УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантПрактические задания по дисциплине «Эконометрика» (код ЭН93)
ПредметЭконометрика
Тип работыконтрольная работа
Объем работы12
Дата поступления12.12.2012
690 ₽

Содержание

Задание 1. Предприятия района (номер предприятия Х) упорядочены по объему выпускаемой продукции. Показатель У характеризует численность управленческого персонала. Данные сведены в Таблицу. По данным таблицы рассчитайте методом наименьших квадратов коэффициенты линейной регрессии. 2 Задание 2. Рассчитайте, чему равны сумма квадратов, объясненная моделью ESS, если полная сумма квадратов TSS = 0.204705, а остаточная сумма квадратов RSS = 0.161231? 3 ESS=0.043474 3 Задание 3. Для данных Задания 1 рассчитайте коэффициент корреляции. 3 Задание 4. Мы получили оценку изменения зависимой переменной (предположим расходов) от независимых переменных (дохода и цен ) в виде: 4 4 как могут быть проинтерпретированы коэффициенты при независимых переменных? 4 Задание 5. Гауссовское распределение симметрично относительно нуля, и это предполагает, что положительные ошибки столь же вероятны, как и отрицательные; при этом, малые ошибки встречаются чаще, чем большие. Если случайная ошибка имеет гауссовское распределение с параметром , то с вероятностью ее значение будет заключено в пределах от до . В каких интервалах будет располагаться случайная ошибка при том же значении вероятности, если , , ? 5 Задание 6. Когда и на основании чего можно говорить (утверждать) о предпочтительности одностороннего критерия по сравнению с двухсторонним при использовании в качестве альтернативной гипотезы? 5 Задание 7. Для данных о размерах совокупного располагаемого дохода и совокупных расходах на личное потребление в США в период с 1970 по 1979 год (в млрд. долларов, в ценах 1972 года), оцененная модель линейной связи имеет вид . 5 Представим себе, что мы находимся в 1979 году и ожидаем увеличения в 1980 году совокупного располагаемого дохода (в тех же ценах) до млрд. долларов. Тогда прогнозируемый по подобранной модели объем совокупных расходов на личное потребление в 1980 году равен 5 5 так что если выбрать уровень доверия , то 5 5 Чему будет равен и доверительный интервал для соответствующего значения ? 5 Задание 8. Рассмотрим три варианта прогноза потребления (у) электробытовых приборов от доходов (х). Мы имеем: 6 наблюдавшиеся значения ; 6 значения получаемые по модели, построенной без учета автокоррелированности ошибок; 6 значения получаемые по модели, параметры которой скорректированы с учетом автокоррелированности ошибок; 6 значения какому варианту модели для прогноза следует отдать предпочтение, если средние квадраты расхождений при использовании указанных трех методов вычисления значений . Эти средние квадраты равны, соответственно, ? 6 Задание 9. Администрация страховой компании приняла решение о введении нового вида услуг – страхование на случай пожара. С целью определения тарифов по выборке из 10 случаев пожаров анализируется зависимость стоимости ущерба, нанесенного пожаром от расстояния до ближайшей пожарной станции: 6 Построить диаграмму рассеяния результирующей величины (общая сумма ущерба) и независимой переменной (расстояние до ближайшей станции) 6 Определить параметры а и b уравнения парной линейной регрессии. 6 Рассчитать линейный коэффициент корреляции. 6 Проверить статистическую значимость коэффициента регрессии «b» с помощью t-критерия Стьюдента 6 Оценить статистическую значимость построенной модели регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера 6 Задание 10. Имеются следующие данные о ценах и дивидендах по обыкновенным акциям, также о доходности компании. 9 построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров 10 определить стандартизованные коэффициенты регрессии 10 Рассчитать частные коэффициенты эластичности. 10 Сделать вывод о силе связи результата с каждым из факторов. 10 Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции. 10

Введение

нет

Литература

Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте