|
СодержаниеВведение ………………………………………………………………………………….3rnОбщая часть ………………………………………………………………………………6rn1. Экономическая и математическая постановка задачи……………………………..6rn2. Выбор метода реализации задачи. Описание модели ……………………………11rn3. Нахождение решения транспортной задачи в Microsoft Excel …………………..14rn4. Анализ полученных результатов …………………………………………………..18rnЗаключение ………………………………………………………………………………19rnСписок использованной литературы …………………………………………………. .20ВведениеВведениеrnВ последнее время большой интерес вызывает наука о принятии решений. Как в жизни отдельного человека, так и в повседневной деятельности организаций принятие решений является важнейшим этапом, который определяет их будущее. В условиях рыночных отношений принятие непродуманных решений, без научной проработки проблемы, может привести к тяжким последствиям, а в экономике особенно.rn Моделирование позволяет из множества вариантов возможных решений выбрать один, и этот выбор должен быть обоснован. Умение построить математическую модель задачи в некоторых случаях является единственным способом решить её.rn Исследование различных, в том числе и экономических, процессов обычно начинается с их моделирования, т.е. отражения реального процесса через математические соотношения. При этом производится составление уравнений или неравенств, связывающих различные показатели (переменные) исследуемого процесса, которые образуют систему ограничений. В этих соотношениях выделяются такие переменные, меняя которые, можно получить оптимальное значение основного показателя данной системы (прибыль, доход, затраты и т.п). Соответствующие методы, позволяющие решать указанные задачи, объединяются в общее название «математическое программирование» или «математический метод» исследования операций.rn Математическое программирование включает в себя такие разделы математики как линейное, нелинейное и динамическое программирование. Сюда же обычно относят стохастическое программирование, теорию игр, теорию массового обслуживания, теорию управления запасами и некоторые другие.rnМетодами математического программирования решаются задачи распределения ресурсов, планирования выпуска продукции, ценообразования, транспортные задачи и т.п. Поэтому тема данной работы актуальна.rnМатематическое программирование – это раздел математики, занимающийся решением задач, связанных с нахождением экстремальных значений функций, на аргументы которых наложены ограничения. rnЗадача, поставленная в данной курсовой работе относится к классу оптимизационных и требует построения модели линейного программирования.rnЛинейное программирование имеет дело с оптимизацией моделей, в которых целевая функция линейно зависит от переменных решения и ограничения представляют собой линейные уравнения или неравенства относительно переменных решения.rnМодели линейного программирования очень важны, это связано с тем, что:rn - очень много важных для практики проблем, относящихся к самым различным сферам деятельности, могут быть проанализированы с помощью моделей линейного программирования; rn- существуют эффективные и универсальные алгоритмы решения задач линейного программирования, реализованные в общедоступном программном обеспечении; rn- методы анализа моделей линейного программирования не просто позволяют получить оптимальное решение, но и дают информацию о том, как может изменяться это решение при изменении параметров модели. Именно эта информация, позволяющая получить ответы на вопросы типа \\\"что будет, если…?\\\", представляет особую ценность для линейного программирования.ЛитератураСписок использованной литературыrn1. Абчук В. А. Экономико – математические методы: элементарная математика и логика. Методы исследования операций. СПб.: Союз, 1999. – 203 с.: ил.rn2. Бережная Е. В. Математические методы моделирования экономических систем. – М. – Финансы и статистика, 2001. – 223 с.: ил.rn3. Данко П. Е., Попов А. Г., Кожевникова Т. Я. Высшая математика в упражнениях и задачах. В 2-х ч. Ч. I: Учеб. Пособие для втузов. – 5-е изд., испр. – М.: Высш. шк., 1996.- 304 с.: ил.rn4. Зайцев М. Г. Методы оптимизации управления для менеджеров – М.: Дело, 2002. – 314 с.: ил.rn5. Зуховицкий С. И., Авдеева Л. И. Линейное и выпуклое программирование. – М.: Наука, 1967. -460 с.: ил.rn6. Исследование операций в экономике/ Под ред. Н Ш Кремера. – М.: Юнити, 2001. - 310 с.: ил. rn7. Караманов В. Г. Математическое программирование. – М.: Наука, 1980. - 367 с.: ил.rn8. Матвеев Л. А. Компьютерная поддержка решений: Учебник – Спб: «Специальная литература», 1998. – 472 с.rn9. Пантелеев А. В., Летова Т. А. Методы оптимизации в примерах и задачах. – М.: Высш. шк., 2002. – 544 с.: ил.rn10. Пинкер А. Г., Брыжина Э. Ф. Основы оптимального программирования. – Л.: Изд-во Ленингр. ун – ва, 1974. – 188 с.: ил.rn11. Фомин Г. П. Математические методы моделирования экономической деятельности. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 495 с.: ил.rn12. Солодовников А. С., Бабайцев В. А., Браилов А. В. Математика в экономике: Учебник: В 2-х ч.Ч. 1. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 224. с.: ил.
|
|
