УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантРазработка направлений повышения эффективности принимаемых решений по вопросам управления сбытом продукции за счет применения экономико-математических моделей и методов на предприятии ООО "Аскон"
ПредметИнформационные технологии
Тип работыдиплом
Объем работы128
Дата поступления12.12.2012
2900 ₽

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 4 1. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 6 1.1. ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ 6 1.2. ТЕХНИКО-ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ 11 2. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 21 2.1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ РАЗРАБОТОК В ОБЛАСТИ АВТОМАТИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ СБЫТОМ 21 2.2. ОБОСНОВАНИЕ ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ ПО ВИДАМ ОБЕСПЕЧЕНИЯ 28 3. ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ 49 3.1. ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАНИЯ НА ПРОЕКТИРОВАНИЕ 49 3.2. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ СБЫТОМ ПРОДУКЦИИ 52 3.3. РАЗРАБОТКА ИНТЕРФЕЙСА ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С EXCEL 68 3.4. МОДИФИКАЦИЯ МОДУЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ПЕРВИЧНЫХ ДОКУМЕНТОВ ПО ПРОДАЖАМ 87 3.5. РАСЧЕТ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТА 101 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 109 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 111 ПРИЛОЖЕНИЯ 115

Введение

Динамическая конкурентная среда, новые условия ведения бизнеса предъявляют повышенные требования к организации управления на предприятии. В современных условиях организационная структура управления является стратегическим фактором конкуренции. Рост физических объемов сбыта и расширение его ассортимента обусловливает необходимость совершенствования управленческой деятельности организации. Таким образом, исследование и рационализация информационных процессов в системе управления предприятием является актуальной задачей в научном и практическом отношении. Современные масштабы и темпы внедрения средств автоматизации управления с особой остротой ставят задачу проведения комплексных исследований, связанных со всесторонним изучением и обобщением возникающих при этом проблем как практического, так и теоретического характера. Для каждого объекта управления нужно предусмотреть автоматизированные рабочие места, соответствующие их функциональному назначению. Подготовка информации для принятия решений, собственно принятие решений и их реализация могут иметь много общего в различных экономических службах предприятия. Также многие функции являются типовыми для многих предприятий. Это позволяет создавать гибкие, перестраиваемые структуры управления. В данной работе рассматривается наиболее актуальный сегмент автоматизации субъектов экономики: разработка информационной системы поддержки принятия управленческих решений по вопросам сбыта продукции предприятий. Назначение автоматизированного решения задачи сводится к устранению недостатков системы управления сбытом продукции, разработке направлений достижения улучшения ряда экономических показателей; показателей качества обработки информации (повышение степени достоверности обработки информации, степени ее защищенности). Основной целью исследования является разработка направлений повышения эффективности принимаемых решений по вопросам управления сбытом продукции за счет применения экономико-математических моделей и методов. Объектом исследования выбрано предприятие г.Москвы ООО "Аскон". В масштабах актуальности избранной темы нами сформулированы следующие задачи: 1. Рассмотреть концептуальную основу пповышения эффективности принимаемых решений по вопросам управления сбытом произведенной продукции за счет применения экономико-математических моделей и методов на предприятиях; 2. Исследовать организацию принятия решений по вопросам управления сбытом произведенной продукции в ООО "Аскон"; 3. Дать функциональную характеристику системы поддержки принимаемых решений по вопросам управления сбытом произведенной продукции за счет применения экономико-математических моделей и методов АСУ "Флагман". 4. Привести обоснование экономической эффективности проекта. В процессе изучения и обработки материалов применялись следующие методы экономических исследований: абстрактно-логический, монографический, аналитический, метода экспертных оценок, методы сравнения и сопоставления. Информационную основу работы составила отчетность предприятия ООО "Аскон" специальная литература по исследуемой теме отечественных и зарубежных авторов, федеральные нормативно-правовые акты.

Литература

1. Автоматизация сбора, обработки и представления информации /Под ред. С.И. Авдюшина. – М.: Машиностроение, 2004. – 95 с. 2. Аглицкий И. Комплексная автоматизация управления предприятием: от заказных разработок к тиражируемой системе. //ЭКСПЕРТ АВТОМАТИЗАЦИИ. – 2002. – №12. – С.11-15. 3. АСУ на промышленных предприятиях: методы создания: Справочник. 2–е изд., перераб. и доп. – М.: Энергоатомиздат, 2002. – 346 с. 4. Ахаян Р. Эффективная работа с СУБД. С-Пб.: "Питер", 2004. – 445с. 5. Белобжецкий И.А. Реализация продукции: учет и контроль. //Бухгалтерский учет&Аудит. – 2004 – №3 – 49 с. 6. Блюменау Д. И. Информация и информационный сервис. – М.: Наука, 2002 – 192 с. 7. Бобков В.П., Завьялкин Д.В., Беппле И.В. Адаптивная система оценки проектных решений СМОД – М.: МЭСИ, 2002, 155 с. 8. Богданов Д.Г. Актуальные вопросы математического моделирования экономического объекта: Сб. науч. тр. Моск. пед. ин–т. – М., 2002. Вып. 180. – С. 33 – 47. 9. Божко В.П. Организационно методологические основы построения АСИС – М.: МЭСИ, 2002. 10. Божко В.П., Брага В.В. и др. Статистическая информатика: данные, технология, маркетинг – М.: Финансы и статистика, 2002. 11. Боуман Джудит, Эмерсон Сандра, Дарновски Марси. Практическое руководство по SQL. 3-е издание. Пер с англ. – Киев: Диалектика, 2004. 12. Брябин В.М. Программное обеспечение персональных компьютеров: системы автоматизации сбыта. – М.: Наука, 2002. 13. Вендров А.М. CASE–технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 280 с. 14. Винилова П.А. Управление экономическими процессами – Хабаровск, 2004. – 78 с. 15. Волков С.И., Романов А.Н. Организация машинной обработки экономической информации – М.: Финансы и статистика, 2002. 16. Волосков Н.И., Григоренко Г.П., Желнинский Г.С., Ковалевская Е.В. "Технология реализации на ЭВМ регламентных задач АСУ" – М.: 2002. – 300с. 17. Гайн, Крисс. Введение в SQL. – М.: Наука, Диалектика, 1980. 18. ГОСТ 19.701–90 (ИСО 5807–85). ЕСПД. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем. Условные обозначения и правила выполнения. – М.: Изд–во стандартов, 2002. – 26 с. 19. ГОСТ 2.105 – 95 ЕСКД. Общие требования к текстовым документам. – М.: Изд–во стандартов, 2002. – 36 с. 20. Григоренко Г.П., Дик В.В., Желнинский Г.С., Немчинов В.К. Решение задач технической подготовки производства на ПЭВМ – М.: МЭСИ, 2002. 21. Григоренко Г.П., Желнинский Г.С., Немчинов В.К. Технологии машинной обработки экономической информации в реальном масштабе времени. Учебное пособие – М.: МЭСИ, 2002, 77 с. 22. Гэйн К., Сарсон Т. Структурный системный анализ: средства и методы: В 2 ч.: Пер. с англ / Под ред. А.В. Козлинского. – М.: Эйтекс, 2002. – 310 с. 23. Давыдова Л.А. Информационные системы в экономике. - М.: Проспект, 2004. - 452с. 24. Дейт К. Введение в системы баз данных. – М.: Наука, Диалектика, 1980. 25. Диго С.М. Проектирование баз данных (учебник) – М.: Финансы и статистика, 2002 г. 26. Заикин О.А., Советов Б.Я. Проектирование интегрированных систем обработки информации и управления: Учебное пособие. – М.: МГАП "Мир Книги", 2002. – 190 с. 27. Зверенчук Л.Ф. Учет готовой продукции и ее реализации. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 64 с. 28. Зиндер Е.З. Бизнес–реинжиниринг и новое системное проектирование. – М.: Синтег, 2004. – 310 с. 29. Информационная технология. Комплекс стандартов и руководящих документов на автоматизированные системы: Сб. ГОСТ 34.003–90, РД 50–680–88, РД 50–682–89, ГОСТ 34.201–89, ГОСТ 34.602.89. – М.: Изд–во стандартов, 2002. – 150 с. 30. Ипстейн, Роберт. Реляционная производительность: Понимание производительности реляционных баз данных. Пер с англ. – Киев: Диалектика, 2002. 31. Календарев А. Построение XML/EDI систем -http://www.citforum.ru/internet/articles/xmledibuild.shtml. 32. Калянов Г.Н. CASE–технологии. – М.: Финансы и статистика, 2004. 33. Кафтанюк Ю.А., Григоренко Г.П., Назаров В.В. Автоматизация управления НПО – М.: МЭСИ, 2002 – 86 с. 34. Кент В. Введение в пять нормальных форм в теории реляционных баз данных. Пер с англ. – Киев: Диалектика, – 2002. 35. Кириллов В. Основы проектирования реляционных баз данных -http://www.citforum.ru/database/dbguide/index.shtml. 36. Кодд Е.Ф. Реляционная модель данных для больших совместно используемых банков данных, СУБД №1, 2002. http://www.osp.ru/dbms/2002/01/01.htm. 37. Кодд, Е.Ф. Реляционная модель данных. Пер с англ. – Киев: Диалектика, 2002. 38. Колесник А.П. Компьютерные системы в управлении финансами. – М.: "Финансы и статистика", 2004. – 450с. 39. Колмогоров А. Н. Три подхода к определению понятия "количество информации". // Проблемы передачи информации. – М.: 2002. Т. 1. Вып. 1. – С.25-38. 40. Ларcон Б. Руководство по экспертным базам данных. Пер с англ. – Киев: Диалектика, 2002. 41. Липаев В.В. Системное проектирование сложных программных средств для экономических информационных систем. – М.: Синтег, 2004. – 346 с. 42. Мамиконов А.Г. Проектирование АСУ: Учебник. – М.: Высш. шк., 2002. – 252 с. 43. Марка Д.А., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования: Пер. с англ. – М.: Метатехнология, 2002. – 410 с. 44. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. – М.: Наука, Диалектика, 1980. 45. Межотраслевые и региональные АСУ – М.: МЭСИ, 2002. 46. Наумов А.Н., Вендров А.М., Иванов В.К. и др. Система управления базами данных и знаний /Под ред. Наумова А.Н.– М.: Финансы и статистика, 2002. – 352 с. 47. Немилостива Н.И., Воронов В.И. Классификация и кодирование информации при оформлении документов. Учебное пособие – http://abc.vvsu.ru/Books/Kodirov/. 48. Перкинсон Р.С. Анализ данных: Ключ к проектированию баз данных. Пер с англ. – Киев: Диалектика, – 2002. 49. Подольский В.И., Рашковский М.В., Щербакова Н.С. Организация и проектирование нормативно–справочного фонда в АСУП –М.: МЭСИ, 2002. – 73 с. 50. Полищук Ю.М., Хон В.Б. Теория автоматизированных банков информации. Учебное пособие для вузов по специальности "Автоматизированные системы обработки информации и управления " – М.: Высшая школа, 2002. – 184 с. 51. Проектирование и разработка систем автоматизации предприятий. – "Database Unleashed", Indianapolis USA, "SAMS Publishing", 2002. 52. Романов А.Н. Машинная обработка экономической информации. Учебное пособие (для студентов–заочников) –М.: МЭСИ, 2002. – 111 с. 53. Романов Б.А., Кушнеренко Ф.С. dBase – назначение, функции, применение – М.: Радио и связь, 2002. 54. Савелов К.В. Основы проектирования ЭИС. Т.1. Учебное пособие. – М.: Наука, 2004. –132 с. 55. Смит Дж., Смит Д. Принципы концептуального проектирования баз данных. Требования и спецификации в разработке программ. – М.: Мир, 1984. – С. 165–198. 56. Соколов Н.А. Управление гибким автоматизированным производством – М.: МЭСИ, 2002. 57. Тельнов Ю.Ф., Диго С.М., Полякова Т.М. Интеллектуальные системы обработки данных. Учебное пособие – М.: МЭСИ, 2002. – 12 с. 58. Тенцер А. "Естественные ключи против искусственных ключей" – http://akzhan.midi.ru/devcorner/articles/NaturalKeysVersusAtrificialKeysByTentser.html. 59. Урсул А. Д. Информация: методологические аспекты. – М.: Наука, 2002 – 295 с. 60. Хансен Г., Хансен Д. Базы данных. Разработка и управление. - М.: БИНОМ, 2000. - 435с. 61. Хусаинов Б.С. Структуры и алгоритмы обработки данных". - М.: Финансы и Кредит, 2004. - 632с. 62. Четвериков В.Н., Ревунков Г.И., Самохвалов Э.Н. Базы и банки данных – М.: Высшая школа, 2002. 63. Шмелев В.В., Панин А.С., Гондюхин С.А. АРМ в системах экономического управления – М.: МЭСИ, 2002. 64. CASE. Аналитик v1.1: Руководство аналитика. – М.: Эйтекс, 2002. – 134 с. 65. Date C.J. "An Introduction to Database Systems" Volume 2, 2-th edition. Reading, Mass.: Addison-Wesley Publishing Company, 2002. 66. Date C.J. "An Introduction to Database Systems" Volume 1, Reading, Mass.: Addison-Wesley Publishing Company, 2002. 67. Microsoft Corporation. "Описание Transact-SQL" .-М.:Наука, Диалектика. 1980. 68. Ross, Ronald G. "Entity Modeling: Techniques and Application". Boston: Database Research Group, Inc. 2002."
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте