Содержание<br>ГЛАВА 1. РЯДЫ ДИНАМИКИ 3
<br>1.1. Понятие и классификация рядов динамики 3
<br>1.2. Система характеристик динамического ряда 9
<br>1.3. Разложение рядов динамики 14
<br>1.4. Выявление тренда 16
<br>1.5. Метод аналитического выравнивания 18
<br>ГЛАВА 2. ПРИМЕНЕНИЕ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ ПРИ АНАЛИЗЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ НЕФТЕГАЗОВОГО КОМПЛЕКСА 20
<br>2.1. Краткая характеристика исследуемого объекта 20
<br>2.2. Динамические ряды основных показателей о работе предприятий нефтегазового комплекса 21
<br>2.2.1. Расчет абсолютного прироста 24
<br>2.2.1. Расчет темпа роста 28
<br>2.2.1. Расчет темпа прироста 32
<br>2.2.2. Расчет абсолютного содержания одного процента прироста 37
<br>2.2.3. Расчет средних: уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста 37
<br>СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 39ВведениеГлава 1. Ряды динамики
<br>
<br>1.1. Понятие и классификация рядов динамики
<br>
<br> Любые массовые явления развиваются в пространстве и во времени. Изучение происходящих при этом изменений является одной из важнейших задач статистики.
<br> Процесс развития массового явления во времени принято возникать динамикой, а показатели, характеризующие это развитие - статистическими рядами динамики. Следовательно:
<br> Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие явления в последовательные моменты или периоды времени (в хронологическом порядке).
<br> Дело в том, что изменения любого явления во времени есть результат взаимодействия разнообразных причин и условий. Отсюда динамика отрицает совокупное действие их через время как собирательный фактор всех других.
<br> В любом ряду динамики имеется два основных элемента:
<br> 1) показатель времени t;
<br> 2) соответствующие им уровни ряда (уровни развития изучаемого явления).
<br> Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически. Каждый ряд динамики может быть представлен в табличной форме - в виде пар значений и (таблица 1); и в графической форме - в виде линейной диаграммы.
<br> При графическом изображении ряда динамики (динамического ряда) на оси абсцисс строится шкала времени, а на оси ординат – шкала уравнений ряда (арифметическая или иногда логарифмическая). Изучение рядов динамики осуществляется в разных направлениях анализа состояния.
<br>Таблица 1
<br>Ряд динамики
<br>
<br>
<br>…
<br>
<br>
<br>
<br>
<br>…
<br>
<br>
<br> В качестве показателя времени в рядах динамики выступают или определенные даты (моменты) времени, или отдельные периоды времени (годы, кварталы, месяца, сутки).
<br> Закономерности в изменении уравнений ряда в одних проявляется довольно наглядно, в других они могут затушевываться влиянием случайных или других причин. Во всех случаях одной из первых задач статистики исследования является выявление основной тенденции (основного направления) изменения уровней ряда, именуемой «трендом» а чаще количественная оценка темпов развития.
<br> При обработке статистических данных используются ряды динамики, различающиеся по следующим признакам: по времени, форме представления уровней, числу показателей, по расстоянию между датами или интервалами.
<br> По времени различают моментные и интервальные ряды динамики.
<br> В моментных рядах уровни выражают состояние явления на критический момент времени – начало месяца, квартала, года и т.д. Например, количество предприятий, видов продукции, численность работающих и т.д. В таких рядах каждый последующий уровень полностью или частично содержит значение предыдущего уровня, поэтому суммировать уровни нельзя, так как это приводит к повторному счету.
<br> В интервальных – уровни отражают состояние явления за определенный период времени – сутки, месяц, год и т.д. Это ряды показателей объема производства, объема продаж по месяцам года, количества отработанных человеко-дней и т.д.
<br> Уровни рядов динамики количественную оценку (меру) развития во времени исследуемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными, средними или приростными величинами.
<br> По числу показателей выделяют изолированные и комплексные ряды динамики (многомерные).
<br> Изолированный ряд строится по отдельному показателю, комплексный – по системе взаимосвязанных показателей.
<br> По расстоянию между датами или интервалами ряды динамики делятся на ряды с равноотстоящими и неравноотстоящими уровнями.
<br> В рядах с равноотстоящими уровнями расстояние между датами или периодами одинаково, в рядах с равноотстоящими уровнями – оно различно.
<br> Уровни любого ряда являются результатом взаимодействия самых разнообразных факторов, одни из которых могут действовать длительное, другие кратковременно, одни являются главными, определяющие тенденцию развития а другие – случайными, затушевывающими и т.д. Поэтому чтобы сделать правильные выводы о закономерностях развития тех или иных явлений надо суметь выявить главные тенденции изменения от колебаний, вызванных влияниями случайных кратковременных причин.
<br> Ряды динамики различаются по видам.
<br> а) В зависимости от формы выражения уровней (или вида приводимых обобщающих показателей) ряды динамики обычно подразделяют на ряды:
<br> - абсолютных;
<br> - относительных;
<br> - средних;
<br> - приростных величин (показателей).
<br> Исходными, первоначальными являются ряды динамики абсолютных величин, ряды динамики относительных и средних величин составляются на основе рядов динамики абсолютных величин и рассматриваются как производные.ЛитератураСписок использованной литературы
<br>
<br>1. Статистика промышленности. Учебное пособие для студентов ВУЗ-ов (В.Е. Адамов и др.). М., Финансы и статистика, 1987
<br>2. Статистический анализ в экономике. Г.А. Громыко и др. М., Издательство Московского университета, 1992
<br>3. Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование (Сб. статей, научный редактор Ершов Э.Б., Френкель А.А.). М., Наука, 1993
<br>4. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики (учебник для экономических специальностей ВУЗов). М.: Финансы и статистика. 1984
<br>5. Диденко Т.В., Орлова В.Г., Алиева Л.Г. Математическая статистика (Текст лекций по дисциплине «Статистика»). М.: МИНГ ,1990
<br>6. Статистика: Учеб. пособие / Под общей ред. Е.В. Иода. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. 104 с. – С. 20
<br>7. Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. – 190 с. – С. 90
|
|
