СодержаниеВВЕДЕНИЕ 3
1 СОДЕРЖАТЕЛЬНАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ 4
1.1 Содержательная постановка задачи 4
1.2 Дисперсионный анализ 5
1.3 Ковариационный анализ 5
1.4 Кластерный анализ 5
1.5 Факторный анализ и регрессионный анализ 10
2 ПОШАГОВАЯ ПРОЦЕДУРА ФОРМИРОВАНИЯ МНОЖЕСТВЕННОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ 17
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 21
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК 21ВведениеПроведение экономического анализа крупного предприятия или целой отрасли экономики представляет собой очень сложную задачу, способы решения которой в настоящее время зачастую определяются современным состоянием информационных технологий. Данные, описывающие экономическое состояние предприятия достаточно обширны и для формулировки правильных и адекватных реальной рыночной ситуации, в которой функционирует предприятие, управленческих решений, требуется большое количество времени для их обработки. Поэтому для описания экономического состояния предприятия сначала необходимо осуществить задачу по сокращению количества признаков, описывающих эти состояния, причем таким образом, чтобы не ухудшить возможности решения задачи диагностики этих состояний. Такое описание исходного массива осуществляется за счет обнаружения скрытых функциональных или статистических связей между отдельными данными.
Для определения критерия отбора формальных признаков для адекватного описания экономического состояния предприятия, выделения существенных и несущественных признаков, построения решающих управляющих правил используют методы статистического анализа. Кроме того, данные, полученные в процессе формирования первичных статистических исследований, должны проверяться на предмет обнаружения грубых ошибок кодирования, локализации выбросов (возможных, но непредставительных наблюдений, из которых производится выборка) и для обнаружения свойств распределения каждой из переменных. Таким образом, решение задачи описания состояния экономического благополучия предприятия связано с использованием различных методов математической статистики.
Пояснительная записка курсовой работы построена следующим образом. В первом разделе сформулирована содержательная постановка задачи и осуществлен обзор методов применяющихся к анализу многомерных данных, а также более подробно описаны статистические предпосылки использования метода регрессионного анализа. В втором разделе приведен пошаговый алгоритм формирования модели линейной множественной регрессии, на основе которой строится предлагаемый в работе обобщенный показатель экономического благополучия того или иного предприятия.Литература1 Б. Болч, К.Дж. Хуань. Многомерные статистические методы для экономики: Пер. с англ. А.Д. Плиткана/ Под ред. и с предисл. С.А. Айвазяна. - М.: Статистика, 1979. - 317 с.
2 Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. Пер. с англ. - М.: Мир, 1982. - 488 с.
3 УДК 519.1:61 Р ГАСНТИ 27.43.17 Примаков Д.А., Бородавко Ю.М. Методы статистического анализа в оценке иммунного статуса человека. Депонирована в ГНТБ Украины, 15.08.1994,N1612- Ук94. - 51с.
4 Мандель И.Д. Кластерный анализ. - М.: Финансы и статистика, 1988. - 174с.
5 Факторный, дискриминантный и кластерный анализ/ Под ред. И.С.Енюкова. Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 216 с.
6 Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. - М.: Мир, 1967. - 144 с.
7 Статистические методы для ЭВМ/ Под ред. К. Энслейна, Э. Рэлстоуна, Г.С. Уилфа. - М.: Наука, 1986. - 464 с
|
