УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантВариант 39
ПредметЭконометрика
Тип работыконтрольная работа
Объем работы17
Дата поступления25.10.2011
450 ₽

 

Задача №1.

Номер автомобиля
i


Цена
(тыс.у.е.)
yi

Возраст
(лет)
xi1

Мощность
двигателя
(л.с.)
xi2

1

11,7

5

123

2

8,1

6

90

3

8,4

7

113

4

10

5

89

5

7,2

7

96

6

6,5

7

74

7

6,9

7

90

8

11,5

6

135

9

13,1

4

115

10

10,4

5

93

11

15

4

137

12

10,7

6

125

13

13,7

4

127

14

7,6

7

108

15

7,6

7

100

16

9,5

6

110

В базе данных магазина, торгующего подержанными автомобилями, содержится информация об их потребительских свойствах и ценах.

Для анализа зависимости цены автомобиля Y от его возраста X1 и мощности двигателя X2 из базы данных выбраны сведения о 16 автомобилях. Эти сведения приведены в таблице 1.

Таблица 1

 1. Парные зависимости

1.1. Построить поля рассеяний для цены Y и возраста автомобиля X1, а также для цены Y и мощности двигателя X2. На основе их визуального анализа выдвинуть гипотезы о виде статистической зависимости Y от X1 и Y от X2 и записать их математически.

1.2. Методом наименьших квадратов найти оценки линейных уравнений регрессии:  ,  .

1.3. С помощью коэффициентов парной корреляции проанализировать тесноту линейной связи между ценой и возрастом автомобиля, а также между ценой и мощностью двигателя. Проверить их значимость с надежностью 0,9.

1.4. Проверить статистическую значимость параметров и уравнений регрессии с надежностью 0,9.

1.5. Построить доверительные полосы надежности 0,95 для среднего значения цены автомобиля в зависимости от его возраста, а также от мощности двигателя. Изобразить графически линии регрессии и доверительные полосы вместе с полями рассеяний.

1.6. На продажу поступила очередная партия однотипных автомобилей. Их возраст 3 года, мощность двигателя 165 л.с. Рассчитать точечный и интервальный прогноз среднего значения цены поступивших автомобилей в зависимости от возраста и мощности двигателя с доверительной вероятностью 0,95.

2. Множественная зависимость

2.1. По методу наименьших квадратов найти оценки коэффициентов множественной линейной регрессионной модели

2.2. Проверить статистическую значимость параметров и уравнения множественной регрессии с надежностью 0,9.

2.3. Рассчитать точечный и интервальный прогноз среднего значения цены поступивших автомобилей возраста 3 года и мощностью двигателя 165 л.с. с доверительной вероятностью 0,95.

3. Экономическая интерпретация

На основе полученных в пунктах 1 и 2 статистических характеристик провести содержательный экономический анализ зависимости цены автомобиля от его возраста и мощности двигателя.

Задача №2.

Таблица 2

Месяц,
 t

Объем продаж (тыс.у.е.)
zt

1

197

2

207

3

290

4

272

5

224

6

319












Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте