УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантОбласть применения метода Монте-Карло
ПредметСтатистика
Тип работыконтрольная работа
Объем работы11
Дата поступления12.12.2012
690 ₽

Содержание

Введение 3 1. Метод Монте-Карло 4 2. Область применения метода Монте-Карло 8 Заключение 10 Список использованной литературы 11

Введение

При исследовании систем методом имитационного моделирования значительное количество операций расходуется на действия со случайными числами. Поэтому наличие простых и экономных способов формирования последовательности случайных чисел во многом определяет эффективность практического использования этого метода. Основой для проведения машинных экспериментов с использованием имитационного моделирования является метод Монте-Карло. Исторически он возник из выборочного метода в статистке и называется также методом статистических испытаний. Датой рождения этого метода принято считать 1949 г., когда американские ученые Н. Метрополис и С. Улам опубликовали статью "Метод Монте-Карло". До появления ЭВМ он не мог получить широкого распространения, так как моделирование случайных величин вручную очень трудоемкий процесс. Цель данной работы состоит в том чтобы рассмотреть сущность метода Монте-Карло, область применения, а также его достоинства и недостатки.

Литература

1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика -М.: "Высшая школа", -2002, -480 с. 2. Ермаков С. М. Методы Монте-Карло и смежные вопросы. М.: Наука, 1999г. 3. Севастьянов Б. А. Курс теории вероятностей и математической статистики. - М.: Наука, 2001г.
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте