УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантМатематически методы в экспертной практике
ПредметРазные экономические дисциплины
Тип работыконтрольная работа
Объем работы16
Дата поступления12.12.2012
690 ₽

Содержание

Введение 3 1. Математические методы в экспертной практике 4 2. Представление результатов экспертных оценок 5 3. Проверка согласованности мнений экспертов и классификация экспертных мнений 7 4. Нахождение итогового мнения комиссии экспертов 9 6. Медиана Кемени и законы больших чисел 12 Заключение 15 Литература 16

Введение

Как изменится экологическая обстановка через десять лет? Будет ли обеспечена экологическая безопасность промышленных производств или же вокруг будет простираться рукотворная пустыня? Достаточно вдуматься в эту постановку вопроса, проанализировать, как десять лет назад мы представляли себе сегодняшний день, чтобы понять, что стопроцентно надежных прогнозов просто не может быть. Вместо утверждений с конкретными числами можно ожидать лишь качественных оценок. Тем не менее мы должны принимать решения, например, об экологических и иных проектах и инвестициях, последствия которых скажутся через десять, двадцать и более лет. Бесспорно совершенно, что для принятия обоснованных решений необходимо опираться на опыт, знания и интуицию специалистов. После второй мировой войны в рамках кибернетики, теории управления, менеджмента и исследования операций стала развиваться самостоятельная дисциплина - теория и практика экспертных оценок.

Литература

1. Орлов А.И. Экспертные оценки // Заводская лаборатория. 1996. Т.62. № 1. С.54-60. 2. Горский В.Г., Орлов А.И., Гриценко А.А. Метод согласования кластеризованных ранжировок // Автоматика и телемеханика. 2000. №3. С. 159-167. 3. Шрейдер Ю.А. Равенство, сходство, порядок. М.: Наука, 1971. 4. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979. - 296 с. 5. Менеджмент. Учебное пособие. / Под ред. Ж.В. Прокофьевой. - М.: Знание, 2000. - 288 с. 6. Орлов А.И. Современная прикладная статистика // Заводская лаборатория. 1998. Т. 64. № 3. С.52-60. 7. Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование: Некоторые приложения. - М.: Советское радио, 1972. - 192 с. 8. Орлов А.И. Эконометрика. Учебное пособие. - М.: Изд-во "Экзамен", 2002.
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте