УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантАнализ ковариационной матрицы методом главных компонент. Модель и основная теорема метода главных компонент ( Контрольная работа, 15 стр. )
ПредметЭкономико-математические методы и модели (ЭММ)
Тип работыконтрольная работа
Объем работы15
Дата поступления12.12.2012
690 ₽

Содержание

СОДЕРЖАНИЕ 1. Порядковые шкалы. Процедура ранжирования по значениям некоторого признака. Проверка гипотез с помощью ранговых критериев (критерий знаков, критерий числа инверсий, критерий суммы рангов). 3 2. Анализ ковариационной матрицы методом главных компонент. Модель и основная теорема метода главных компонент 10 Список литературы 16

Введение

1. Порядковые шкалы. Процедура ранжирования по значениям некоторого признака. Проверка гипотез с помощью ранговых критериев (критерий знаков, критерий числа инверсий, критерий суммы рангов). Поpядковая шкала (оpдинаpная, pанговая), по сути дела, является упоpядоченной номинальной шкалой, устанавливающей pавенство между объектами по выбранным признакам и отношения порядка. Общий вид порядковой шкалы: - максимально положительный ответ - положительный ответ - нейтральный ответ - отрицательный ответ - максимально отpицательный ответ Поpядковые шкалы пpименяются пpи изучении установок отношений опpашиваемого. С их помощьюизмеpяют интенсивность оценок свойств, суждений, событий. Пpи обpаботке данных, полученных с помощью шкалы поpядка, pассчитывают pанговые коpелляции: по Спиpмену и по Кендаллу. Порядковая шкала образуется, если на множестве реализовано одно бинарное отношение - порядок (отношения "не больше" и "меньше"). Построение шкалы порядка - процедура более сложная, чем создание шкалы наименований. На шкале порядка объект может находиться между двумя другими, причем если а > b, b > с, то а > с (правило транзитивности отношений). Классы эквивалентности, выделенные при помощи шкалы наименований, могут быть упорядочены по некоторому основанию. Различают шкалу строгого порядка (строгая упорядоченность) и шкалу слабого порядка (слабая упорядоченность). В первом случае на элементах множества реализуются отношения "не больше" и "меньше", а во втором - "не больше или равно" и "меньше или равно". Шкала порядка сохраняет свои свойства при изотонических преобразованиях. Все функции, которые не имеют максимума (монотонные), отвечают этой группе преобразований. Значения величин можно заменять квадратами, логарифмами, нормализовать и т. д. При таких преобразованиях значений величин, определенных по шкале порядка, место объектов на шкале не изменяется, т. е. не происходит инверсий. Еще Стивене высказывал мнение, что результаты большинства психологических измерений в лучшем случае соответствуют лишь шкалам порядка. Шкалы порядка широко используются в психологии познавательных процессов, экспериментальной психосемантике, социальной психологии: ранжирование, оценивание, в том числе педагогическое, дают порядковые шкалы. Классическим примером использования порядковых шкал является тестирование личностных черт, а также способностей. Большинство же специалистов в области тестирования интеллекта полагают, что процедура измерения этого свойства позволяет использовать интервальную шкалу и даже шкалу отношений.

Литература

Список литературы 1. Будрейка Н.Н. Использование непараметрических критериев проверки статистических гипотез. М., 2006 2. Крявина А.Г. Этапы социологического исследования: программа, методика, техника. М., 2002 3. Рао С. Р., Линейные статистические методы и их применения.- М.: Наука (Физматлит), 1968.- 548 с. 4. Фролова Ю. В., Математические методы в социологии, Серия: Синергетика: от прошлого к будущему. - Издательство "УРСС", 2007. - 216 с. 5. Холлендер М., Вульф Д. А. Непараметрические методы статистики. М., 1983 г.
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте