УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантВозможность оптимизации взаимодействия целевой аудитории и информационных каналов
ПредметРазные экономические дисциплины
Тип работыдиплом
Объем работы56
Дата поступления12.12.2012
2900 ₽

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 2 ГЛАВА 1. ОПИСАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 2 Каналы рекламы 2 Характеристики РК 3 Охват аудитории и частота восприятия 5 Стоимостные характеристики медиаплана 9 ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РЕКЛАМНОЙ КОМПАНИИ 12 1. Табличная (информационная) модель 12 2. Математическая модель без учета неопределенности 14 3. Математическая модель с учетом неопределенности 16 ГЛАВА 3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ 24 1. Описание решения 24 2. Решение задачи методом Монте-Карло 27 3. Численный эксперимент и выводы 34 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 37 ЛИТЕРАТУРА 39

Введение

В данном дипломном проекте рассмотрена возможность оптимизации взаимодействия целевой аудитории и информационных каналов Оптимизация рекламной компании фирмы будет заключаться в выявлении таких СМИ и таких объёмов рекламы ЕА, для, которых величина rA (величина рентабельности вложений в рекламу) будет максимальной. Однако, как и во всех реальных задачах, при решение задачи оптимизации возникает проблема учета неопределенности. Поэтому необходимо а) построить модель рекламной компании с учетом неопределенности по воздействию на целевую аудиторию, б) сформулировать задачу оптимизации и в) разработать способ ее решения. Поясним основновную проблему решения данной задачи на примере. Если телезрителей 100 человек, то после просмотра РС (рекламное сообщение) один раз увидит Y1=rating*100 человек. При вторичном выходе только некоторая часть из Y посмотрит РС повторно (пусть это будетY2). Чтобы реклама подействовала, надо чтобы человек посмотрел РС 4-6 раз. Кол-во Yn - случайная велечина. Именно эту неопределенность и надо учесть в модели. Для решения задачи предполагается использовать метод Монте-Карло.

Литература

1. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. - СПб.: ООО "Речь", 2002. - 350 с. 2. О. Васильева, Е. Гришунина, А. Милехин, О. Назарова, "Измерение и анализ телерейтингов", М. НИСПИ, 1997г., стр. 101. 3. В.А. Евстафьев, В.Н. Яссонов Введение в медиапланирование Учебное пособие для начинающих медиапланеров 4. Турундаевский В.Б. Руководство по изучению дисциплины "Методы оптимизации каналов распространения рекламы". / Московский международный институт эконометрики, нформатики, финансов и права. - М., 2002. - 15 c. 5. Корсаков Д.Б., Как увеличить прибыль. Часть II. Как и сколько тратить на рекламу. СПб: Образование и культура, 1998. http://korsakov.adviser.ru 6. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: ФиС, 2000. 7. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. СПб.: Лань, 2000 8. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник. М.: Юнити 1998
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте