УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантПоказатели вариации в статистике
ПредметСтатистика
Тип работыконтрольная работа
Объем работы11
Дата поступления12.12.2012
690 ₽

Содержание

Введение 3 Предварительные сведения 4 Генеральная дисперсия 5 Выборочная дисперсия 6 Формула для вычисления дисперсии 7 Групповая, внутригрупповая, межгрупповая и общая дисперсии 8 Размах вариационного ряда и коэффициент вариации 9 Литература 11

Введение

Установление закономерностей, которым подчинены массовые случайные явления, основано на изучении методами теории вероятностей статистических данных - результатов наблюдений. Первая задача математической статистики-указать способы сбора и группировки статистических сведений, полученных в результате наблюдений или в результате специально поставленных экспериментов. Вторая задача математической статистики-разработать методы анализа статистических данных в зависимости от целей исследования. Сюда относятся: а) оценка неизвестной вероятности события; оценка неизвестной функции распределения; оценка параметров распределения, вид которого известен; оценка зависимости случайной величины от одной или нескольких случайных величин и др.; б) проверка статистических гипотез о виде неизвестного распределения или о величине параметров распределения, вид которого известен. Современная математическая статистика разрабатывает способы определения числа необходимых испытаний до начала исследования (планирование эксперимента), в ходе исследования (последовательный анализ) и решает многие другие задачи. Современную математическую статистику определяют как науку о принятии решений в условиях неопределенности. Итак, задача математической статистики состоит в создании методов сбора и обработки статистических данных для получения научных и практических выводов.

Литература

1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высшая школа, 2000. - 479 с. 2. Гурский Е.И. Теория вероятностей с элементами математической статистики. - М.: Высшая школа, 1971. - 322 с. 3. Общий курс высшей математики для экономистов / Под ред. В.И. Ермакова. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 656 с. 4. Специальный курс высшей математики для втузов. - М.: Высшая школа, 1970. - 578 с.
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте