|
СодержаниеВВЕДЕНИЕ 3rnГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ СОЗДАНИЯ СИСТЕМ ОБУЧЕНИЯ 5rnГЛАВА 2. СХЕМА ИНТЕРАКТИВНОЙ СИСТЕМЫ ОБУЧЕНИЯ 8rnГЛАВА 4. ОСНОВНЫЕ АЛГОРИТМЫ 13rnГЛАВА 5. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ 17rn5.1. Выбор среды разработки программы 17rn5.2. Разработка интерфейса 17rn5.3. Работа с таблицами 21rn5.4. Работа с графикой 22rn5.5. Описание программы 23rnМеню «просмотр» 23rnДиалоговое окно «администрирование» 24rnВизуализация примеров 25rnТестирование 26rnДиалоговое окно «конструктор» 27rnКонструктор сетей Хопфилда 27rnКонструктор сетей обратного распространения 32rn5.6 Инструкция по установке 37rnЗАКЛЮЧЕНИЕ 38rnСПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 39rnПриложение 1. 40rnПриложение 2. 40rnПриложение 3. 40rnПриложение 4. 41rnПриложение 5. 42rnПриложение 6. 44rnПриложение 7. 44rnПриложение 8. 45rnПриложение 9. 45ВведениеПроблема создания систем обучения исследуется в работах [1, 2, 3]. Обучение современным информационным технологиям требует рассмотрения не только теоретических основ, но и обеспечения возможности исследования разнородного иллюстративного материала. Как правило, иллюстрациями к изучаемым моделям и методам являются примеры программного обеспечения, предназначенного для решения определенных классов задач. Современные системы обучения предоставляют в основном учебный материал, который носит общий характер [1, 2, 3] либо рассматривает отдельные фрагментарные примеры применения теоретических знаний на практике. Для повышения качества усвоения курсов, связанных с технологиями создания и применения программного обеспечения целесообразно создать комплексную среду обучения, включающую теоретические материалы, практические примеры и программное обеспечение. Такая обучающая система должна предоставлять возможность обучаемому не только исследовать готовые материалы, но в расширять информационную базу за счет собственных программных решений.rnВ работе исследуется задача проектирования и реализации системы обучения на примере курса \\\"Искусственные нейронные сети\\\". Теоретические материалы курса представлены в работах авторов [4, 5, 6]. Указанный курс описывает современные информационные технологии систем искусственного интеллекта, которые находится в постоянном развитии теоретических основ и расширении областей применения. Для создания системы обучения требуется учитывать развитие исследований по проблемам применения искусственных нейронных сетей. Высокая значимость и недостаточная практическая разработанность систем обучения курсу \\\"Искусственные нейронные сети\\\" определяют актуальность и новизну исследования.rnЦелью работы является проектирование и реализация модульной интерактивной обучающей системы, содержащей теоретические и практические материалы и обеспечивающей возможность редактирования и расширения информационной базы системы. Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:rn анализ проблемы создания систем обучения;rn проектирование модулей интерактивной системы обучения;rn проектирование базы данных для модулей системы;rn создание графического пользовательского интерфейса для теоретической части;rn создание графического пользовательского интерфейса для практической части; rn создание интерфейса администратора базы данных;rn создание конструктора искусственных нейронных сетей для практической части;rn создание трехмерной модели конструктора для искусственных нейронных сетей.ЗаключениеЗадача, поставленная в задании бакалаврской работы, была успешно выполнена. Разработанная интерактивная обучающая система полностью удовлетворяет начальным условиям, описанным в постановке задачи. В частности в программе были реализованы: графический пользовательский интерфейс для теоретической части, графический пользовательский интерфейс для практической части, интерфейс администратора для базы данных, конструктор искусственных нейронных сетей для практической части, трехмерная модель конструктора для искусственных нейронных сетей.rnРабота пользователя программы осуществляется с помощью несложного интерфейса, выполненного по стандартам интерфейса программ Windows.rnПрактическое предложение: данная работа является примером функциональной обучающей системы, которая может использоваться в обучающем процессе для обучения студентов теоретическому и практическому материалу по курсу искусственных нейронных сетей, а так же любому другому курсу. Для этого нужно изменить материал, зафиксированный в БД на любой другой.rnВ качестве дальнейших улучшений и расширения возможностей данного проекта можно указать отображение 3-х мерной модели сетей Хопфилда, возможность просмотра, редактирования весов синапсов и функций активации в модуле 3-х мерной модели сети.Литература1. Основные принципы автоматизации проектирования обучающей системы на базу объектно-ориентированного подхода: Интернет. rn Южно-уральский государственный университет. - 2000. // http://scholar.urc.ac.ru/ped_journal/numero4/pedag/tsit1.html.rurn2. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Разработка компьютерных учебников и обучающих систем - М.: Информационно-издательский дом \\\"Филинъ\\\", 2003.rn3. Технология разработки обучающих систем: Интернет. ПМ-ПУ СПбГУ. - 2002. // http://www.apmath.spbu.ru/ru/education/courses/special/010414sdm06.htmlrn4. Яхъяева Г. Э., Нечеткие множества и нейронные сети - БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий - ИНТУИТ.ру, 2008rn5. Барский А.Б., Логические нейронные сети - БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий - ИНТУИТ.ру, 2007rn6. Тарков М.С., Нейрокомпьютерные системы - БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий - ИНТУИТ.ру, 2006rn7. Тарасенко Ф.П., Прикладной системный анализ – Томск: Издательство Томского университета, 2004rn8. Растригин Л.А., Адаптация сложных систем – Рига: Знатнее, 1981rn9. Яхъяева Г.Э., Основы теории нейронных сетей – 2006 //http://www.intuit.ru/department/ds/neuronnets/
|
|
