СодержаниеВведение 3
1. Теоретические основы статистического изучения ВВП 5
1.1 Общая характеристика ВВП 5
1.2 Статистические методы изучения ВВП 8
1.3 Информационное обеспечение статистического изучения ВВП 14
2.Статистика уровня и динамики ВВП 16
2.1 Формирование ВВП на основе разных методов его исчисления 16
2.2. Динамика ВВП 19
3. Статистический анализ ВВП 24
3.1 Взаимосвязь ВВП с другими макроэкономическими показателями 24
3.2 Индексный метод в переоценке BBП в постоянные цены 26
Заключение 28
Список литературы 30ВведениеИзо всех концепций макроэкономики следует особо выделить понятие "валовой внутренний продукт" (ВВП), который является наиболее важным и универсальным показателем уровня экономического развития Он представляет собой совокупную стоимость всех произведенных в стране товаров и услуг. На основании информации о величине ВВП можно судить о том, находится ли национальная экономика в стадии подъема или спада, следует ли предпринять стимулирующие меры или, наоборот, натянуть поводья потуже, чтобы несколько замедлить стремительные темпы ее развития, а также о том, не грозит ли экономике рецессия или инфляция. Для определения уровня экономического развития страны экономисты обращаются к показателю ВВП на душу населения.
Данные о национальном доходе служат для них путеводной звездой, которая помогает им направлять экономику в нужное русло для достижения основных экономических целей. Без таких агрегированных данных о национальной экономике специалисты, ответственные за проведение макроэкономической политики, "утонули" бы в океане беспорядочных данных.
Объект исследования: система национальных счетов.
Предмет исследования: статистика ВВП.
Цель исследования: рассмотреть основы статистического изучения ВВП.
Задачи исследования:
1. Дать общую характеристику ВВП;
2. Рассмотреть статистические методы изучения ВВП;
3. Проанализировать информационное обеспечение статистического изучения ВВП;
4. Рассмотреть формирование ВВП на основе разных методов его исчисления;
5. Проанализировать динамику ВВП;
6. Рассмотреть взаимосвязь ВВП с другими макроэкономическими показателями;
7. Рассмотреть индексный метод в переоценке BBП в постоянные цены.Литература1. Гуда А.Н. Модели, методы и средства анализа данных в затрудненных условиях. Автореф. дисс. докт. технич. наук. - Таганрог: Таганрогский государственный радиотехнический университет, 1997. 38 с.
2. Налимов В.В. Применение математической статистики при анализе вещества. - М.: Физматгиз, 1960. - 430 с.
3. Налимов В.В., Чернова Н.Л. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. - М.: Физматгиз, 1965. - 340 с.
4. Комаров Д.М., Орлов А.И. - В сб.: Вопросы применения экспертных систем. - Минск: Центросистем, 1988. С.151-160.
5. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей: Учебник. - Изд. 6-е, перераб. и доп. - М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. - 448 с.
6. Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика. 1990. - 295 с.
7. Гнеденко Б.В. Математическая статистика и контроль качества. - М.: Знание, 1976. - 64 с.
8. Кендалл М., Стьюарт А. Теория распределений. - М.: Наука, 1966. 566 с.
9. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. - М.: Наука, 1973. 899 с.
10. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. - М.: Наука, 1976. 736 с.
11. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов. 1984. - 53 с.
12. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. - М.: Наука, 1965 (1-е изд.), 1968 (2-е изд.), 1983 (3-е изд.).
13. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 471 с.
14. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. - М.: Финансы и статистика, 1985. - 488 с.
15. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.
16. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 64 с.
17. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. - 220 с.
|
|
