СодержаниеСОДЕРЖАНИЕ:
<br>
<br>Введение………………........…………………………………………………….
<br>1 Оптимизация с использованием модели транспортной задачи …….............
<br>1.1 Математическая модель задачи……...........…………………..………….….
<br>1.2 Выбор и описания метода решения………...........…………………………
<br>1.3 Оптимизация решения вручную…………………...............……………….
<br>1.4 Оптимизация решения с использованием средств Microsoft Excel ………
<br>2. Задача о назначениях……………………………………………………….
<br>2.1. Математическая модель задачи ……………………………………….
<br>2.2. Выбор и описания метода решения………...........…………………………
<br>2.3. Оптимизация решения вручную…………………...............……………….
<br>2.4. Оптимизация решения с использованием средств Microsoft Excel …….
<br>2.5. Оценка эффективности оптимального решения ………………………….
<br>3. Общая задача линейного программирования ……………………………....
<br>3.1. Математическая модель задачи…………………………………..
<br>3.2. Выбор и описание метода решения…………………………... …
<br>3.3. Оптимизация решения вручную………………………………….
<br>3.4 Оптимизация решения с использованием средств Microsoft Excel ….…...
<br>3.5 Оценка эффективности оптимального решения ……………………...
<br>4. Использование методов теории массового обслуживания
<br>4.1. Описание объекта и математическая модель задачи …………………..
<br>4.2. Выбор и описание метода решения …………………………………….
<br>4.3. Решение задачи и его интерпретация……………………………….
<br>4.4. Оценка эффективности оптимального решения ……………………..
<br>Заключение ……………………………………………………………………….
<br>Литература …………………………………………….Введение4.4. Оценка эффективности оптимального решения
<br>
<br>Так как Р0 =0,000196 мало, это значит что практически всегда присутствует на СТО хотя бы один клиент.
<br>П=0,915505, это вероятность того что все приборы заняты обслуживанием клиентом. Это значит, что практически всегда присутствует на СТО хотя бы один клиент который обслуживается.
<br>Вероятность времени ожидания очереди больше t0 равна 0.749552. Это значит, что клиенты стоят в очереди.
<br>Среднее время, в течение которого требование ждет начала обслуживания равно 15,563592. Это значит, что клиенты стоят в очереди примерно 15 часов 33 минуты.
<br>Средняя длина очереди равна 31,127184. Это значит, что в среднем очередь состоит из 31 клиента.
<br>Среднее число обслуживаемых требований равно 6,8. Это означает, что в среднем на СТО одновременно обслуживается почти семь клиентов.
<br>Среднее число требований в системе равно 37,927184. Это означает, что в среднем на СТО приходится 7,799 клиентов в час.
<br>Среднее время пребывания требования в системе равно 18,963592. Это означает, что нахождение клиента на территории СТО (очередь + обслуживание) среднем составляет 18 часов 57 минут.
<br>Коэффициент загрузки системы 0,971429. Это значит, что почти всегда на СТО есть хотя бы один клиент.ЛитератураЛитература:
<br>
<br>1. Экономико-математические методы и модели для руководителя. Под ред.
<br>Сергеева - М.: «Экономика»,1984.
<br>2. Кузнецов А.В., Холодов Н.И. Математическое программирование. – Мн.: Выш. Шк., 1984 – 256 с.
<br>3. Кузнецов А.В., Сакович В.А., Холодов Н.И. Высшая математика: Математическое программирование. – Мн.: Выш. Шк., 1994 – 350 с.
<br>4. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. – М.: Наука, 1965 – 323 с.
<br>5. Системный анализ и исследование операций. Методические указания к курсовой работе для специальности 1-53.01.02.ПЗ - “Автоматизированные системы обработки информации”.  Могилев: ММИ, 1996.  30 с.
<br>6. Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Браилов А.В. Математика в экономике. «Финансы и статистика», 1998 г.
<br>7. Б. В. Гнеденко, И. Н. Коваленко. Введение в теорию массового обслуживания. М., 1987.
<br>8. Т. Л. Саати. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения: Пер. с англ. /Под. ред. И. Н. Коваленко, изд-ие 2. М., 1971.
|
