УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантВейвлетные Алгоритмы сжатия изображений
ПредметПрограммирование
Тип работыкурсовая работа
Объем работы12
Дата поступления12.12.2012
890 ₽

Содержание

Содержание Содержание 2 1. Введение 3 1.1. Глоссарий 3 1.2. Описание предметной области 3 1.3. Неформальная постановка задачи 3 1.4. Обзор существующих методов решения 4 2. Требования к окружению 4 2.1. Требования к аппаратному обеспечению 4 2.2. Требования к программному обеспечению 4 2.3. Требования к пользователям 4 3. Функциональные требования 4 4. Спецификация данных 4 4.1. Описание формата файлов 4 5. Проект 5 5.1. Средства реализации 5 5.2. Модули и алгоритмы 5 5.3. Алгоритм архивации 6 5.4. Проект интерфейса 9 6. Реализация и тестирование 10 6.1. Характеристики реализации 10 6.2. Тестирование 10 Заключение 11 Список литературы 12

Введение

1. Введение 1.1. Глоссарий Изображение – последовательность бит, представляющая визуальную информа-цию; архиватор – программа занимающаяся сжатием и извлечением заархивированных файлов; 1.2. Описание предметной области Вот уже на протяжении многих лет JPEG является настоящей "рабочей лошадкой" для сжатия изображений. За это время появилась масса грамотных реализаций этого стандарта: как программных, так и аппаратных. Создано множество электронных уст-ройств, поддерживающих JPEG. Написаны тысячи программ. Сегодня можно с уверен-ностью сказать, что JPEG стал стандартом де-факто. Бесспорно, этот алгоритм прост, быстр и красив. Но время идет, и все меняется. То, что устраивало нас вчера, сегодня уже кажется недостаточным. Всегда хочется большего. К счастью, уже сегодня созданы и даже стандартизованы новые методы борьбы с "излишним весом" изображений. Речь, прежде всего, идет о новом стандарте JPEG2000. В отличие от своего предшественника, основанного на дискретном косинусном преоб-разовании, JPEG2000 использует дискретное вейвлетное преобразование и специаль-ный метод прогрессивного кодирования. В данной отчете приведено описание двух вейвлетных преобразований: вейвлет-ного преобразования Баттерворта и вейвлетного преобразования Добеши 9/7. Послед-нее получило всемирную известность после того, как было взято за основу в новейшем стандарте сжатия изображений JPEG2000. 1.3. Неформальная постановка задачи • сжимать файлы с изображениями, и выдавать сжатый файл; • разжимать файлы и получать изображение; • выводить помощь по используемому кодеку; 1.4. Обзор существующих методов решения На данный момент существует множество различных форматов сжатия изображе-ний. Из них только один построен на вейвлет преобразованиях, это JPEG2000. Сравним формат JPEG2000 с его предшественником, форматом JPEG, основанном на дискрет-ном косинусном преобразовании. 2. Требования к окружению 2.1. Требования к аппаратному обеспечению Компьютер должен иметь процессор не ниже Pentium II. Так же он должен иметь память не ниже 64 Mb. 2.2. Требования к программному обеспечению На компьютере должна быть установлена одна из следующих операционных сис-тем: Windows 95/98/Me/NT/2000/XP. 2.3. Требования к пользователям Пользователь должен уметь работать с командной строкой. 3. Функциональные требования Архиватор должен предоставлять пользователю следующие действия: • Сжимать файлы с изображением; • Реконструировать изображение из сжатого файла; • Выводить помощь по используемому архиватору; 4. Спецификация данных 4.1. Описание формата файлов Все файлы сжатого изображения содержат последовательность бит. Формат файла: Первые 2а байта: заголовок (Ti), ширина исходного изображения(2 байта), высота исходного изображения(2 байта), поток данных. 5. Проект 5.1. Средства реализации В качестве инструментального средства для реализации системы была выбрана среда Microsoft Visual С++ 6.0, с удобным интерфейсом, упрощающим и ускоряющим разработку программного продукта. 5.2. Модули и алгоритмы В состав системы входят одиннадцать модулей. Краткое описание модулей приведено в табл. 1 Табл. 1. Краткое описание модулей Модуль Описание ari bitio Арифметический кодер daub97 Алгоритм Добеши butterwoth Алгоритм Баттерворта color Преобразование из RGB в YCbCr и обратно tilib Обеспечивает взаимодействие всех модулей. pbm Поддержка PPM и PBM изображений spiht nodelist Алгоритм SPIHT errcodes Коды ошибок ticodeс Взаимодействие с пользователем Рисунок 1. Взаимодействие модулей при архивации.

Литература

Список литературы [1] В. А. Желудев, А. Б. Певный. Вейвлетное преобразование Баттерворта и его реализация при помощи рекурсивных фильтров // Ж. вычисл. мат. и матем. физ. 2002. Т. 42. N 4. С. 571-582. [2] В. А. Кирушев. Быстрый алгоритм сжатия изображений // Вестник молодых ученых. Прикладная математика и механика. 1997(1). С. 4-10. [3] Д. Ватолин. Методы сжатия данных. http://www.compression.graphicon.ru [4] В. А. Желудев. Статьи http://www.cs.tau.ac.il/~zhel [5] А. В. Симаков. Код Хаффмана. [6] А. П. Петухов. Биортогональные базисы всплесков с рациональными масками и их приложения // Труды СПбМО. 1999. Т. 7. С. 168-193.
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте