Технические, готовая контрольная работа

ZAUCHKA.ru

+7 913 789-74-90

Интернет-магазин/Статистика, демография, прогнозирование/Статистика/Метод экстраполяции на основе так называемых кривых роста экономической динамики

Тема/Вариант	Метод экстраполяции на основе так называемых кривых роста экономической динамики
Предмет	Статистика
Тип работы	контрольная работа
Объем работы	27
Дата поступления	12.12.2012

690 ₽

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 2 1. Кривая роста и ее виды 3 2. Выбор кривой роста 4 3. Примеры 13 4. Пример прогноза 15 5. Подготовка прогноза 19 6. Выводы 24 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 26 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАНННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 27

Введение

Тема моей работы связана с понятием "прогнозирование". В математико-статистической науке существует много методов экстраполяции. Однако при их применении нет никакой уверенности в том, что если определенные обстоятельства однажды привели к определенному результату, то те же обстоятельства приведут к тому же результату еще раз. Даже когда во внимание принимается историческая особенность и исторически обусловленный уровень знаний, аналогия в лучшем случае является правдоподобной гипотезой, а не точным доказательством. Основная цель создания трендовых моделей экономической динамики - на их основе сделать прогноз о развитии изучаемого процесса на предстоящий промежуток времени. Прогнозирование на основе временого ряда экономических показателей относится к одномерным методам прогнозирования, базирующимся на экстраполяции, т.е. на продлении на будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. При таком подходе предполагается, что прогнозируемый показатель формируется под воздействием большого количества факторов, выделить которые либо невозможно, либо по которым отсутствует информация. В этом случае ход изменения данного показателя связывают не с факторами, а с течением времени, что проявляется в образовании одномерных временных рядов. В своей работе я рассмотрю метод экстраполяции на основе так называемых кривых роста экономической динамики.

Литература

1. Бендина Н.В. Общая теория статистики (конспект лекций). - М.: ПРИ-ОР, 1999. 2. Гусаров В.М. Теория статистики. - М.: Аудит,1998. 3. Ефимова М.Р., петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: Инфра-М, 1998. 4. Общая теория статистики: Тексты лекций / Сост.: И.Ф.Хамуева. - Иркутск: Изд-во ИГЭА, 2001. - 110 с. 5. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Статистика. - Ростов-на-Дону, Феникс, 2000. 6. М.Федосеев. Экономико-математические методы и прикладные модели. -М.: ЮНИТИ, 1999.-391с. -с.187-228. 7. http://www.masters.donntu.edu.ua/2006/kita/kiryan/library/art02.htm 8. http://www.rgups.ru/pages.php?id=284&PHPSESSID=4b872c0751bd9889e145f

Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте