Задача
1(:
решение
задачи планирования и анализа технических решений производится без применения
компьютера, что позволяет освоить процедуру моделирования, алгоритм и
особенности реализации симплекс-метода линейного программирования.
Районная
энергосистема включает в себя две тепловые электростанции (ТЭС). В качестве
топлива на станциях может использоваться уголь и газ. Запасы каждого вида
топлива и удельный расход топлива на 1 МВТч электроэнергии для каждой ТЭС
приведены в таблице исходных данных П.1.Найти оптимальный план работы
энергосистемы, обеспечивающий максимальный суммарный отпуск электроэнергии в
стоимостном выражении (т.е. обеспечивающий максимальный доход от ее
реализации), если известна стоимость 1 МВТ×ч электроэнергии.
Исходные
данные для задачи 1 по вариантам
Таблица П.1
Исходные данные В- 1
|
Запасы
топлива, т.у.т.
|
Стоимость
эл/энергии, у.е./МВТч
|
Ресурс
|
Нормы
расхода,
т.у.т./МВтч
|
Уголь
|
2400
|
ТЭС1
|
20
|
Уголь
|
3
|
8
|
Газ
|
3000
|
ТЭС2
|
30
|
Газ
|
5
|
6
|
Задача
2 :
решение задачи линейного программирования производится с использованием надстройки
«Поиск решения» среды Microsoft Excel.
Для энергосистемы известны мощности источников И1…И4 и
нагрузок Н1…Н4, а также стоимости передачи мощности от каждого источника к каждому
потребителю в условных единицах. Спроектировать для данной энергосистемы
электрическую сеть наименьшей стоимости.
Вариант 1
|
Мощность источника,
МВт
|
Мощность нагрузки,
МВт
|
|
Стоимость
передачи, у.е.
|
Н1
|
Н2
|
Н3
|
Н4
|
И1
|
20
|
Н1
|
30
|
И1
|
1
|
3
|
4
|
5
|
И2
|
30
|
Н2
|
20
|
И2
|
5
|
2
|
10
|
3
|
И3
|
50
|
Н3
|
55
|
И3
|
3
|
2
|
1
|
4
|
И4
|
20
|
Н4
|
15
|
И4
|
6
|
4
|
2
|
6
|
Задача
3
Найти
экстремум функции методом неопределенных множителей Лагранжа.
при
Задача
4
·
Задача
оптимального распределения активной мощности генерации между тепловыми
станциями энергосистемы.
·
Решение
производится вручную для схемы
Рис.
1.
Условие
задачи: Найти оптимальное распределение
активной мощности генерации между двумя параллельно работающими станциями
энергосистемы
= 220 кВ = 242 кВ = 40 МВар = 30 МВар
Исходные данные по
вариантам приведены в таблице П.5:
e 1 , e
2 - характеристики относительных приростов расхода топлива;Р н3 - мощность
нагрузки; , - сопротивления линий.
№
|
Р
н3
|
|
|
e
1 , e 2
|
1
|
100
|
6
|
4
|
e
1 = 2 + 0.1×Рг1 + 0.03×Рг12
e
2 = 6 + 0.12×Рг2 +
0.04×Рг22
|
Задача5
Условие
задачи: Пусть задана концентрированная тепловая энергосистема
(рис.5.1), в которой несколько станций работают на одну обобщенную нагрузку,
сеть радиальная, напряжения в узлах известны и постоянны, распределение
активной нагрузки не влияет на распределение реактивной.
Рис.
5.1. Структура энергосистемы
Задание:
·
по статистическим данным построить
расходные характеристики ТЭС в среде Microsoft Excel. Каждая
зависимость должна быть выполнена на отдельном графике. Тип диаграммы –
точечная;
·
нанести на графики расходных
характеристик ТЭС линии тренда, получив аналитические зависимости для расходных
характеристик. На вкладке Параметры окна Линия тренда выделить
опцию Показывать уравнение на диаграмме и опцию Поместить на
диаграмме величину достоверности аппроксимации (R^2);
·
на основе полученных уравнений
составить математическую модель задачи минимизации суммарного расхода топлива в
энергосистеме уравнения;
·
записать полученную математическую
модель в текстовом режиме, а также для решения в Microsoft Excel с
помощью ссылок на ячейки;
·
решить задачу с помощью надстройки
«Поиск решения» в среде Microsoft Excel.
РН1=130
МВт, РН2=170 МВт.
РГ, МВт
|
Вариант 1
|
В1, т.у.т.
|
В2, т.у.т.
|
В3, т.у.т.
|
50
|
700
|
815
|
560
|
60
|
620
|
750
|
520
|
70
|
560
|
640
|
490
|
80
|
500
|
560
|
450
|
90
|
480
|
520
|
460
|
100
|
510
|
500
|
475
|
110
|
580
|
480
|
510
|
120
|
650
|
510
|
535
|
130
|
710
|
620
|
558
|
140
|
730
|
730
|
610
|