УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантПрикладная математика и статистика
ПредметРазные экономические дисциплины
Тип работыреферат
Объем работы17
Дата поступления12.12.2012
690 ₽

Содержание

Введение 3 Прикладная математика 4 Статистика как наука 9 Предмет статистической науки 14 Заключение 16 Литература 17

Введение

Нашу эпоху принято называть эпохой научно-технической революции. Мы настолько привыкли к этому сочетанию слов, что почти не задумываемся над их смыслом. Человечество приобрело огромные возможности и стало перед лицом огромных опасностей. Старый как мир, испытанный метод "проб и ошибок" в наши дни непригоден - слишком мало времени остается для "проб" и слишком катастрофическими могут оказаться "ошибки". Планируются и проводятся огромные мероприятия, превышающие по своим масштабам, стоимости и возможным последствиям все что когда-либо проводилось ранее. Разумное управление этими мероприятиями жизненно необходимо с точки зрения интересов и дальнейшей судьбы как отдельной страны, так и человечества в целом. Сегодня меньше, чем когда-либо, допустимы произвольные, так называемые "волевые решения. Конечно, головотяпы, неразумные и недобросовестные люди существовали и прежде (сам термин "головотяпы восходит к Салтыкову-Щедрину), но разница в масштабе и вредоносности. Головотяп прошлого просто вреден, головотяп эпохи НТР страшен. Ответственные решения должны приниматься не интуитивно, а на основе предварительных прикидок, математических расчетов. И не случайно именно в наше время отмечается бурный рост математических методов во всех областях практики. Вместо того чтобы "пробовать и ошибаться" на реальных объектах, люди предпочитают делать это на математических моделях. Построение таких моделей их анализ и вывод рекомендаций - одна из важнейших задач прикладной математики.

Литература

1. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2001. 2. В. С. Сизиков. Математические методы обработки результатов измерений. Учебник для вузов. - М.: ИНФРА-М, 2001.
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте