СодержаниеВведение 3
Глава 1. Автоматическое реферирование как метод промышленного языка 4
1.1. Выдержки или изложение 4
1.2. Методы оценки 5
1.3. Программы реферирования 7
Глава 2. Системы автоматического реферирования 9
2.1. Категории реферирования 9
2.2. Различия средств реферирования 10
2.3. Методы и архитектуры 11
2.4. Составление выдержек 12
2.5. Формирование краткого изложения 16
2.6. Новые сферы применения 20
2.7. Различные языки 20
2.8. Большое число документов 21
2.9. Мультимедиа 22
Заключение 25
Литература 28ВведениеСредства автоматического реферирования позволяют разбить текст на множество семантически целостных фрагментов, отражающих основные темы документа, и выделить наиболее информативные из них.
Функция реферирования может использоваться для:
ў построения тематических рефератов по темам документа;
ў построения общего реферата по ключевым темам;
ў создания дайджеста коллекции документов.
Целью данной работы является изучить понятие автоматического реферирования, разобрать примеры, а также ознакомиться с системами автоматического реферирования.Литература1. H. Borko and C.L. Bernier, Abstracting Concepts and Methods. Academic Press, New York, 1975
2. R.E. Wyllys, "Extracting and Abstracting by Computer," Automated Language Processing, H. Borko, ed., John Wiley & Sons, New York, 1967, pp. 127-179
3. J. Kupiec, J. Pedersen, and F. Chen, "A Trainable Document Summarizer," Proc.18th Int'l ACM SIGIR Conf. Research and Development in Information Retrieval, E.A. Fox, P. Ingwersen, and R. Fidel, eds., ACM Press, New York, 1995, pp. 68-73
4. The Giant Book of American Quotations, Grammercy Books, New York, 1992, p. 209
5. J. Hutchins, "Summarization: Some Problems and Methods," Proc. Informatics 9: Meaning-The Fron-tier of Informatics, K.P. Jones, ed., Aslib, London, 1987, pp. 151-173
6. T.A. van Dijk, "Semantic Macro-Structures and Knowledge Frames in Discourse Comprehension," Cognitive Processes in Comprehension, M.A. Just and P.A. Carpenter, eds., Lawrence Erlbaum, Hillsdale, N.J., 1977, pp. 3-32
7. U. Hahn and U. Reimer, "Knowledge-Based Text Summarization: Salience and Generalization Operators for Knowledge-Based Abstraction," Advances in Automatic Text Summarization, I. Mani and M. Maybury, eds., MIT Press, Cambridge, Mass., 1999, pp. 215-232
8. G. Salton et al., "Automatic Text Structuring and Summarization," Information Processing & Management, Vol. 33, No. 2, 1997, pp. 193-207
9. I. Mani et al., "The Tipster Summac Text Summarization Evaluation," Proc. 9th Conf. European Chapter of the November 2000
10. I. Mani and E. Bloedorn, "Summarizing Similarities and Differences Among Related Documents," Information Retrieval, Vol. 1, No. 1, 1999, pp. 35-67
11. D.R. Radev and K.R. McKeown, "Generating Natural Language Summaries from Multiple Online Sources," Com-putational Linguistics, Vol. 24, No. 3, 1998, pp. 469-500
12. J.G. Carbonell and J. Goldstein, "The Use of MMR, Diversity-Based Reranking for Reordering Documents and Producing Summaries," Proc. 21st Int'l ACM SIGIR Conf. Research and Development in Information Retrieval, ACM Press, New York, 1998, pp. 335-336
13. R.K. Ando et al., "Multidocument Summarization by Visualizing Topical Content," Proc. ANLP/NAACL 2000 Workshop on Automatic Summarization, 2000, pp. 79-88
14. R. Lienhart, S. Pfeiffer, and W. Effelsberg, "Video Abstracting," Comm. ACM, Vol. 40, No. 12, 1997, pp. 54-62.
15. A. Merlino, D. Morey, and M. Maybury, "Broadcast News Navigation Using Story Segments," Proc. ACM Multimedia 97, ACM Press, New York, 1997, pp. 381-391
16. Удо Хан, Индерджиет Мани, "Открытые Системы" #12/2000
17. Михаилян А. Некоторые методы автоматического анализа естественного языка, используемые в промышленных продуктах.
|
|
