УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантМетоды непараметрической статистики к242411
ПредметМатематика
Тип работыконтрольная работа
Объем работы24
Дата поступления12.12.2012
690 ₽

Содержание

Введение 3 Случайные события и величины, их основные характеристики 4 Взаимосвязи случайных событий 10 Схемы случайных событий и законы распределений случайных величин 12 Методы непараметрической статистики 16 Корреляция случайных величин 18 Линейная регрессия 22 Элементы теории статистических решений 23 Заключение 24 Список литературы: 25

Введение

Математическая статистика - раздел математики, который изучает методы сбора, систематизации, обработки результатов наблюдений с целью выявления закономерностей. Математическая статистика уделяет большое внимание разработке методов, позволяющих решать вопросы о правильности или ложности статистических гипотез. Задачи, решаемые математической статистикой, являются, в некотором смысле, обратными задачам теории вероятностей. Вероятностные задачи, как правило, устроены следующим образом: распределения случайных величин считаются изначально известными, основываясь на знании этих распределений требуется найти вероятности различных событий, математические ожидания, дисперсии, моменты распределений и т.п. В статистических задачах само распределение считается неизвестным, и целью исследования является получение более или менее достоверной информации об этом распределении на основе данных, собранных в результате наблюдений (экспериментов). Статистика приводит к более общим зависимостям переменных, чем те, которые даются посредством функций. Статистическими методами пользуются для выявления закономерностей наблюдений и для проверки соответствия построенных теорий реальных явлений с их фактическим протеканием. Целью данной работы является рассмотрение основных понятий математической статистики.

Литература

1. Выгодский М.Я. Справочник по высшей математике. - М.: АСТ, 2005. - 991 с. 2. Гусак А.А., Гусак Г.М., Бричкова Е.А. Справочник по высшей математике. - Минск. ТетраСистемс, 2004. - 640 с. 3. Гмурман В.Е. Теория вероятности и математическая статистика. - М.: Высшая школа, 1998. - 479 с. 4. Миносцев В.Б. Курс высшей математики. Часть 2. М. 2005. - 517 с. 5. Пономарев К.К. Курс высшей математики. Ч. 2. - М.: Инфра-С, 1974. - 520 с. 6. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учебное пособие для студентов ВУЗов. - М.: Высшая школа, 2002.
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте