УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантПрикладной корреляционный, регрессионный и кластерный анализ многомерных статистических данных
ПредметСтатистика
Тип работыконтрольная работа
Объем работы14
Дата поступления12.12.2012
700 ₽

Содержание

Задание №1. Корреляционный анализ.......................2
Задание №2. Регрессионный анализ........................2
Задание №3. Нелинейные регрессионные модели.............10
Задание №4. Методы многомерной классификации объектов...11
Литература..............................................14

Введение

Задание №1
Тема « Корреляционный анализ»
1. По данным своего варианта определите критическое значение rкр для выборочных парных коэффициентов корреляции, представленных в корреляционной матрице, по таблице Фишера–Йейтса и проверьте значимость каждого из коэффициентов на уровне значимости  = 0,05.
2. Определите два признака, с Вашей точки зрения наиболее важные для объяснения вариации исследуемого признака. Рассчитайте выборочные частные коэффициенты корреляции исследуемого признака с каждым из них при фиксированном значении другого. Найдите интервальные оценки частных коэффициентов корреляции, определите значимость коэффициентов. Сравните частные коэффициенты корреляции с соответствующими парными. Сделайте выводы относительно роли исключенной переменной в изменении степени тесноты статистической связи, характеризуемой этими коэффициентами корреляции.
3. Рассчитайте значение множественного коэффициента корреляции исследуемого признака с выбранными в п.2 признаками. Опреде

Литература

1.Компьютерные технологии экономико-математического моделирования: Учебн. пособие для вузов / Д.М. Дайитбегов, И.В. Орлова. – М.: ЮНИТИ, 2001.
2.Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде EXCEL / Практикум: Учебное пособие для вузов. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. – 136 с.
3.Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебн. пособие для вузов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М, Дайитбегов, И.В. Орлова, В.А. Половников. – М.: ЮНИТИ, 1999. - 391 с.
4.Айвазян С.Л., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. – М.: Статистика, 1974.
5.Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998.
6.Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ, – М.: Физматгиз, 1963.
7.Джонстон Дж. Эконометрические методы. – М.: Статистика, 1980. – 444с.
8.Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: ИНФРА-М, 1997.
9.Магнус Я.Р., Катышев П.К., Персецкий АЛ. Эконометрика. Начальный курс. – М.: Дело, 1997. – 248 с.
10.Многомерный статистический анализ в экономике /Под ред. В.Н. Тамашевича. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте