) в модели ваддитивных моделях не уточненная (непараметрическая) функция оценивается для каждого предиктора, чтобы получить наилучшее предсказание значения зависимой переменной. [2]
Обобщенные аддитивные модели являются обобщениями обобщенных линейных моделей. В обобщенных линейных моделях значения преобразованной зависимой переменной предсказаны (связаны с) линейной комбинацией предикторных переменных; преобразование называется функцией связи. Также значения зависимых переменных могут иметь различные распределения. Примером обобщенной линейной модели является модель Логит регрессии, где зависимая переменная является биномиальной, а функция связи представляет из себя логит преобразование. В обобщенных аддитивных моделях линейная функция значений предикторов заменяется на неуточненную (непараметризованную) функцию, найденную применением сглаживания диаграммы рассеяния к диаграмме рассеяния частных остатков (для значений преобразованной зависимой переменной). [3]Литература1. Экономическая статистика: Учебник. 2-е изд.. доп. / Под ред. Иванова Ю. Н. - М.: ИНФРА-М, 2002.
2. Макроэкономическая статистика: Учеб. пособие / Салин В. Н., Медведев В Г. к др. -М. : Дело. 2001.
3. Башкатов Б.И. Социально-экономическая статистика - М.: ЮНИТИ-ДАНА 2002. - 703 с.
4. Боярский А.Я., Громыко Г.Л. Общая теория статистики. - М.: изд. Московские университеты, 1995 г. - 372 с.
5. Савицкая В.Г. Анализ финансово хозяйственной деятельности предприятия - М.: ИНФРА - М 2004 485 с.
6. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория анализа хозяйственной деятельности. М.: Финансы и статистика, 1997
7. Ганштак В.И. Содержание, задачи, методы экономического анализа и его организация на предприятии. М.: Машиностроение, 1967
8. Дембинский Н.В. Вопросы теории экономического анализа. М.: Финансы, 1973
9. Каракоз И.И., Самборский В.И. Теория экономического анализа. Киев, 1989
10. Соловьева Н.А., Коркина Н.И. Анализ результатов хозяйственно-финансовой деятельности организации и ее финансового состояния: Учебное пособие по курсу "Экономический анализ". Изд. 2-е, перераб. и доп. - Красноярск: РИО КГПУ, 2000. - 112с.
11. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности. - Минск ООО "Новое знание", 2002
12. Стражев В.И. "Анализ хозяйственной деятельности в промышленности " , Мн. Высшая школа, 2003
|
