СодержаниеНи для кого не секрет, что с развитием Интернет-технологий многие ведущие зарубежные фирмы, специализирующиеся в сфере информационных технологий, ежегодно вкладывают огромные средства в создание соответствующего инструментария интеллектуальной обработки текстовой, речевой и графической информации.
Безусловно, интеллектуализация обработки данных в связи с бурным развитием Интернет-технологий начинает приобретать все большее значение для эффективного решения двух основополагающих проблем.
С одной стороны, это получение в реальном масштабе времени многоаспектной и объективной информации из Интернет, других доступных информационных и телекоммуникационных систем о состоянии, направлении развития и уровне угроз тех или иных процессов в мировом масштабе, обществе и его отдельных этно-экономических образованиях. Здесь совершенно очевидно, что синтез знаний, отраженных в тех или иных разрозненных и, на первый взгляд, не связанных единой логикой данных, осуществленный на основе систем их интеллектуальной обработки, дает абсолютно новое интегративное качество, позволяющее предугадать, а значит - и предупредить негативное развитие тех или иных процессов и явлений. Таким образом, речь идет о создании на базе названных технологий, если хотите, интеллектуальной среды моделирования безопасного развития систем и процессов.
С другой стороны, применение интеллектуальных технологий обработки данных дает возможность на порядки повысить безопасность функционирования различных компьютеризированных систем, в том числе связанных с принятием стратегических решений, отвечающих за безопасное развитие технологических процессов, используемых в системах управления войсками и оружием.
Из сказанного хотелось бы сделать вывод: в условиях быстроменяющейся международной и внутриполитической обстановки в России, характеризующейся выраженным дефицитом времени на принятие стратегических решений, связанных с глубоким анализом и прогнозированием развития ситуации в различных сферах жизнедеятельности, ориентация на интеллектуальные автоматизированные системы подготовки решений и защиты информации применительно к нашей стране выступает в качестве первоочередной задачи.ВведениеПоиск со смыслом
Попытки разработать технологию поиска на естественном языке предпринимались во многих странах мира еще с середины 1990-х годов. Убедительных удач пока не было, посему скептиков стало намного больше, чем оптимистов. Мол, не по силам машине понимать смысл текстового запроса, да и сама задача не имеет смысла, поскольку пользователи - те же бизнесмены, например - не имеют времени на составление длинных запросов. Им якобы намного сподручнее использовать ключевые слова. Мол, зачем долго и нудно формулировать вопрос типа: "Какая компания-производитель лидирует на мировом рынке мобильных телефонов?" - если можно ввести в окошко поисковой системы короткое сочетание: "Мобильники + рейтинг", или: "Сотовые телефоны + популярность", либо: "GSM + народная труба" и т.п.
Нас просто вынуждают мыслить в интернете "ключевыми словами". На самом деле мы все равно мысленно проговариваем в уме свой вопрос целиком, а потом "кастрируем" его для удобства поисковой системы - чтобы она не "сходила с ума". Тот же Yandex.ru, мягко говоря, неадекватно отреагировал на "длинный" вопрос о ведущем производителе мобильных телефонов. В первой десятке результатов этот поисковик четырежды назвал лидера рынка… мобильного игрового контента, дважды - некую компанию, оказывающую дополнительные услуги мобильной связи, один раз - лидера на рынке ноутбуков, и еще пару раз - высказанное в 2003 году мнение экспертов о том, что на этом рынке "будут лидировать корейцы". (Здесь и далее приводятся результаты поиска по состоянию на 9-13 января 2006 года.)
Обычно поиск с помощью коротких запросов в Яндексе и других традиционных системах бывает более информативным - но и он далеко не всегда дает нужный результат хотя бы в первой-второй десятке ссылок. В данном случае пришлось немало попотеть, прежде чем я отыскал серди множества ссылок всего-то одно слово - имя лидера 2005 года… После чего зарекся упрекать руководителей белорусских предприятий за их нелюбовь к компьютерам и интернет-технологиям.
Stocona global search использует результаты поиска других систем: Google, Yandex, Rambler и др. - но обрабатывает их особым образом, применяя так называемый семантический (смысловой) поиск. В итоге страницы, наиболее точно отвечающие смыслу поставленного вопроса, оказываются на первых позициях, а случайные ссылки - сдвигаются вниз.
Зачастую, чтобы получить ответ на поставленный вопрос, даже не нужно открывать найденные веб-страницы - достаточно взглянуть на страницу с результатами поиска. Например, введя запрос: "Кто такой Михаил Ходорковский?" - мы получим несколько характерных описаний этого известного человека. При этом слова "Михаил" и "Ходорковский" будут помечены красным цветом, а, например, "олигарх", "владелец", "политзаключенный", "мученик", "человек года" - зеленым.
Подчеркивания - это, согласитесь, удобно: бросаются в глаза, помогают ориентироваться. Этот прием используют многие поисковые системы, выделяя в своих ответах слова вашего запроса. Повторюсь - слова запроса и ничего более: а что еще может выделить "глупая машина"? Но ведь в данном случае мы ничего не спрашивали о капиталах бывшего владельца "Юкоса" и его нынешнем социальном положении. Получается, система каким-то образом "поняла" суть нашего запроса и попыталась сформулировать ответ! Получается, Stocona и в самом деле работает не только со статистикой: насколько часто встречаются слова вашего запроса на веб-страницах, - но и с содержанием этих веб-страниц: выясняет, каков их смысл и как он соответствует смыслу запроса. Хорошо или плохо система моделирует мышление, поисковую логику человека - второй вопрос.
Другие полезные сферы применения Stocona global search: оперативное выяснение подробностей какого-то факта, уточнение деталей, позволяющих понять причины события, специфические особенности объекта. Также система замечательно справляется с обязанностями референта, помогая быстро выяснить формулировки терминов, особенности технологий, уточнять даты, статистические данные и т.п. Например, система запросто подскажет, что такое мутуальный банк (кооперативный банк, кредитующий строительство или приобретение жилья) или демередж (штраф за сверхнормативный простой судна под погрузкой).
Список плюсов системы можете продолжить сами: если ваш поиск с помощью "ключевых слов" не дает быстрого результата - это верный признак того, что вопрос требует смыслового поиска.Литература
|
|
