УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантПроизведите группировку магазинов с 5 по 25 по признаку размера товарооборота, отобразив при этом 5 групп с равными интервалами. используя интервальный ряд задачи 1, определите: 1. среднеквадратическое отклонение 2. коэффициент вариации 3. модальную ве
ПредметСтатистика
Тип работыконтрольная работа
Объем работы16
Дата поступления12.12.2012
690 ₽

Содержание

Задача №1. Произведите группировку магазинов с 5 по 25 по признаку размера товарооборота, отобразив при этом 5 групп с равными интервалами. Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели: 1. число магазинов; 2. размер товарооборота; 3. стоимость основных фондов; 4. численность продавцов; 5. относительный уровень фондоотдачи; 6. относительный уровень производительности труды. Задача 2. используя интервальный ряд задачи 1, определите: 1. среднеквадратическое отклонение 2. коэффициент вариации 3. модальную величину. Задача 3. 1. Средняя дальность поездки: 24,8 км. 2. среднеквадратическое отклонение: 3,63 км. 3. Доля поездок дальность до 10 км: 25%. Определить: 1. с вероятность 0,997 возможные пределы средней дальности поездки. 2. с вероятностью 0,954 возможные пределы доли поездок дальностью до 10 км. ЗАДАЧА №4. Имеются данные о розничном товарообороте торгового дома (в сопоставимых ценах, млн. руб.), в котором до 2003 г. не было филиалов, а с 2003 г. есть (табл.4.1). Необходимо получить единый ряд, который был бы пригоден для характеристики динамики товарооборота за весь рассматриваемый период. Показатели за 2000-2003 гг. несопоставимы непосредственно с показателями за 2003-2005 гг., т.к. относятся к различному количеству предприятий. Задача заключается в исчислении данных за 2000-2005 гг. в новых границах. Задача №5. Для наглядности объединим все данные в таблицу. Задача 6. Таблица 6.1. Данные о товарообороте торгового предприятия. Задача 7. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена - это непараметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями. В этом случае определяется фактическая степень параллелизма между двумя количественными рядами изучаемых признаков и дается оценка тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента. Практический расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена включает следующие этапы: 1) Сопоставать каждому из признаков их порядковый номер (ранг) по возрастанию (или убыванию). 2) Определить разности рангов каждой пары сопоставляемых значений. 3) Возвести в квадрат каждую разность и суммировать полученные результаты. 4) Вычислить коэффициент корреляции рангов по формуле:. Задача 8. Расчеты проще производить в таблице. Таблица 8.1. Выведение уравнения регрессии

Введение

Задача №1. Произведите группировку магазинов с 5 по 25 по признаку размера товарооборота, отобразив при этом 5 групп с равными интервалами. Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели: 1. число магазинов; 2. размер товарооборота; 3. стоимость основных фондов; 4. численность продавцов; 5. относительный уровень фондоотдачи; 6. относительный уровень производительности труды. Решение: Таблица 1.1. Группировка магазинов по признаку размера товарооборота Если по каждому абсолютному показателю таблицы подвести итоги, то получим простую сводку. Однако только по итогам и отдельным показателям трудно судить о характере распределения магазинов, например по относительному уровню производительности труда, по числу работающих или по стоимости основных фондов, о том, какие значения показателей являются наиболее характерными для данной отрасли за отчетный год. Для этого имеющиеся данные надо привести в систему по интересующему нас признаку. В качестве изучаемого признака возьмем размер товарооборота и построим по нему ряд распределения с равными закрытыми интервалами. Величина интервала в этом случае определяется по формуле i=R/число групп, где R=Xmax-Rmin (размер вариации), Xmax - максимальное значение группировочного признака; Xmin - минимальное значение группировочного признака. В данной задаче Xmax=352 млн. руб, Xmin=74 млн. руб. Образуем пять групп магазинов. Тогда величина интервала будет равна: i=278/5=55,6 Теперь образуем группы магазинов, отличающиеся друг от друга по размеру товарооборота на эту величину. Первая группа заводов будет иметь размер товарооборота в пределах от 74 до 129,6 млн. руб., вторая группа определится в пределах границ от 129,6 до 185,2 и т.д. Распределив магазины по группам, подсчитаем число магазинов в каждой из них. Ряд распределения магазинов по размеру товарооборота представлен в таблице 1.2. Таблица 1.2. Группы магазинов по размеру товарооборота. Итак, ряд распределения магазинов по размеру товарооборота показывает, что в данной отрасли большинство магазинов имеет небольшой товарооборот (до 185,2 млн. руб.), что составляет более половины всех магазинов выборки. Также замечательно, что все показатели сказуемого (стоимость основных фондов, численность продавцов, относительный уровень фондоотдачи, относительный уровень производительности труда) увеличиваются по мере увеличения товарооборота, то есть имеют положительную корреляцию с исследуемым показателем или напрямую зависят от размера товарооборота.

Литература

Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте