|
Содержание1.Решение типовых задач линейного программирования с использованием Microsoft Excelrn2. Анализ чувствительности задач линейного программирования с использованием Microsoft Excelrn3. графический метод решения задач линейного программированияrn4. симплекс метод решения задач линейного программированияrn5. Решение транспортной задачи с использованием Microsoft Excelrn6. Решение задачи о назначениях с использованием Microsoft Excelrn7. оптимальной системы снабжения с использованием Microsoft Excelrn8 Целевое программированиеВведениеЗадачи математического программированияrn В последнее время большой интерес вызывает наука о принятии решений. Как в жизни отдельного человека, так и в повседневной деятельности организаций принятие решений является важнейшим этапом, который определяет их будущее. В условиях рыночных отношений принятие непродуманных решений, без научной проработки проблемы, может привести к тяжким последствиям, а в экономике особенно.rn Моделирование позволяет из множества вариантов возможных решений выбрать один, и этот выбор должен быть обоснован. Вы уже знакомы с ситуационным моделированием (этому была посвящена 1 часть учебного пособия),сейчас вашему вниманию предлагается ещё одна технология системного анализа – математическое моделирование. Умение построить математическую модель задачи в некоторых случаях является единственным способом решить её.rn Исследование различных, в том числе и экономических, процессов обычно начинается с их моделирования, т.е. отражения реального процесса через математические соотношения. При этом производится составление уравнений или неравенств, связывающих различные показатели (переменные) исследуемого процесса, которые образуют систему ограничений. В этих соотношениях выделяются такие переменные, меняя которые, можно получить оптимальное значение основного показателя данной системы (прибыль, доход, затраты и т.п). Соответствующие методы, позволяющие решать указанные задачи, объединяются в общее название «математическое программирование» или «математический метод» исследования операций.rn Математическое программирование включает в себя такие разделы математики как линейное, нелинейное и динамическое программирование. Сюда же обычно относят стохастическое программирование, теорию игр, теорию массового обслуживания, теорию управления запасами и некоторые другие.rn Методами математического программирования решаются задачи распределения ресурсов, планирования выпуска продукции, ценообразования, транспортные задачи и т.п.rn Математическое программирование – это раздел математики, занимающийся решением задач, связанных с нахождением экстремальных значений функций, на аргументы которых наложены ограничения. rn Слово программирование заимствовано из зарубежной литературы, где использовалось в смысле \\\"планирование\\\".rn В лабораторных работах мы будем заниматься решением задач линейного программирования, поскольку это наиболее распространённые задачи и для их решения достаточно встроенных возможностей математического моделирования среды Microsoft Excel. Для решения же задач из других разделов математического программирования требуется хорошая математическая подготовка и умение работать в специально ориентированных математических пакетах MathCAD 8 (Maple 6).rn Характерные черты задач линейного программирования следующие:rn1.показатель эффективности представляет собой линейную функцию от элементов решения ;rn2.ограничительные условия, налагаемые на возможные решения, имеют вид линейных равенств или неравенств.ЛитератураЛИТЕРАТУРА:rnrn1. Абчук В. А. Экономико – математические методы: элементарная математика и логика. Методы исследования операций. СПб.: Союз, 1999. – 203 с.: ил.rn2. Бережная Е. В. Математические методы моделирования экономических систем. – М. – Финансы и статистика, 2001. – 223 с.: ил.rn3. Данко П. Е., Попов А. Г., Кожевникова Т. Я. Высшая математика в упражнениях и задачах. В 2-х ч. Ч. I: Учеб. Пособие для втузов. – 5-е изд., испр. – М.: Высш. шк., 1996.- 304 с.: ил.rn4. Зайцев М. Г. Методы оптимизации управления для менеджеров – М.: Дело, 2002. – 314 с.: ил.rn5. Зуховицкий С. И., Авдеева Л. И. Линейное и выпуклое программирование. – М.: Наука, 1967. -460 с.: ил.rn6. Исследование операций в экономике/ Под ред. Н Ш Кремера. – М.: Юнити, 2001. - 310 с.: ил. rn7. Караманов В. Г. Математическое программирование. – М.: Наука, 1980. - 367 с.: ил.rn8. Матвеев Л. А. Компьютерная поддержка решений: Учебник – Спб: «Специальная литература», 1998. – 472 с.rn9. Пантелеев А. В., Летова Т. А. Методы оптимизации в примерах и задачах. – М.: Высш. шк., 2002. – 544 с.: ил.rn10. Пинкер А. Г., Брыжина Э. Ф. Основы оптимального программирования. – Л.: Изд-во Ленингр. ун – ва, 1974. – 188 с.: ил.rn11. Фомин Г. П. Математические методы моделирования экономической деятельности. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 495 с.: ил.rn12. Солодовников А. С., Бабайцев В. А., Браилов А. В. Математика в экономике: Учебник: В 2-х ч.Ч. 1. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 224. с.: ил.
|
|
