Задача 1.
Вычислить двойной интеграл , если область D образует треугольник с вершинами А ( 2; -2), В ( 3; -1), С (
1; -4).
Задача 2.
Закон распределения системы двух дискретных
случайных величин (X, У) задан следующей таблицей
Х \
У
|
-3
|
-1
|
1
|
3
|
-3
|
0,1
|
0
|
0,1
|
0,05
|
1
|
0,05
|
0,1
|
0
|
0,2
|
2
|
0,05
|
0
|
0,05
|
0,05
|
4
|
0,05
|
0,1
|
0,05
|
0,05
|
Найти а) законы
распределения случайных величин X и У; б) условный
закон распределения случайной величины X при условии, что У = 1; в) математические ожидания М(X), М(У) и центр рассеивания; г) дисперсии D(X) и D(Y); д)
корреляционный момент Сxy и коэффициент
корреляции rxy.
Задача 3.
В результате испытания случайная величина X приняла следующие значения:
Х1
= 2, Х2 = 4, Х3 = 3, Х4 = 5,
Х5
= 9, Х6 = 1, Х7 = 6, Х8 = 5,
X9 = 9, Х10 = 1, Х11 = 5, X12 = 6,
Х13
= 1, Х14 = 1, Х15 = 8, Х16 = 7.
Требуется: а)
построить статистическое распределение; б) изобразить полигон распределения; в)
построить эмпирическую функцию распределения; г) считая величину X непрерывной, составить таблицу статистического распределения,
разбив промежуток ( 0; 10) на пять участков, имеющих одинаковые длины; построить
гистограмму относительных частот.
Задача 4.
Даны 15 выборочных значений Х1,Х2...,
Х15
-0,711
|
-0,356
|
0,206
|
-0,699
|
0,089
|
-0,563
|
-0,962
|
0,137
|
0,163
|
-0,752
|
0,309
|
0,121
|
-0,194
|
-0,268
|
-0,180
|
случайной
величины X, имеющей нормальный закон распределения с
неизвестными параметрами а и . Требуется: а) вычислить точечные оценки а*,
параметров а и
, принимая ,
; записать
функцию плотности и найти Р(Х > 0); б) построить доверительные интервалы
для параметров а и σ с надежностью 0,99; в) используя χ2-критерий
и критерий согласия Колмогорова-Смирнова с уровнем значимости ε = 0,1,
оценить согласованность эмпирического и теоретического законов распределения,
разбив интервал на
5 равных частей.
Задача 5.
По данным корреляционной таблицы
X \ Y
|
10
|
20
|
30
|
40
|
50
|
nx
|
2
|
2
|
|
|
|
|
2
|
7
|
4
|
6
|
|
|
|
10
|
12
|
|
2
|
3
|
1
|
|
6
|
17
|
|
|
50
|
10
|
4
|
64
|
22
|
|
|
2
|
6
|
7
|
15
|
27
|
|
|
|
|
3
|
3
|
ny
|
6
|
8
|
55
|
17
|
14
|
n = 100
|
а) найти
условные средние и
; б) оценить
тесноту линейной связи между случайными величинами X и Y, а также обоснованность связи
между этими величинами; в) составить уравнения линейной регрессии Y по X и X по У; г)
сделать чертеж, нанеся на него условные средние и прямые регрессии.