Содержание1. Экономическое прогнозирование 3
2. Экстраполяция тренда и доверительные интервалы прогноза 6
Список литературы 12ВведениеПрогнозирование временного ряда по его текущим и прошлым значениям является важной прикладной задачей. Один из наиболее распространенных методов прогнозирования заключается в экстраполяции, т.е. в продлении в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. Экстраполяция базируется на следующих допущениях:
1. развитие явлении может быть с достаточным основанием охарактеризовано плавкой (эволюторной) траекторией - трендом;
2. общие условия, определяющие тенденцию развития в прошлом, не претерпят существенных изменений в будущем. [4, с.271]
Основными требованиями, предъявляемыми к результатам прогнозирования, являются, с одной стороны, точность прогноза, а с другой - максимальная глубина прогноза. Усовершенствование существующих подходов к установлению связи глубины и точности прогноза не только с количественными, но и с качественными характеристиками базы прогнозирования является актуальным направлением для исследований.Литература1. Айвазян С. А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.: ЮНИТИ, 2006.
2. Джонстон Д.. Эконометрические методы. М., Статистика, 2004.
3. Доугерти К. Введение в эконометрику. - М.: Финансы и статистика, 2005.
4. Дрейпер Н., Г.Смит. Прикладной регрессионный анализ. Книга 1. М., Финансы и статистика, 2006.
5. Класс А., К.Гергели, Ю.Колек, И.Шуян. Введение в эконометрическое моделирование. М., Статистика, 2005.
6. Лизер С. Эконометрические методы и задачи. М., Статистика, 2005.
7. Магнус Я., Катышев П. К., Пересецкий А.А. Эконометрика (начальный курс). М., Изд-во "Дело", 2007.
8. Эконометрика: Учебник под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2006.
|
