СодержаниеВведение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . …. . . . . .. . . .. . ..4
1. Описание анализируемых экономических показателей . . . . . . . . .. . . .. .7
1.1.Безработица и среднедушевой доход в месяц………………….. . .. . . . .7
2. Математическая модель (статистические показатели и величины). . . .....9
3. Анализ данных . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . ..15
3.1. Анализ среднемесячной начисленной заработной платы. . . . .. . . . . .. ... .20
3. 2. Выявление влияния факторов на результативный признак (доходы). .23
3.2.1. Изменчивость результативного признака в зависимости от
территориального. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..23
3.2.2. Степень изменчивости результативного признака в зависимости от
факторного. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .23
4.Анализ данных 50-ти % отбора. .. .. . ... .. .. . .. . . . . .. . . . .. .. . .. . . . 24
5. Статистическое моделирование связи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
5.1. Поиск уравнения связи и определение его коэффициентов . . . . . . . ..26
5.2. Проверка адекватности линейной модели. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .30
Заключение . . . . . . … . .. . . . . .. . .. . . .. . . . . . .. .. . .. . . . . . . . . . . . .. . 33
Список используемой литературы . . . . . . . . . .. . . . . .. . . . .. . . . .. . . . . .34
Приложения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35ВведениеВ социальной сфере общественная жизнь представляет собой систему отношений, разных уровней и качества. Отношения в этой системе взаимосвязаны и взаимообусловлены. Наиболее значимые направления исследований в социальной статистике это: социальная структура и демографическая структура населения и ее динамика. Социальная статистика представляет собой одно из важнейших приложений статистического метода. Она дает количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, их взаимоотношений с государством и правом, позволяет выделить и измерить основные закономерности в поведении людей, в распределении благ между ними. Статистический анализ явлений и процессов, которые происходят в социальной жизни общества, осуществляется с помощью статистических методов, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения. Эти показатели отражают социальную жизнь общества, которая выступает как предмет исследования.
Статистика, как наука, сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством опыта учётно-статистических работ, обусловленных, прежде всего потребностями управления жизни общества. Развитие статистической науки, расширение сферы применения практической статистики, ее активное участие в механизме управления экономикой привели к появлению самого понятия “статистика”.
Статистика преследует в экономике следующие цели: возможность правильного выбора решения в условиях неопределенности сложившейся ситуации, возможности предвидеть и предугадать социально-экономические явления, сделать правильные выводы и выявить взаимосвязи у исследуемых объектов.
Статистический метод состоит из следующих этапов:
1)разработка статистической гипотезы,
2)статистическое наблюдение,
3)сводка и группировка статистических данных,
4)анализ данных,
5)интерпретация данных.
. Статистические методы - это основные средства изучения массовых, повторяющихся явлений, которые играют важную роль в прогнозировании поведения экономических показателей.
Исследуя различные явления и процессы социальной и экономической жизни общества, статистика ставит перед собой следующие задачи: разработка системы гипотез, характеризующих развитие, динамику, состояние социально-экономических явлений, организация статистической деятельности разработка методологии анализа, разработка системы показателей для управления хозяйством на различном уровне.
.Задачи курсовой работы:
1. Составить таблицу с исходными данными. Таблица должна включать: название региона, факторный и результативный признаки, а также признак для выполнения п.3 (если он отличается от факторного и результативного признаков).
2. Построить аналитическую группировку, характеризующую зависимость между:
• факторным и результативным признаком;
• территориальным фактором (федеральный округ) и результативным признаком. Результаты группировок представить в виде таблиц.
3. Построить вариационный ряд, характеризующий распределение регионов по величине признака, указанного в варианте. Для построенного ряда определить:
• математические и структурные средние;
• показатели размера и интенсивности вариации;
• показатели формы распределения.
По результатам расчетов сделать выводы о характере распределения регионов по величине признака. Проверить гипотезу о распределении признака по одному из предполагаемых законов (нормальное распределение, равномерное, показательное, экспоненциальное, логнормальное, бета-распределение, гамма-распределение).
4. Оценить с помощью дисперсионного анализа влияние на результативный территориального и факторного признаков.
5. Произвести 50-ти процентный типологический отбор регионов (стран). На основе полученной выборки оценить:
• среднее значение факторного и результативного признака по России (миру) с вероятностью 97%;
• долю регионов (стран), с величиной факторного и результативного признаков больше среднего по России (миру) с вероятностью 95,4%;
• вероятность того, что среднее значение результативного признака отличается от полученного по выборке не более, чем на 20%.
6. Проверить факт наличия взаимосвязи между факторным и результативным признаком, проверить гипотезу о линейности связи. Оценить степень тесноты и направление взаимосвязи. Построить адекватное уравнение связи между факторным и результативным признаком (линейное или нелинейное). Оценить качество построенной регрессионной модели с помощью:
6.1 критерия Фишера
6.2 проверки гипотезы о том, что остатки имеют нормальное распределение и их математическое ожидание равно нулю.
6.3. теста на отсутствие автокорреляции (метод рядов)
6.7 теста на гетероскедастичность (тест Глейзера)ЗаключениеИтак, рассмотрев все вышеуказанные вопросы можно сказать, что уровень доходов населения России в решающей мере зависит от величины безработицы.
На основании проведенного анализа сделаем ряд выводов:
Во-первых, распределение доходов среди регионов РФ является неравномерным, что, соответственно, порождает дифференциацию по показателям уровня жизни среди различных социальных групп: средний доход по регионам составляет 946,6364 рублей, причем разрыв между самыми большими и самыми малыми доходами составляет 3225 рублей. Это далеко не положительно влияет на благосостояние населения России.
В-вторых, статистический анализ показателей доходов и величины безработицы населения России показал, что эти величины имеют нормальное распределение, что дает возможность прогнозирования экономических изменений и планирования социально – экономической политики.
В-третьих, с помощью регрессионного анализа установили главное: вид связи и зависимости между рассматриваемыми признаками. Анализируя различные модели, сравнивая их адекватность, пришел к выводу, что все же наиболее оптимальной является линейная. Таким образом, полученное уравнение позволяет наиболее четко проиллюстрировать зависимость между исследуемыми показателями, тем более что при проверке этой модели на адекватность по критерию Стьюдента результат оказался положительным (модель адекватна, т.е. ее можно применять). Применимость модели подтвердило сравнение остаточных дисперсий рассмотренных функций. Кроме этого значения остатков имеют как положительные, так и отрицательные отклонения от ожидаемого. В итоге положительные отклонения размеров расходов уравновешиваются отрицательными значениями, то есть получается M(i)=0. Все это говорит о том, что найденная регрессионная модель является подходящей.Литература1.2.Герасимович А.И. «Математическая статистика», Мн: «Выш. школа», 1983 г.
3. Бабосов Е. М., «Экономическая статистика», Мн: «Тетрасистем», 2004 г.
5. Бородич А.М.,”Эконометрика” .Учебное пособие.
6. Н. Н. Бондаренко, « Статистика: показатели и методы анализа»: Справочное пособие для ВУЗов. – Мн: «Современная школа», 2005 г. - 6
7. И. Е. Теслюк, « Статистика»: Учебное пособие для ВУЗов.- Мн.: «Ураджай» - 2001 г.
6. http://www.students.ru/referats
|
|
