УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантШифр 13
ПредметМатематика
Тип работыконтрольная работа
Объем работы5
Дата поступления20.04.2012
550 ₽

Шифр 13

 

Задача 5. Найти матрицу, обратную данной матрице, и сделать проверку.

 

Задача 20. Пользуясь методом Гаусса, найти общее решение системы линейных уравнений, а также два частных ее решения, одно из которых базисное.

 

 

Задача 25. В партии, состоящей из n=40 одинаково упакованных изделий, смешаны изделия двух сортов, причем k=25 из этих изделий – первого сорта, а остальные изделия – второго сорта. Найти вероятность того, что взятые наугад два изделия окажутся:

1) одного сорта; 2) разных сортов.

 

Задача 33. На склад поступают однотипные изделия от трех изготовителей. Первый изготовитель поставляет p% всей продукции, а остальную часть продукции поставляют поровну второй и третий изготовители. Вероятность того, что в процессе производства изделий первый изготовитель допустит брак составляет a%, а для второго и третьего изготовителей эти вероятности равны соответственно b% и с%. Со склада, где изделия перемешаны, взято наугад одно изделие:

а) какова вероятность того, что это взятое изделие окажется бракованным?

б) если взятое изделие оказалось бракованным, то какова вероятность того, что оно поступило от второго изготовителя?

             

p=36%;

a=5%;

b=11%;

c=7%.

 

Задача 49. Изготовитель производит в среднем p% продукции отличного качества.

1. Какова вероятность, что из n взятых наугад изделий окажется:

а) ровно k изделий отличного качества;

б) не менее m изделий отличного качества;

в) хотя бы одно изделие отличного качества.

2. Каково наивероятнейшее количество изделий отличного качества среди n взятых изделий, и какова соответствующая ему вероятность?

p=90%;

n=5%;

k =2%;

m=4%.

 

Задача 60. В рекламных целях торговая фирма вкладывает в свой товар случайным образом некоторые призы. На каждые 100 единиц товара приходиться m1 призов стоимостью a1 руб., m2 призов стоимостью a2 руб., m3 призов стоимостью a3 руб., m4 призов стоимостью a4 руб. В остальных единицах товара призов нет.

Составить закон распределения величины стоимости приза для покупателя, купившего одну единицу товара этой фирмы и найти его основные характеристики: математическое ожидание, дисперсию (двумя способами) и среднее квадратическое отклонение. Пояснить смысл полученных результатов.

a1 =450;

a2 =120;

a3 = 60;

a4  =20;

 

m1 =2;

m2 =8;

m3 =15;

m4 =25;

 

Задача 61. Вес изготовленного серебряного изделия должен составлять а  граммов.

При изготовлении возможны случайные погрешности, в результате которых вес изделия случаен, но подчинен нормальному закону распределения со средним квадратическим отклонением σ граммов.

Требуется найти вероятность того, что:

Вес изделия составит от α до β граммов;

Величина погрешности в весе не превзойдет δ граммов по абсолютной величине.

а=100;

σ=5;

α=90;

β=105;

δ=10.

 

Задача 71. По итогам выборочных обследований для некоторой категории сотрудников величина их дневного заработка X руб. и соответствующее количество сотрудников ni представлены в виде интервального статистического распределения.

1)      Построить гистограмму относительных частот распределения.

2)      Найти основные характеристики распределения выборочных данных: среднее выборочное значение, выборочную дисперсию и выборочное среднее квадратическое отклонение.

3)      Оценить генеральные характеристики по найденным выборочным характеристикам точечным образом.

4)      Зная, что значения признака X в генеральной совокупности подчинены нормальному закону распределения, найти доверительный интервал для оценки математического ожидания (генерального среднего значения) с надежностью γ, считая, что генеральная дисперсия равна исправленной выборочной дисперсии.

 

xi

50-60

60-70

70-80

80-90

90-100

 ni

5

10

20

15

10

γ=0.95

 

Задача 84. С целью анализа взаимного влияния прибыли предприятия и его издержек выборочно были проведены наблюдения за этими показателями в течении ряда месяцев: X – величина месячной прибыли в тыс. руб., Y – месячные издержки в процентах к объему продаж.

Результаты выборки представлены в виде таблицы.

а) По данным корреляционной таблицы найти условные средние  и .

б) Найти зависимость между признаками в виде уравнения линейной регрессии .

в) Построить графически наблюдаемые выборочные значения признаков и прямую регрессии.

г) Используя уравнение линейной регрессии, спрогнозировать величину месячных издержек в процентах к объему продаж, если величина месячной прибыли будет составлять X = K тыс. руб.

 

X

35

45

55

65

75

Y

26

20

18

16

12

K=85.

 

Список литературы

 

1.      Теория вероятностей и математическая статистика / Под ред. Н. Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ, 2001.

2.      Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1999.

3.      Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1997.

4.      Колемаев В. А. Староверов О. В., Турундаевский Б. В. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1997.

 

 

 

Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте