СодержаниеРеферат 3
Введение 5
1 Спектральная обработка данных 6
2 Методы подавления шума 9
2.1 Линейное усреднение пикселей 9
2.2 Математическая морфология 10
2.3 Гауссовское размытие 11
2.4 Фильтры Винера 11
2.5 Методы на основе вейвлет-преобразования 12
2.6 Метод главных компонент 13
2.7 Анизотропная диффузия 15
3 Медианная фильтрация 16
4 Описание программной реализации 20
5 Тестирование 23
Заключение 26
Список использованных источников 27
Приложение A 28ВведениеКомпьютерная графика разделяется на три основных направления: визуализация, обработка изображений и распознавание образов.
Визуализация - это создание изображения на основе некоего описания (модели). К примеру, это может быть отображение графика, схемы, имитация трехмерной виртуальной реальности в компьютерных играх, в системах архитектурного проектирования и т.п.
Основная задача распознавания образов - получение семантического описания изображенных объектов. Цели распознавания могут быть разными: как выделение отдельных элементов на изображении, так и классификация изображения в целом. В какой-то степени задача распознавания является обратной по отношению к задаче визуализации. Области применения - системы распознавания текстов, создание трехмерных моделей человека по фотографиям и т.п.
Обработка изображений отвечает за преобразование (фильтрацию) изображений. Примерами могут служить повышение контраста, резкости, коррекция цветов, сглаживание. Задачей обработки изображения может быть как улучшение (восстановление, реставрация) изображения по какому-то определенному критерию, так и специальное преобразование, кардинально меняющее изображение. В последнем случае обработка изображений может быть промежуточным этапом для дальнейшего распознавания изображения (например, для выделения контура объекта).
Методы обработки изображения могут существенно различаться в зависимости от того, каким путем изображение было получено - синтезировано системой машинной графики, либо путем оцифровки черно-белой или цветной фотографии или видео.
В том случае, если изображение или видеопоследовательность были получены с помощью оцифровки, на них, как правило, присутствует шум. Проблема шумоподавления является одной из самых актуальных и распространенных проблем в области обработки как статичных изображений, так и видео.Литература1. Дженкинс, Г. Спектральный анализ и его применения / Г. Дженкинс, Д. Ватс - М.: Мир, 1971.
2. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений / Т.С. Хуанг, Дж. Эклунд, Г.Дж. Нуссбаумер и др.; Под ред. Т.С. Хуанга: Пер. с англ. - М.: Радио и связь. - 1984. - 224 с.
3. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. - М.: Мир. - 1982. - Кн. 2. - 480 с.
4. Проблема подавления шума на изображениях и видео и различные подходы к ее решению [Электронный ресурс]: научно-образовательный сетевой журнал, посвященный компьютерной графике, машинному зрению и обработке изображений. - Электрон. дан. - Режим доступа: http://cgm.graphicon.ru/, свободный.
5. Одномерный цифровой медианный фильтр с трехотсчетным окном [Электронный ресурс]: научн. техн. журнал ChipNews. - Электрон. журн. - Режим доступа: http://www.chipnews.ru, свободный.
|
