Содержание1. Введение. 3
1.1. Предметная область. 3
1.2. Неформальная постановка задачи. 3
1.3. План. 3
2. Поддерживаемое программное обеспечение. 4
2.1. Описание. 4
2.2. Особенности программного обеспечения. 6
2.3. Форматы данных. 6
3. Модификация программного обеспечения. 6
3.1. Рабочая платформа. 6
3.2. Сборка и компиляция. 7
4. Тестовый алгоритм. 7
5. Результаты работы тестового алгоритма. 7
6. Вывод. 7
Список литературы. 8Введение1. Введение.
1.1. Предметная область.
Лаборатория 34 ИАПУ ДВО РАН занимается обработкой данных, полученных от различных спутников.
Заведующий лабораторией - кандидат технических наук Алексанин А.И.
Количество сотрудников - 15, среди них: 6 научных сотрудников, 2 кандидата наук.
Основные направления научных исследований:
- определение температуры поверхности океана;
- определение параметров поверхностной циркуляции океана;
- идентификация основных океанографических объектов- вихрей, фронтов, струй и т.п.;
- информационная поддержка морских экспедиций, наведение на океанологические объекты;
- мониторинг тропических циклонов-тайфунов.
Хлорофилл - это вещество, содержащееся в зеленых растениях, водорослях, планктоне и т.д. Зная концентрацию хлорофилла на некоторой водной территории, можно рассчитать концентрацию планктона, которым, в свою очередь, питаются рыбы. Таким образом, концентрация хлорофилла является ценной информацией для рыбодобывающих предприятий. Расчет концентрации хлорофилла имеет ряд сложностей. Если в открытом океане стандартные алгоритмы оценивают концентрацию с точностью в 50%, то в прибрежных водах ошибки в 400% никого не удивляют. Это связано c выбросами воды из рек, ливневых стоков, городских канализаций и т.п. Следовательно, вода прибрежных вод содержит много органических и минеральных веществ, помимо планктона, в результате чего стандартные алгоритмы расчета хлорофилла и дают большую погрешность. Для прибрежных вод был создан специальный алгоритм, описанный в статье ATBD-MOD-19 Case 2 Chlorophyll_a Algorithm and Case 2 Absorption Coefficient Algorithm. Использование данного алгоритма позволяет нам существенно уменьшить ошибки определения концентрации хлорофилла-А в наиболее интересных, для рыболовства, случаях. Было принято решение интегрировать алгоритм в программный комплекс SeaDAS, активно используемый в лаборатории для обработки данных спутника AQUA.
Программный комплекс SeaDAS представляет собой пакет программ, с помощью которых производятся расчеты на основании спутниковых данных. ПК SeaDAS поставляется в исходном коде и позволяет производить добавление новых алгоритмов.
1.2. Неформальная постановка задачи.
Необходимо модифицировать исходный код программного комплекса SeaDAS, а также настроить соответствующее программное и аппаратное обеспечение на одном из компьютеров лаборатории спутникового мониторинга, для того чтобы этот комплекс мог быть откомпилирован на данном компьютере.
Затем нужно научиться добавлять новые алгоритмы в ПК SeaDAS. На последнем этапеЛитература[1] Романов А. Геоинформационные технологии и интерактивная компьютерная обработка изображений в задачах дистанционного зондирования океана: учебное пособие. - М.: МФТИ, 1999.
[2] Документация к SeaDAS http:/oceancolor.gsfc.nasa.gov/seadas/.
|
