СодержаниеВведение 3
1 Описание анализируемых экономических показателей 5
1.1 Валовой сбор картофеля 5
1.2 Инвестиции в основной капитал по видам экономической деятельности 6
1.3 Распределение предприятий и организаций по видам экономической деятельности 10
1.4 Численность населения 14
2 Математическая модель (статистические показатели и величины) используемая в работе 16
3 Анализ исходных данных 35
Заключение 58
Список использованных источников 59
Приложение А 60
Приложение БВведениеПри исследовании реальных экономических процессов приходится обрабатывать большие объемы статистических дан¬ных по самым разнообразным показателям, которые по своей сути являются случайными величинами. Часто возникает необходимость оценивания числовых значений различных параметров, неоднократно при¬ходится выдвигать и проверять различные предположения, ус¬танавливать наличие и силу зависимости между разнообразны¬ми факторами. На практике мы сталкиваемся с конкретными реализациями рассматриваемых случайных величин. Количество таких реали¬заций ограничено, что не позволяет применять напрямую тео¬ретические методы анализа. Поэтому в первую очередь исполь¬зуются методы и модели математической статистики (в част¬ности, выборочный метод), позволяющие получить необходи¬мые знания об исследуемом объекте, осуществить направлен¬ный анализ и сделать обоснованные выводы.
Одной из центральных задач математической статистики является выявление закономерностей в статистических дан¬ных, на базе которых можно строить соответствующие модели и принимать обдуманные решения. Под статистическими дан¬ными подразумеваются данные наблюдений за значениями не¬которой случайной величины или совокупности случайных величин, характеризующих изучае¬мый процесс.
Первая задача математической статистики — указать спо¬собы сбора и группировки статистических данных, полученных в результате наблюдений или испытаний.
Вторая задача математической статистики — разработать методы анализа статистических данных в зависимости от целей исследования. Элементами такого анализа являются:
а) оценки неизвестной вероятности события, неизвестной
функции распределения, неизвестных параметров известного
распределения, зависимости двух или нескольких случайных
величин и т. п.;
б) проверка статистических гипотез о виде неизвестного распределения; о величинах параметров известного распределения; о виде и силе зависимости между рассматриваемыми случайными величинами.
Основная цель данной работы: провести анализ факторов, влияющих на валовой сбор картофеля по субъектам Российской Федерации за 2007 год.
Основные задачи данной работы:
1. Составить таблицу с исходными данными.
2. Построить вариационные ряды, характеризующие распределение регионов по величине результативного и факторного признаков. Для построенных рядов определить числовые характеристики.
3 Проверить факт наличия взаимосвязи между результативным и факторными признаками с помощью дисперсионного анализа , оценить степень тесноты, направление и форму взаимосвязи. Построить адекватное уравнение связи между факторными и результативным признаком.
4. Провести разбиение исходной совокупности на группы по выбранным признакам с помощью кластерного анализа, проверить принадлежность выбранного объекта полученным кластерам.
В данной курсовой работе использовались следующие факторы :
Зависимый фактор:
У – валовой сбор картофеля, (тысяч тонн)
Независимые факторы:
Х1 – инвестиции в основной капитал по видам экономической деятельности (миллионов рублей)
Х2 – распределение предприятий и организаций по видам экономической деятельности
Х3 – Численность населения (тысяч человек)ЗаключениеБыл проведен анализ факторов, влияющих на валовой сбор картофеля по регионам Российской Федерации. В результате проведения множества различных анализов выяснено, что все три факторных признака(инвестиции в основной капитал, распределение предприятий и организаций, численность населения) действительно влияют на результативный. Также по проведенному анализу можно сделать ряд выводов:
- валовой сбор картофеля, как и инвестиции в основной капитал, распределение предприятий и организаций, численность населения, по регионам носит неравномерный характер. Это может быть обусловлено рядом причин, к которым относятся экономико-географическое положение региона, климатические условия, экономическая развитость данного региона и др;
- статистический анализ показателей, используемых в данной работе, показал, что эти величины имеют нормальное распределение. Это, в свою очередь, дает возможность прогнозирования экономических изменений;
- с помощью регрессионного анализа был установлен вид связи (прямая) и функциональная и зависимость между рассматриваемыми признаками.Литература1 Бабосов Е. М., «Экономическая статистика», Мн: «Тетрасистем», 2004 г.
2 Бородич А.М.,”Эконометрика” .Учебное пособие.
3 Герасимович А.И. «Математическая статистика», Мн: «Выш. школа», 1983 г.
4 «Демографический анализ»//www.ru.wikipedia.org
5 «Картофель»//www.ru.wikipedia.org
6 Н. Н. Бондаренко, « Статистика: показатели и методы анализа»: Справочное пособие для ВУЗов. – Мн: «Современная школа», 2005 г. - 6
7 «Российский статистический ежегодник 2008». Статистический сборник.
|
