Содержание<br>
<br>Введение 3
<br>1. Нормальное распределение 4
<br>1.1. Общие положения 4
<br>1.2. Нормальная кривая 6
<br>1.3. Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой 8
<br>1.4. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины 9
<br>2. Моменты 10
<br>2.1. Моменты случайной величины 10
<br>2.2. Оценка отклонения теоретического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс. 12
<br>2.3. Коэффициент асимметрии 13
<br>2.4. Коэффициент эксцесса 15
<br>3. Статистические критерии 16
<br>3.1. Критерий Стьюдента 16
<br>3.2. Критерий Фишера 18
<br>3.3. Кривые F-распределения Фишера 19
<br>3.4. Критерий Пирсона 20
<br>3.5. Критерий Кохрэна 21
<br>Заключение 23
<br>Список литературы 25
Список литературыВведениеВведение
<br>Нормальное распределение, также называемое распределением Гаусса, — распределение вероятностей, которое играет важнейшую роль во многих областях знаний, особенно в физике. Физическая величина подчиняется нормальному распределению, когда она подвержена влиянию огромного числа случайных помех. Ясно, что такая ситуация крайне распространена, поэтому можно сказать, что из всех распределений в природе чаще всего встречается именно нормальное распределение — отсюда и произошло одно из его названий.
<br>Нормальное распределение зависит от двух параметров — смещения и масштаба, то есть является с математической точки зрения не одним распределением, а целым их семейством. Значения параметров соответствуют значениям среднего (математического ожидания) и разброса (стандартного отклонения).
<br>Стандартным нормальным распределением обычно называют нормальное распределение с математическим ожиданием 0 и стандартным отклонением 1.
<br>Целью работы является изучение нормального закона распределения случайных величин.
<br>В соответствии с поставленной целью возникают следующие задачи:
<br>1. Изучение нормального закона распределение;
<br>2. Определение моментов распределения для нормального распределения;
<br>3. Применение в экономико-статических исследованиях.Литература<br>1. Боровков А.А. Математическая статистика. М.: Наука, 1984.
<br>2. Гнеденко Б. В. и Хинчин А. Я., Элементарное введение в теорию вероятностей, 5 изд., М. - Л., 1992. – 345 с.
<br>3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высш.шк, 2003.- 480 с.
<br>4. Гнеденко Б. В., Курс теории вероятностей, 6 изд., М., 1995 – 348 с.
<br>5. Письменный Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Айрис-пресс, 2004. – 256 с.
<br>6. Теория вероятностей и математическая статистика. А.И. Кибзун и др. М. Физматлит 2005
<br>7. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М.: Мир, Т.2, 1984.
|
