УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантВариант 02 Тест (МУ-2011г)
ПредметЭконометрика
Тип работыконтрольная работа
Объем работы5
Дата поступления23.09.2013
100 ₽

Вариант 2.

 

 

Тестовые задания

Необходимо из предложенных вариантов ответа на вопрос теста выбрать единственно верный, по Вашему мнению.

 

 

1. Ошибка в i наблюдении – это:

a) разница между значением объясняющей переменной в i наблюдении и прогнозным значением этой переменной;

b) разница между значением переменной Y в i наблюдении и прогнозным значением этой переменной, полученным по выборочной линии регрессии;

c) разница между значением переменной Y в i наблюдении и прогнозным значением этой переменной, полученным по истинной линии регрессии;

d) разница между прогнозным значением зависимой переменной, полученным по выборочной линии регрессии и значением объясняющей переменной в

этом наблюдении.

 

 

2. Анализ тесноты и направления связей двух признаков осуществляется на основе:

a) парного коэффициента корреляции;

b) коэффициента детерминации;

c) множественного коэффициента корреляции;

d) нормированного коэффициента детерминации.

 

 

3. По результатам наблюдений получено следующее регрессионное уравнение

Y* = 0.75 + 0.350 X1 + 2X2 0.128 X3, где

Y - цена квартиры в тыс. дол., X1 - общая площадь в кв. м., X2 - первый или последний этаж (1-нет, 0-да), X3 - расстояние от Центра, км.

Как изменится цена на квартиру, если общая площадь увеличится на 1 кв. м.

при прочих равных условиях:

a) уменьшится на 350 долл.;

b) в среднем увеличится на 350 долл.;

c) уменьшится на 128 долл.;

d) в среднем увеличится на 2 тыс. долл.

 

 

4. Фиктивные переменные могут принимать значения:

a) 1 и 0;

b) 2;

c) -1 и 1;

d) любые значения.

 

 

5. Скорректированный коэффициент детерминации

a) всегда растет с увеличением количества объясняющих переменных;

b) не меняется с увеличением количества объясняющих переменных;

c) всегда уменьшается с увеличением количества объясняющих переменных;

d) может уменьшиться с увеличением количества объясняющих переменных.

 

 

6. Какой из перечисленных методов не может быть применен для обнаружения гетероскедастичности?

a) Тест Голфелда-Квандта;

b) Тест ранговой корреляции Спирмена;

c) Метод рядов;

d) Тест Дарбина-Уотсона.

 

 

7. К каким последствиям приводит наличие автокорреляции остатков:

a) МНК-оценки коэффициентов не будут состоятельными; b) МНК-оценки коэффициентов не будут несмещенными;. c) МНК-оценки коэффициентов не будут эффективными; d) МНК-оценки коэффициентов становятся нелинейными.

 

 

8. Аддитивная модель:

a) представляет собой сумму компонент временного ряда;

b) представляет собой произведение компонент временного ряда;

c) представляет собой сумму и произведение соответствующих компонент;

d) представляет собой частное компонент временного ряда.

 

 

9. По месячным данным за два года построена трендовая модель, описывающая

 

динамику курса акций некоторой компании:

y* = 89,5 - 39 / t . Каков прогноз

курса акций рассматриваемой компании на февраль будущего года?

a) 91;

b) 11,5;

c) 70;

d) 88.

 

 

10. Какой метод применяется для оценивания параметров сверхидентифицированного уравнения?

a) МНК;

b) КМНК;

c) ДМНК;

d) ОМНК.

 

Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте