Содержание
Введение 2
Теория графов 3
Некоторые задачи теории графов в экономике 5
Заключение 12
Список литературы 13
Список литературыВведениеВведение
Теория графов в качестве теоретической дисциплины может рассматриваться как раздел дискретной математики, исследующий свойства конечных множеств (бесконечные графы рассматривать мы не будем) с заданными отношениями между их элементами.
Как прикладная дисциплина теория графов позволяет описывать и исследовать многие технические, экономические, биологические и социальные системы.
Теория графов
Граф – система, которая интуитивно может быть рассмотрена как множество кружков и множество соединяющих их линий (геометрический способ задания графа – см. рисунок 1). Кружки называются вершинами графа, линии со стрелками – дугами, без стрелок – ребрами. Граф, в котором направление линий не выделяется (все линии являются ребрами), называется неориентированным; граф, в котором направление линий принципиально (линии являются дугами) называется ориентированным.
Теория графов может рассматриваться как раздел дискретной математики (точнее – теории множеств), и формальное определ ние графа таково: задано конечное множество X, состоящее из n элементов (X = {1, 2, ..., n}), называемых вершинами графа, и подмножество V декартова произведения X ´ X, то есть V Í X2, называемое множеством дуг, тогда ориентированным графом G называется совокупность (X, V) (неориентированным графом называется совокупность множества X и множества неупорядоченных пар элементов, каждый из которых принадлежит множеству X). Дугу между вершинами i и j, i, j Î X, будем обозначать (i, j). Число дуг графа будем обозначать m (V = (v1, v2, ..., vт)).
Язык графов оказывается удобным для описания многих физических, технических, экономических, биологических, социальных и других систем.
Подграфом называется часть графа, образованная подмножеством вершин вместе со всеми ребрами (дугами), соединяющими вершины из этого множества. Если из графа удалить часть ребер (дуг), то получим частичный граф.
Две вершины называются смежными, если они соединены ребром (дугой). Смежные вершины называются граничными вершинами соответствующего ребра (дуги), а это ребро (дуга) – инцидентным соответствующим вершинам.
Путем называется последовательность дуг (в ориентированном графе), такая, что конец одной дуги является началом другой дуги. Простой путь – путь, в котором ни одна дуга не встречается дважды. Элементарный путь – путь, в котором ни одна вершина не встречается дважды. Контур – путь, у которого конечная вершина совпадает с начальной вершиной. Длиной пути (контура) называется число дуг пути (или сумма длин его дуг, если последние заданы).
Граф, для которого из (i, j) Î V следует (j, i) Î V называется симметрическим. Если из (i, j) Î V следует, что (j, i) Î V, то соответствующий граф называется антисимметрическим.
Цепью называется множество ребер (в неориентированном графе), которые можно расположить так, что конец (в этом расположении) одного ребра является началом другого. Другое определение: цепь – последовательность смежных вершин. Замкнутая цепь называется циклом. По аналогии с простым и элементарным путем, можно определить соответственно простые и элементарные цепь и цикл. Любой элементарный цикл является простым, обратное утверждение в общем случае неверно. Элементарная цепь (цикл, путь, контур), проходящая через все вершины графа называется гамильтоновой цепью (соответственно – циклом, путем, контуром). Простая цепь (цикл, путь, контур), содержащая все ребра (дуги) графа называется эйлеровой цепью (соответственно – циклом, путем, контуром). Если любые две вершины графа можно соединить цепью, то граф называется связным. Если граф не является связным, то его можно разбить на связные подграфы, называемые компонентами. Связностью графа называется минимальное число ребер, после удаления которых граф становится несвязным. Для ориентированных графов, если любые две вершины графа можно соединить путем, то граф называется сильно связным. Известно, что: связность графа не может быть больше, чем [2m / n], где [x] – целая часть числа x; существуют графы с n вершинами и m ребрами, имеющие связность [2m / n]; в сильно связном графе через любые две вершины проходит контур.
Связный граф, в котором существует эйлеров цикл, называется эйлеровым графом.
В неориентированном графе степенью вершины i называется число di инцидентных ей ребер. Очевидно, di £ n – 1, i Î X. Граф, степени всех вершин которого равны n – 1, называется полным.
Граф, все степени вершин которого равны, называется однородным.
Вершина, для которой не существует инцидентных ей ребер (di = 0) называется изолированной. Вершина, для которой существует только одно инцидентное ей ребро (di = 1) называется висячей.Литература
1. Баркалов С.А., Бурков В.Н., Новиков Д.А., Шульженко Н.А. Модели и механизмы в управлении организационными системами. М.: Издательство «Тульский полиграфист», 2003. Том 1. – 560 с., Том 2 – 380 с., Том 3 – 205 с.
2. Берж К. Теория графов и ее применения. М.: Иностранная литература, 1962. – 319 с.
3. Бурков В.Н., Багатурова О.С., Иванова С.И. Оптимизация обменных производственных схем в условиях нестабильной экономики. М.: ИПУ РАН, 1996. – 48 с.
4. Вагнер Г. Основы исследования операций. М.: Мир, 1972. Т. 1–4.
5. Воронин А.А., Мишин С.П. Оптимальные иерархические структуры. М.: ИПУ РАН, 2003. – 210 с.
6. Егоршин А.П. Управление персоналом. Н. Новгород: НИМБ, 1997. – 607 с.
7. Емеличев В.А,, Мельников О.И., Сарванов В.И., Тышкевич Р.И. Лекции по теории графов. М.: Наука, 1990. – 384 с.
8. Колосова Е.В., Новиков Д.А., Цветков А.В. Методика освоенного объема в оперативном управлении проектами. М.: Апостроф, 2001. – 156 с.
9. Коргин Н.А. Механизмы обмена в активных системах. М.: ИПУ РАН, 2003.
10. Новиков Д.А. Сетевые структуры и организационные системы. М.: ИПУ РАН, 2003. – 102 с.
11. Оре О. Теория графов. М.: Наука, 1968. – 352 с.
|
|
