СодержаниеТЕМА 1. ИНФОРМАЦИЯ, ДАННЫЕ И ЗНАНИЯ 5
ПОНЯТИЕ «ИНФОРМАЦИЯ» И ЕЁ ОПРЕДЕЛЕНИЯ 5
ИНФОРМАЦИЯ И ДАННЫЕ. ИНФОРМАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПРОЦЕСС. ОСОБЕННОСТИ ЗНАНИЙ КАК ФОРМЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ 5
КАК ПРЕДСТАВЛЯЕТСЯ ГРАФИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ В ПАМЯТИ КОМПЬЮТЕРА? 7
ЧТО ТАКОЕ ПРОДУКЦИОННАЯ МОДЕЛЬ? 8
Вариант 44 8
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ГРАФИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В ПАМЯТИ КОМПЬЮТЕРА 8
ОСНОВНЫЕ УРОВНИ ОБРАБОТКИ ЗНАНИЙ 10
ПРИМЕРЫ МОДЕЛЕЙ, ПРЕДСТАВЛЕННЫХ В ВИДЕ БЛОК-СХЕМЫ 12
ТЕМА 2. ПОСТАНОВКА И РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ НА КОМПЬЮТЕРЕ 12
ПОНЯТИЕ «ЗАДАЧА» 12
КЛАССИФИКАЦИЯ ЗАДАЧ, РЕШАЕМЫХ НА ЭВМ 12
ЭТАПЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ НА КОМПЬЮТЕРЕ 13
КАКОВА РОЛЬ ТАБЛИЦ В ИНФОРМАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ? 14
ЧТО ТАКОЕ ВЫРАЖЕНИЕ? НАЗОВИТЕ ОСНОВНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ ВЫРАЖЕНИЯ 15
ОБЪЯСНИТЕ ЦИКЛ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОМАНДЫ 15
Вариант 44 15
СРЕДСТВА ЯЗЫКА ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ НЕЛИНЕЙНЫХ АЛГОРИТМОВ 15
ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИИ СРЕДЫ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММ 16
ТЕМА 3. СЛОЖНЫЕ ЗАДАЧИ И СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ИХ РЕШЕНИЮ 18
ПОНЯТИЕ «СЛОЖНАЯ ЗАДАЧА» 18
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ МЕТОДОЛОГИИ РЕШЕНИЯ СЛОЖНЫХ ЗАДАЧ 18
ПРИВЕДИТЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОНЯТИЯ «ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА» 19
ЧТО ОЗНАЧАЮТ ПОНЯТИЯ «СЛОЖНАЯ ПРОГРАММА» И «ПРОЕКТИРОВАНИЕ» 19
Вариант 44 20
ПРИМЕРЫ МОДЕЛИ СТРУКТУРЫ СИСТЕМЫ 20
ПОНЯТИЯ «СЛОЖНАЯ ПРОГРАММА» И «ПРОЕКТИРОВАНИЕ» 21
ТЕМА 4. ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЩЕСТВО 21
ЧТО ТАКОЕ РЫНОК ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОДУКТОВ И УСЛУГ? 21
Вариант 44 22
ЧТО ПОНИМАЕТСЯ ПОД КОМПЬЮТЕРИЗАЦИЕЙ И КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАМОТНОСТЬЮ? 22
ТЕМА 5. ИНФОРМАТИКА – ПРЕДМЕТ И ЗАДАЧИ 24
ИНФОРМАТИКА: ПРЕДМЕТ И ЗАДАЧИ 24
ОБЪЕКТ И ФУНКЦИИ ИНФОРМАТИКИ 25
ОБЩАЯ СТРУКТУРА ИНФОРМАТИКИ 25
КАК СВЯЗАНЫ ИНФОРМАТИКА И МОДЕЛИРОВАНИЕ? 26
Вариант 44 27
КАК СВЯЗАНЫ ИНФОРМАТИКА И АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ РАБОЧИЕ МЕСТА? 27
ТЕМА 6. АРХИТЕКТУРА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ 28
ЧТО ТАКОЕ АРХИТЕКТУРА ЭВМ? СФОРМУЛИРУЙТЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ И РАСШИФРУЙТЕ ЕГО 28
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА И ЕЁ ОСНОВНЫЕ КОМПОНЕНТЫ 28
ИНТЕРФЕЙС «ЧЕЛОВЕК-КОМПЬЮТЕР» И ЕГО РОЛЬ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЕ 29
УРОВНИ ВС И ПОНЯТИЕ АРХИТЕКТУРЫ ВС 30
В ЧЕМ СОСТОИТ ИДЕЯ ПАРАЛЛЕЛИЗМА В ИСПОЛНЕНИИ ПРОГРАММ И ПРОЦЕССОВ? 31
Вариант 44 31
КАКИЕ ФУНКЦИИ ВЫПОЛНЯЕТ СИСТЕМНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ 31
ТЕМА 7. ОСНОВНЫЕ КОНЦЕПЦИИ ПОСТРОЕНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ 34
ЧТО ТАКОЕ СОБЫТИЙНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ПОДХОД? 34
Вариант 44 35
ЧТО ПОНИМАЕТСЯ ПОД РЕСУРСОМ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ 35
ТЕМА 8. АРХИТЕКТУРА ПЕРСОНАЛЬНОГО КОМПЬЮТЕРА 36
СОСТАВ ОСНОВНЫХ БЛОКОВ ПЭВМ. БАЗОВАЯ СТРУКТУРА ПЭВМ 36
ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ПЕРСОНАЛЬНОГО КОМПЬЮТЕРА И ОРИЕНТИРОВОЧНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ НЕКОТОРЫХ ИЗ НИХ 37
ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ВЫБОРА ПЕРСОНАЛЬНОГО КОМПЬЮТЕРА 38
КОНФИГУРАЦИЯ ПЕРСОНАЛЬНОГО КОМПЬЮТЕРА. СОПОСТАВЛЕНИЕ РАЗЛИЧНЫХ УСТРОЙСТВ ПО ПРАЙС-ЛИСТУ 39
КЛАССИФИКАЦИЯ, СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ПЭВМ 40
ОС WINDOWS. НАЗНАЧЕНИЕ. СТРУКТУРА. ФУНКЦИИ. 42
ЧТО ТАКОЕ СКАНЕР? 43
ЧТО ТАКОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ И ДОКУМЕНТ? ДАЙТЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДОКУМЕНТООРИЕНТИРОВАННОГО ПОДХОДА 43
Вариант 44 44
КЛАССИФИКАЦИЯ УСТРОЙСТВ ВВОДА 44
ТЕМА 9. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЗАДАЧА И ПАКЕТ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ MS OFFICE 44
ВИДЫ И СТРУКТУРА ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДАННЫХ 44
ДОКУМЕНТ КАК ОСНОВНАЯ ФОРМА ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ. ФОРМЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ДОКУМЕНТА. ТЕКСТОВЫЙ ДОКУМЕНТ. ТАБЛИЧНОЕ ХРАНЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ 45
В ЧЕМ СУТЬ ЕДИНСТВА ПРИНЦИПОВ КОНФИГУРИРОВАНИЯ И НАСТРОЙКИ СРЕДЫ ПРИЛОЖЕНИЯ НА УСЛОВИЯ КОНКРЕТНОГО ПРИМЕНЕНИЯ? 46
Вариант 44 46
ЧТО ТАКОЕ ОКНО, ТИПЫ ОКОН, АТРИБУТЫ ОКНА? 46
ТЕМА 10. ПОДГОТОВКА ТЕКСТОВЫХ ДОКУМЕНТОВ. ТЕКСТОВЫЙ ПРОЦЕССОР WORD 48
ВОЗМОЖНОСТИ ТЕКСТОВОГО ПРОЦЕССОРА MS WORD 48
ПРИМЕРЫ ДОКУМЕНТОВ В КАЧЕСТВЕ ОРИГИНАЛОВ, КОТОРЫЕ МОЖНО РАЗРАБОТАТЬ С ПОМОЩЬЮ WORD 49
ПРИВЕДИТЕ ПРИЕМЫ И СРЕДСТВА АВТОМАТИЗАЦИИ РАЗРАБОТКИ ДОКУМЕНТОВ 49
Вариант 44 51
ОПРЕДЕЛЕНИЕ СОСТАВНОГО ДОКУМЕНТА. ПРИВЕСТИ И ОХАРАКТЕРИЗОВАТЬ СРЕДСТВА ЕГО СОЗДАНИЯ 51
ЧТО ТАКОЕ РАЗДЕЛ И ЕГО ПАРАМЕТРЫ? 51
ТЕМА 11. ТАБЛИЧНОЕ ХРАНЕНИЕ ДАННЫХ. ТАБЛИЧНЫЙ ПРОЦЕССОР MS EXCEL 52
ТАБЛИЧНЫЙ ПРОЦЕССОР MS EXCEL. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ВОЗМОЖНОСТИ 52
КЛАССЫ ЗАДАЧ, РЕШАЕМЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ EXCEL 53
ПРИМЕРЫ ДОКУМЕНТОВ, КОТОРЫЕ МОЖНО СОЗДАТЬ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ EXCEL 54
КАК СООТНОСЯТСЯ ФОРМУЛА И МОДЕЛЬ ВЫЧИСЛЕНИЙ? 54
ДАЙТЕ ПРИМЕР ФИЛЬТРАЦИИ ДАННЫХ СПИСКА 54
Вариант 44 55
КАК СООТНОСЯТСЯ ФОРМУЛА И МОДЕЛЬ ВЫЧИСЛЕНИЙ? 55
ФУНКЦИИ ДЛЯ РАБОТЫ С ДАННЫМИ СПИСКА. ПРИМЕРЫ 55
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАТЫ В ЧИСЛОВОМ ФОРМАТЕ 55
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФУНКЦИЙ РАБОЧЕГО ЛИСТА 55
ТЕМА 12. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА MS OFFICE 58
12.1. ПРИВЕСТИ АЛГОРИТМ ЗАПИСИ МАКРОСА, РАСКРАШИВАЮЩЕГО ВЫДЕЛЕННЫЙ ДИАПАЗОН В РАЗЛИЧНЫЕ ЦВЕТА 58
12.2. ПРИВЕСТИ АЛГОРИТМ СОЗДАНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОЙ ФУНКЦИИ РАБОЧЕГО ЛИСТА 59
ТЕМА 13. КОНЦЕПЦИИ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАТИКИ 59
НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В УСЛОВИЯХ МАССОВОЙ ИНФОРМАТИЗАЦИИ 59
Вариант 44 61
НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В УСЛОВИЯХ МАССОВОЙ ИНФОРМАТИЗАЦИИ 61
ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 63
1. РАБОТА С ДАННЫМИ РАБОЧЕГО ЛИСТА 63
1.1. Представление малых чисел 63
1.2. СОСТАВЛЕНИЕ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ ПРОГРЕССИИ 63
1.3. СОСТАВЛЕНИЕ РЯДА ДАТ 63
1.4. Представление даты в числовом формате 63
1.5. Определение возраста в днях 63
1.6. Определение числа дней от 9 мая 1945 до сегодняшнего 64
1.7. Установка для ячеек пользовательского формата 64
1.8. Окрашивание отрицательных чисел в красный цвет 64
1.9. Выделение диапазона ячеек в виде шахматной доски 64
1.10. Быстрый переход к заданной ячейке 65
2. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФОРМУЛ РАБОЧЕГО ЛИСТА 65
2.1. Записать формулы рабочего листа 65
2.2. Задать два вектора и вычислить сумму 66
2.3. ЗАПИСАТЬ МАССИВЫ В ВИДЕ МАССИВОВ КОНСТАНТ 67
2.4. Перемножить два вектора 67
2.5. Выполнение поэлементного действия над матрицами, используя массив 68
2.6. Выполнение поэлементных действий над массивами 69
2.7. Составление таблиц истинности 70
2.8. Результат функции И 70
2.9. Вычисление значения с использованием функции ЕСЛИ 70
2.10. ВЫЧИСЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФУНКЦИИ ЕСЛИ 71
2.11. Назначение буквенных категорий 71
2.12. Вычисление суммы 72
3. АЛГОРИТМЫ 74
3.1. Алгоритм записи макроса, раскрашивающего выделенный диапазон в разные цвета 74
3.2. АЛГОРИТМ СОЗДАНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОЙ ФУНКЦИИ 74
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 75
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 76
ПРИМЕР 1 76
ПРИМЕР 2 76
ПРИМЕР 3 77
ПРИМЕР 4 78
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 79ВведениеТема 1. Информация, данные и знания
Понятие «информация» и её определения
Термин информация происходит от латинского informatio, что означает разъяснение, осведомление, изложение.
Саму информацию можно определить как набор сообщений об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности и не полноты знаний. Сообщение в свою очередь является формой представления информации в виде речи, текста, изображения, графиков, таблиц, видеоизображения, звука и т. п.
В широком смысле информация – это общенаучное понятие, включающее в себя обмен сведениями между людьми, людьми и машинами, живой и не живой природой. Данное определение не претендует на полноту и законченность, так как информация относится к наиболее фундаментальным понятиям, таким как материя, поле, энергия, которые лишь описываются и трактуются.
Одной из важнейших разновидностей информации является экономическая. Ее отличительная черта связь с процессами управления большими коллективами людей, организациями, предприятиями и другими экономическими структурами.
Экономическая информация – совокупность сведений, отражающих социально-экономические процессы и служащих для управления этими процессами и коллективами людей в производственной и непроизводственной сферах.
Информация и данные. Информация и информационный процесс. Особенности знаний как формы представления информации
Чем отличается понятие "знание" от понятия "данные" или "информация"? В последнее время ученые приходят к выводу, что наряду с веществом и энергией информация является объективно существующей неотъемлемой частью материального мира, характеризующей его упорядоченность (неоднородность) или структуру. Способность живых существ сохранять свою структуру (упорядоченность) в мире, где, вероятно, превалирует стремление к увеличению энтропии (однородности), обусловлена их способностью распознавать структуру окружающего мира и использовать результат распознавания (т.е. знания о мире) для целей выживания.
Таким образом, знания – это воспринятая живым существом (субъектом) информация из внешнего мира и в отличие от "информации" "знание" субъективно. Оно зависит от особенностей жизненного опыта субъекта, его истории взаимоотношения с внешней средой, т.е. от особенностей процесса его обучения или самообучения. На этом уровне абстракции знание уникально и обмен знанием между индивидуумами не может происходить без потерь в отличие отданных, в которых закодирована информация (неоднородность), и которые могут передаваться от передатчика к приемнику без потерь (не учитывая возможность искажения вследствие помех). Знание передается между субъектами посредством какого-либо языка представления знаний, наиболее типичным представителем которого является естественный язык. Создавая и используя естественный язык, человек с одной стороны стремился в нем формализовать и унифицировать знания для того, чтобы передавать их одинаковым образом наибольшему количеству людей с разным жизненным опытом, а с другой стороны, пытался дать возможность передавать все богатство личного знания. Первая тенденция привела к появлению различных формализованных специальных диалектов языка в различных областях знаний (математике, физике, медицине т.д.). Вторая привела к появлению художественной литературы, в основе которой лежит стремление средствами языка вызвать ассоциации (переживания) в мозгу человека, т.е. заставить его думать и переживать на основе знаний, почерпнутых из прочтенного, и своих собственных знаний. По большому счету все разновидности искусства направлены на это – передачу знаний с использованием ассоциаций.
Если перейти от такого высокого уровня абстракции (философского) к более приземленному, то можно сравнивать знания и данные в их формализованном виде, что обычно и делается в литературе по искусственному интеллекту.
Тогда можно сформулировать следующие отличия знаний от данных:
• знания более структурированы;
• в знаниях наибольшее значение имеют не атомарные элементы знаний (как в данных), а взаимосвязи между ними;
• знания более самоинтерпретируемы, чем данные, т.е. в знаниях содержится информация о том, как их использовать;
• знания активны в отличие от пассивных данных, т.е. знания могут порождать действия системы, использующей их.
Следует иметь в виду, что резкой границы между данными и знаниями нет, т.к. в последние двадцать лет разработчики систем управления базами данных все более делают их похожими на знания. Примером может служить применение семантических сетей (формализма для представления знаний) для проектирования баз данных, появление объектно-ориентированных баз данных, хранимых процедур (это делает в какой-то мере данные активными) и т.п.
Таким образом, отличия знаний от данных, перечисленные выше, с развитием средств информатики сглаживаются.Литература1. “Информатика. Учебник для ВУЗов”. Под ред. Макаровой Н. В. Москва. Издательство “Финансы и статистика”. 1997 г.
2. “Microsoft Excel 2000”. Дженнифер Фултон. Москва-СПб-Киев. Издательский дом “Вильямс”. 2001 г.
3. “Microsoft Office XP”. Издательство “Диалектика”. 2002 г.
4. “Информационные технологии. Учебное пособие”. Под ред. А. К. Волкова. Москва. Издательство “ИНФРА-М”. 2001 г.
5. “IBM-PC для пользователей”. А. Кенин. Екатеринбург. Издательство “ФРД ЛТД”. 1997 г.
6. “IBM PC для пользователя: от начинающего до опытного”. Фигурнов В.Э. Изд. 7-е, перераб. и доп. Москва. Издательство “ИНФРА–М”. 1997 г.
7. “Excel 97 (русифицированная версия)”. Колесников Р. Киев. Издательская группа BHV. 1997 г.
8. “Эффективная работа с Microsoft Word 97”. Рассел Борланд. СПб. Издательство Питер. 1998 г.
9. “Информатика”. В. А. Острейковский. Москва. Издательство “Высшая школа”. 1999 г.
|
|
