УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантПрименение теории вероятности в медицине
ПредметСтатистика
Тип работыреферат
Объем работы12
Дата поступления12.12.2012
690 ₽

Содержание

Введение 3 Применение теории вероятности в медицине 5 Заключение 11 Список использованной литературы 12

Введение

Цель данной работы состоит в рассмотрение использования теории вероятности в медицине. Применение распределений вероятностей - отнюдь не новый способ описания биологической изменчивости. Кетле, работавший вначале в области астрономии и метеорологии, был, по-видимому, первым, кто применил нормальное распределение для описания биологического материала (он ввел его при изучении распределения людей по росту, о чем уже говорилось выше). Позже Фрэнсис Гальтон широко применял кривую нормального распределения при статистическом исследовании наследственности, и она сыграла фундаментальную роль в глубокой работе Карла Пирсона по вопросам биометрии, написанной в конце прошлого века. С тех пор различные типы распределений начали применять в самых разнообразных областях биологии - в молекулярной биологии, таксономии, экологии, генетике, психологии и т. д. Как с исторической, так и с логической точки зрения распределения вероятностей представляют собой просто более совершенные варианты математических моделей. Они позволяют свести огромное многообразие наблюдений к одному закону, который можно охарактеризовать очень небольшим числом параметров: двумя в случае нормального распределения, одним-единственным в случае пуассоновского распределения и т. д. Это дает возможность более точно описать изменяющиеся явления и облегчает их понимание. По существу это то, что Р. Фишер называл "редукцией данных". Численную информацию можно точно записывать, хранить, передавать и обсуждать. Затем эти описания можно преобразовать к такому виду, который и принято рассматривать как собственно математическую модель, т. е. аналог реальной действительности, наделенный такой структурой, которая позволяет применять обычные методы научного исследования. Это означает, что с помощью модели выводятся следствия и прогнозы, справедливость ее проверяется по соответствующим наблюдениям и в случае необходимости в модель вносятся изменения. Проверка моделей связана со статистическими методами, которые будут рассматриваться в следующем разделе. Разумеется, математические модели (даже вероятностные) часто не удовлетворяют биологов, которые считают их чрезмерно упрощенными. Для специалиста в области экологии современные вероятностные модели конкуренции между видами вполне могут показаться слишком примитивными. Однако все дело в том, что такой подход позволяет более уверенно охватить все многообразие и сложность природы. При использовании современных математических и статистических методов и вычислительной техники метод построения математических моделей может быть развит до такой степени, что появится возможность сделать для биологии то, что математическая физика сделала для физики.

Литература

1. Боровков А. А. Теория вероятностей: Учеб. пособие для мат. и физ. специальностей вузов. -М.: Наука, 1976. -352 с. 2. Боровков А. А. Теория вероятностей-М.: Наука, 1986. -431 с. 3. Гусак А. А. Теория вероятностей: Справ. пособие к решению задач/А. А. Гусак, Е. А. Бричикова. - 2-е изд., стер. -Минск: ТетраСистемс, 2000. -286 с. 4. Захаров В. К. и др. Теория вероятностей. -М.: Наука, 1983. -160 с. 5. Применение теории вероятностей и математической статистики-Вильнюс. -1980. - 155 с.
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте