Технические, готовая контрольная работа

ZAUCHKA.ru

+7 913 789-74-90

Интернет-магазин/Статистика, демография, прогнозирование/Статистика/Статистическая проверка гипотез. Гетероскедастичность в регрессионных моделях

Тема/Вариант	Статистическая проверка гипотез. Гетероскедастичность в регрессионных моделях
Предмет	Статистика
Тип работы	контрольная работа
Объем работы	15
Дата поступления	12.12.2012

690 ₽

Содержание

Задание №1 3 1.1 СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ 3 1.2 ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТЬ В РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЯХ 8 Задание №2 11 Показать, что производственная функция является однородной и определить степень ее однородности. Как отразится на эффективности производственного процесса, описываемого данной функцией, укрупнение масштаба производства (пропорциональное увеличение затрат всех производственных факторов) в раз? Задание №3 12 Вопрос 3.1 По заданным значениям коэффициентов прямых материальных затрат aij и вектору конечной продукции Y определить значения коэффициентов полных материальных затрат и рассчитать баланс производства и распределения продукции в трехотраслевой экономической системе на основе модели В.В.Леонтьева "затраты-выпуск".

Введение

Статистическая проверка гипотез является вторым после статистического оценивания параметров распределения и в то же время важнейшим разделом математической статистики. Методы математической статистики позволяют проверить предположения о законе распределения некоторой случайной величины (генеральной совокупности), о значениях параметров этого закона (например M , D ), о наличии корреляционной зависимости между случайными величинами, определенными на множестве объектов одной и той же генеральной совокупности. Пусть по некоторым данным имеются основания выдвинуть предположения о законе распределения или о параметре закона распределения случайной величины (или генеральной совокупности, на множестве объектов которой определена эта случайная величина). Задача заключается в том, чтобы подтвердить или опровергнуть это предположение, используя выборочные (экспериментальные) данные. Гипотезы о значениях параметров распределения или о сравнительной величине параметров двух распределений называются параметрическими гипотезами. Гипотезы о виде распределения называются непараметрическими гипотезами. Проверить статистическую гипотезу - это значит проверить, согласуются ли данные, полученные из выборки с этой гипотезой. Проверка осуществляется с помощью статистического критерия. Статистический критерий - это случайная величина, закон распределения которой (вместе со значениями параметров) известен в случае, если принятая гипотеза справедлива. Этот критерий называют еще критерием согласия (имеется в виду согласие принятой гипотезы с результатами, полученными из выборки).

Литература

Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте