СодержаниеЧасть I
По данным, характеризующим изменение объемов продаж (Таблица 1), требуется выполнить следующие задания:
1. Построить график изменения объема продаж во времени.
2. Применить метод трехчленной скользящей средней.
3. Построить систему нормальных уравнений и рассчитать константы прогнозирующей функции.
4. Определить наиболее вероятные объемы продаж в 13, 14, 15 месяцы.
5. Рассчитать возможные ошибки прогноза, определив доверительные интервалы для индивидуальных значений объема продаж в 13, 14, 15 месяцы.
6. Построить графики скользящей средней и прогнозирующей функции вида yt=f(t)
ЧАСТЬ II
По данным, характеризующим изменение объема продаж (таблица 4), требуется выполнить следующие задания, используя программу Excel:
1. Построить графики исходной кривой, трехчленной скользящей средней, выбрать линию тренда, указать уравнение этой функции.
2. Используя функции ТЕНДЕНЦИЯ или РОСТ построить прогнозирующую функцию.
3. Используя функции программы Excel, посчитать доверительные интервалы для 25-ого месяца.
Таблица 4
Исходные данные для выполнения заданий
Месяцы Объем продаж (тыс.руб.) для вариантов
1 293
2 270
3 486
4 554
5 697
6 362
7 594
8 271
9 245
10 254
11 433
12 529
13 694
14 619
15 610
16 748
17 832
18 393
19 720
20 435
21 536
22 850
23 601
24 833Введение2.Используя функции ТЕНДЕНЦИЯ или РОСТ построить прогнозирующую функцию.
Функция ТЕНДЕНЦИЯ вычисляет прогнозы, основанные на линейной связи между результатом наблюдения и временем, в которое это наблюдение было зафиксировано. Если взаимосвязь между объемом продаж (yt) и t носит линейный характер, то линия на графике будет либо прямой, слегка наклоненной в одну или другую сторону, либо горизонтальной. В случае, когда линия скользящей средней приближается к прямой, можно использовать функцию ТЕНДЕНЦИЯ.
Если линия резко изгибается в одном из направлений, то это означает, что взаимосвязь показателей носит нелинейный характер. Существует большое количество данных, которые изменяются во времени нелинейным способом. В случае нелинейной взаимосвязи функция Exel РОСТ поможет получить более точный прогноз.Литературав тексте документа нет списка литературы
(для написания контрольной были использованы след. материалы:
1. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М.: ИНФРА-М, 1999.
2. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows. М.: Финансы и статистика, 2000.
3. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. г. Железнодорожный: НПЦ «Крылья», 1997.
4. Денискин В.В. Основы экономического прогнозирования в пищевой промышленности. М.: Колос, 1993.
5. Карданская Н.Л. Принятие управленческого решения. М.: ЮНИТИ, 1999.
6. Карлберг К. Бизнес-анализ с помощью Excel. Пер. с англ.
7. Кобулов Б.А., Паластина И.П. Прогнозирование принятия управленческих решений. Учебно-практическое пособие. – М.,МГТА, 2004.
8. Крук Д.М., Лукин В.С., Мосин Е.А. и др. Основы экономического и социального прогнозирования. М.: Высшая школа, 1985.
9. Ремнников В.В. Разработка управленческого решения. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
10. Юкаева В.С. Управленческие решения. М.: Изд. Дом «Дашков и К», 1999.)
|
