СодержаниеОбщее задание
<br>1. Построить уравнение линейной регрессии Y на x1;x2;y.
<br>2. Проверить значимость параметров регрессии с помощью t-теста.
<br>3. Построить доверительные интервалы для параметров регрессии.
<br>4. Проверить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью f-теста.
<br>5. Исследовать с помощью теста ранговой корреляции Спирмена на гетероскелатичность.
<br>6. Проверить модель на наличие автокорреляции остатков по критерию Дирбина-Уотсона.ВведениеОбщее задание
<br>
<br>
<br>1. Построить уравнение линейной регрессии Y на x1;x2;y.
<br>2. Проверить значимость параметров регрессии с помощью t-теста.
<br>3. Построить доверительные интервалы для параметров регрессии.
<br>4. Проверить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью f-теста.
<br>5. Исследовать с помощью теста ранговой корреляции Спирмена на гетероскелатичность.
<br>6. Проверить модель на наличие автокорреляции остатков по критерию Дирбина-Уотсона.
<br>
<br>
<br>Билет
<br>
<br>В таблице содержатся данные 1991-2000 гг. об объеме продаж электроэнергии в Мвт * r(y)
<br>в зависимости от длины линии электропередач в 10 тыс. км (x1) и кол-ва потребителей энергии в 100 тыс. (x2):
<br>
<br>
<br>Y 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0
<br>X1 1,2 1,3 1,3 1,4 1,4 1,5 1,5 1,6 1,6 1,7
<br>X2 3,6 3,7 3,8 3,8 3,9 3,9 4,0 4,0 4,1 4,2ЛитератураОбщее задание
<br>
<br>
<br>1. Построить уравнение линейной регрессии Y на x1;x2;y.
<br>2. Проверить значимость параметров регрессии с помощью t-теста.
<br>3. Построить доверительные интервалы для параметров регрессии.
<br>4. Проверить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью f-теста.
<br>5. Исследовать с помощью теста ранговой корреляции Спирмена на гетероскелатичность.
<br>6. Проверить модель на наличие автокорреляции остатков по критерию Дирбина-Уотсона.
<br>
<br>
<br>Билет
<br>
<br>В таблице содержатся данные 1991-2000 гг. об объеме продаж электроэнергии в Мвт * r(y)
<br>в зависимости от длины линии электропередач в 10 тыс. км (x1) и кол-ва потребителей энергии в 100 тыс. (x2):
<br>
<br>
<br>Y 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0
<br>X1 1,2 1,3 1,3 1,4 1,4 1,5 1,5 1,6 1,6 1,7
<br>X2 3,6 3,7 3,8 3,8 3,9 3,9 4,0 4,0 4,1 4,2
|
|
