СодержаниеВведение 3
Глава 1. Сущность и типология управленческих информационных систем 6
1.1. Классификация информационных систем 6
1.2. Роль информационных систем в управлении 8
1.3. Понятие и признаки автоматизированных информационных систем 10
Глава 2. Системы поддержки принятия решений и экспертные системы 15
2.1. Системы поддержки принятия решений 15
2.2. Экспертные системы, их особенности 22
2.3. Применение экспертных систем 25
Заключение 29
Список использованной литературы 31ВведениеВ научно-технической литературе часто используются термины "система", "система управления", "автоматизированная система управления", "автоматизированные информационные системы".
Слово "система" происходит от греческого systema, что означает целое, составленное из частей или множества элементов, связанных друг с другом и образующих определенную целостность, единство.
Понятие "система" имеет широкую область применения.
Под системой понимается совокупность связанных между собой и с внешней средой элементов или частей, функционирование которых направлено на получение конкретного полезного результата.
В соответствии с этим определением практически каждый экономический объект можно рассматривать как систему, стремящуюся в своем функционировании к достижению определенной цели. В качестве примера можно назвать систему образования, энергетическую, транспортную, экономическую и др.
Для системы характерны следующие основные свойства:
" сложность;
" делимость;
" целостность;
" многообразие элементов и различие их природы;
" структурированность.
Сложность системы зависит от множества входящих в нее компонентов, их структурного взаимодействия, а также от сложности внутренних и внешних связей и динамичности.
В условиях рыночной экономики для принятия мотивированных управленческих решений руководители различных уровней должны иметь возможность оперативного анализа текущего состояния отдельного участка, подразделения, всего предприятия по целому ряду показателей. Решить эту проблему призваны передовые информационные технологии, обеспечивающие современные способы извлечения информации из корпоративных источников, ее обработки и наглядного представления для лиц, принимающих решения.
Сегодняшняя ситуация с пониманием того, зачем нужны универсальные средства аналитического доступа к данным и отчетности, аналогична той, которая была лет 12-15 назад на рынке СУБД. В то время в основном сформировались общие представления о том, какая функциональность требуется от серверов баз данных, чтобы удовлетворить общие потребности в хранении и обработке данных, что и нашло свое воплощение в универсальных, не специализированных на какой-то одной области знаний СУБД. Появление мощных универсальных систем управления базами данных дало возможность не разрабатывать систему хранения информации каждый раз заново, а использовать уже готовую СУБД какого-либо известного производителя. Специалисты ИТ-отделов смогли сосредоточить свои усилия непосредственно на разработке бизнес-приложений, предназначенных для решения конкретных задач на своих предприятиях.
Несколько лет назад похожая ситуация произошла и с самими бизнес-приложениями. Стало более выгодным кастомизировать и использовать мощные готовые прикладные пакеты автоматизации бизнеса, чем разрабатывать их "с нуля" .
Бум внедрения систем DSS (Decision Support System - система поддержки принятия решений) в Европе и Северной Америке начался примерно три года назад и сейчас имеет тенденцию к расширению. Рост объемов продаж систем DSS в мире составляет ныне более 40% в год.
Бурный рост рынка привлекает к нему множество компаний, предлагающих свои решения в этой области. Не отстают и гиганты индустрии баз данных. Правда, большинство из них пошло по пути скупки технологий и компаний. Так, в свое время фирма Oracle приобрела компанию Iri. Соответствующий продукт сейчас известен под названием Oracle Express. Компания Informix купила Standford Technology Group (и выпускает ее продукт под названием Informix MetaCube). Корпорация Microsoft, лицензировавшая несколько лет назад технологию OLAP у израильской фирмы Panorama, снабдила свой новый MS SQL Server 7.0 системой OLAP Services.
В настоящее время проблема управленческих информационных систем стала наиболее актуальной. В связи с развитием информационных технологий и усиления конкуренции информация играет все большую роль, а ее управление составляет основу деятельности компании.
Целью данной работы является исследование управленческих информационных систем, а также систем поддержки принятия решений и экспертных систем.
Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Рассмотреть понятие и классификацию управленческих информационных систем.
2. Раскрыть сущность систем поддержки принятия решений, особенности и применение экспертных систем.
В работе теоретический материал иллюстрируется практическими примерами.Литература1. Автоматизированные информационные технологии в экономике. /По ред. М. И. Семенова, И. Т. Трубилина, В. И. Лойко, Т. П. Барановской. - М: Финансы и статистика, 2000.
2. Автоматизированные системы обработки учетно-аналитической информации. /По ред. С. И. Кумок, 1999.
3. Долин С. Что такое ЭС.- М.: Компьютер Пресс, 1999.
4. Информационные системы в экономике. /Под ред. В. В. Дика. - М.: Финансы и статистика, 1998.
5. Компьютерные технологии обработки информации / В.И. Першиков и др. - М.: Финансы и статистика, 2002.
6. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему. - М.: Энергоатомиздат, 1999.
7. Нильсон Н. Искусственный интеллект. Методы поиска решений. - М., 2001.
8. Сафонов Г.К. Экспертные системы - интеллектуальные помощники специалистов. - СПб., 1999.
9. Шургин С. Системы поддержки принятия решений: состояние и перспективы развития. // Банковские технологии. №3, 2002. С. 25.
10. Якубайтис Э. А. Информационные сети и системы. - М.: Финансы и статистика, 2001."
|
|
