СодержаниеВВЕДЕНИЕ 3
1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 5
1.1. Понятие статистической группировки 5
1.2. Задачи статистических группировок , их виды ........8
1.3. Принципы построения группировок 13
РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 18
Задание 1 18
1. Постройте статистический ряд распределения организаций по признаку выпуск продукции, образовав, пять групп с равными интервалами.
2. Постройте графики полученного ряда распределения. Графически определите значения моды и медианы.
3. Рассчитайте характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
4. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным (табл.4), сравните его с аналогичным показателем, рассчитанным в п.3 настоящего задания. Объясните причину их расхождения.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Задание 2 23
По исходным данным таблицы 4:
1. Установите наличие и характер связи между признаками среднесписочная численность рабочих и выпуск продукции, образовав, пять групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:
а) аналитической группировки,
б) корреляционной таблицы.
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Сделайте выводы
Задание 3 27
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
Задание 4 28
Имеются следующие данные о производстве продукции и среднесписочной численности работников организации:
Определите:
1. Уровни и динамику производительности труда по каждому филиалу.
2. По организации в целом:
- индексы производительности труда переменного, постоянного составов и структурных сдвигов;
- абсолютное изменение производительности труда в целом и за счет отдельных факторов;
- абсолютное изменение выпуска продукции вследствие изменения среднесписочной численности работников, производительности труда и двух факторов вместе.
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 32
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 37
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 39ВведениеСтатистическая наука - это отрасль знаний, изучающая явления общественной жизни с их количественной стороны в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Статистическая практика - это деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих все явления в жизни общества.
Говоря о статистике, следует помнить, что цифры в статистике не абстрактные, а выражают глубокий экономический смысл. Каждый экономист должен уметь пользоваться статистическими цифрами, анализировать их, уметь использовать для обоснования своих выводов.
Статистические законы действуют в пределах времени и места, в которых они обнаружены.
Окружающий мир состоит из массовых явлений. Если отдельный факт зависит от законов случая, то масса явлений подчиняется закономерностям. Для обнаружения этих закономерностей используется закон больших чисел.
Для получения статистической информации органы государственной и ведомственной статистики, а также коммерческие структуры проводят различного рода статистические исследования. Процесс статистического исследования включает три основные стадии: сбор данных, их сводка и группировка, анализ и расчет обобщающих показателей.
От того, как собран первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован в значительной степени зависят результаты и качество всей последующей работы, а в конечном итоге при нарушениях могут привести к абсолютно ошибочным выводам.
Сложной, трудоемкой и ответственной является заключительная, аналитическая стадия исследования. На этой стадии рассчитываются средние показатели и показатели распределения, анализируется структура совокупности, исследуется динамика и взаимосвязь между изучаемыми явлениями и процессами.
Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Вся информация, имеющая народнохозяйственную значимость, в конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики.
Именно статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы. Овладение статистической методологией - одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях деятельности.Литература1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник.-М.: Финансы и статистика, 1995 г.-368 с.
2. Елисеева И.И., Плошко Б.Г. "История статистики". М.: Финансы и статистика, 1990.
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. Учебник.-М.: ИНФРА-М, 1996 г.-416 с.
4. Курс социально-экономической статистики: Учебник для ВУЗов/Под ред. проф. М.Г.Назарова - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000 г. - 771 с.
5. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика.: Учебник - М.:Юристъ, 2001 г. - 461 с.
6. Социально-экономическая статистика: Учебник для ВУЗов/Под ред. проф. Б.И.Башкатова - М.: ЮНИТИ_ДАНА, 2002 г. - 703 с.
7. Статистика: курс лекций/ Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.- Новосибирск,: НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 2002 г.-310 с.
8. Статистический словарь/ гл.ред. М.А. Королёв.-М.: Финансы и статистика, 1989 г.-623 с.
9. Теория статистики: Учебник/Под ред. проф. Шмойловой Р.А.- М.: Финансы и статистика, 2002 г.-464 с.
10. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие/под ред. проф. Шмойловой Р.А.- М.: Финансы и статистика, 2002 г.-416 с.
11. Экономическая статистика: Учебник/Под ред. Ю.Н.Иванова - М.:ИНФРА-М , 1998 г. - 480 с.
|
|
