УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантМетоды математической статистики в практике прогнозирования
ПредметСтатистика
Тип работыкурсовая работа
Объем работы39
Дата поступления12.12.2012
890 ₽

Содержание

Введение 3 1. Методы математической статистики в практике прогнозирования 4 1.1. Краткий обзор и классификация методов 4 1.2. Содержание методов и область их применения 15 2. Пример приложения описанных методов на конкретный объект 22 2.1. Метод экстраполяции 22 2.2. Метод моделирования 25 2.3. Метод корреляционно-регрессивного анализа 27 2.4. Метод наименьших квадратов (линейная зависимость) 32 2.5. Метод наименьших квадратов (логарифмическая зависимость) 35 Заключение 36 Список литературы 37

Введение

В настоящее время ни одна сфера жизни общества не может обойтись без прогнозов как средства познания будущего. Особенно важное значение имеют прогнозы основных направлений экономического развития как государства в целом, так и отдельного предприятия, а также предвидение последствий принимаемых решений. Экономическое прогнозирование является одним из решающих научных факторов формирования стратегии и тактики общественного развития. Актуальность данной темы как в условиях развитой рыночной экономики, так и переходной экономики определяется тем, что уровень прогнозирования экономических процессов обуславливает эффективность планирования и управления экономическим объектом в разных сферами. Целью данной курсовой работы является рассмотрение методологии и методик математической статистики в практике прогнозирования для определения сущности, областей применения и наиболее эффективных методов прогнозирования. Для этого необходимо решить следующие задачи: 1. определить сущность методов экономического прогнозирования и области их применения в ходе изучения теоретико-методологических основ методологии прогнозирования; 2. дать характеристику методам математической статистики и выявить особенности их применения в современной Украине. 3. показать на примере приложения вышеназванных методов прогнозирования на конкретный объект.

Литература

1. Бутабоев М. Т., Холматов А. X. Основы экономики: Учеб. пособие.- М., 1993.- 228 с. 2. Валовой Д. В. Экономика абсурдов и парадоксов: Очерки-размышления.- М.: Политиздат, 1991.- 430 с. 3. Основы экономической теории и практики: Учеб.-метод, пособие / М. М. Загорулько, В. М. Белоусов, Л. М. Васюнина и др.- Волгоград: Изд-во Волгогр. гос. ун-та, 1994.- 342 с. 4. Прикладная экономика: Моделирование экономики и менеджмента: Пособие для преподавателей и консультантов: Пер. с англ.- М. Просвещение, 1993.- 78 с. 5. Банди Б. Основы линейного программирования. - М.: Радио и связь, 1989. 6. Коршунова Н.И., Плясунов B.C. Математика в экономике. - М.: Вита-Пресс, 1996. 7. Кузнецов Ю.М. Кузубов В.И., Волощенко А.Б. Математическое программирование. - М.: Высшая школа, 1997. 8. Математическое Программирование/Под ред. Кремера Н.Ш. - М.: Фин-статинформ, 1996. 9. ХазановаЛ.Э. Математическое моделирование экономических систем. Динамическое программирование.-М.: ИНЭУП, 1997. 10. Гальперин В. М... Моргунов В. И., Игнатьев С. М. Микроэкономика: в 2-\ томах. СПб. 1994, T.I. Журнал "Экономическая школа". 1991, № 1; 1992. № 2, 1993, № 3. 11. Максимова Б. Ф. Микроэкономика - М.: СОМИНТЭ. 1996. 12. Аллеи P. Математическая экономия -- М.: ИЛ, 1963. 13. Кейнс Дж. М. Общая теория занятости, процента и денег. - М.: Прогресс, 1978. 14. Авдулов П. В., Гойзман Э.И., Жандаров А.М. Методы анализа и обоснования решений в управлении экономикой. М., АНХ, 1989. 15. Авдулов П.В., Гойзман Э.И., Кутузов В.А. и др. Экономико-математические методы и модели для руководителя. М., Экономика. 1984. 16. Ашманов С.А. Математические модели в экономике. М., МГУ, 1980. 17. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. М., Финансы и статистика, 1996. 18. Горчаков А.А., Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели. М..ЮНИТИ, 1995. 19. ГранбергА.Г. Математические модели социалистической экономики. М., Экономика, 1988. 20. Иозайтис B.C., Львов Ю.А. Экономико-математическое моделирование производственных систем. М., Высшая школа, 1991. 21. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. М., Экономика, 1997. 22. Крушевский А.В. Справочник по экономико-математическим моделям и методам. Киев, Техника, 1982. 23. Кугаенко А.А. Синтез динамических моделей народного хозяйства и методы прогнозирования социально-экономических процессов. М., Прометей, 1991. 24. Терехов Л.Л., Куценко В.А., Сиднев С.П. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении. Киев, Вища школа, 1994. 25. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М., ДИС, 1997.
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте