|
СодержаниеВведение. 3\r\nГлава 1. Теоретическая часть. 5\r\nГлава 2. Методика расчета. 13\r\nГлава 3. Анализ расчетов. 21\r\nЗаключение. 36\r\nСписок литературы. 39ВведениеМоя курсовая работа посвящена жилищному рынку Санкт-Петербурга. В данной работе были рассмотрена динамика цен на квартиры разного типа, в разных районах города с целью привлечения особого внимания правительства к решению жилищного вопроса.\r\nКроме того, в моей курсовой работе будет приведена не только динамика цен на жилье по районам, но и по типу квартир, что поможет населению проанализировать свою покупательную способность.\r\nЖилье всегда было главным показателем уровня социально-экономического развития любого региона. В России всегда вопрос о жилищном обеспечении всегда стоял очень остро. Цены на жилье всегда были высоки, и в большей части жилье так и осталась не доступным основной массе населения. До сих пор не решен вопрос о расселении коммунальных квартир, где на небольшой жилой площади проживают несколько семей.\r\n Проблема обеспеченности жильем одна из самых значительных ввиду того, что в ней заключены все важнейшие социально – экономические взаимосвязи.\r\nДля большей части населения Петербурга жилищный вопрос – задача, которую никак не решить без помощи правительства, так как ни заработать, ни накопить на квартиру среднестатистический россиянин не в состоянии.\r\nВ данный момент существует огромное количество социальных программ по решению жилищных проблем населения, но они касаются только очень узкого слоя малообеспеченных семей.\r\nК сожалению, цены на жилье продолжают расти и надежда купить квартиру или комнату без ипотечно - социальной программы становится все более призрачной.\r\nПриведем некоторые статистические данные, приведенные на информационном портале о недвижимости КДО. о положении на рынке жилья на данный момент.\r\n18% россиян считают, что самой важной проблемой нашей страны является жилищная проблема. Такие результаты получили специалисты ВЦИОМ в ходе всероссийского опроса общественного мнения.\r\nВ опросе приняли участие 1600 человек в 153 населенных пунктах в 46 областях, краях и республиках России.\r\nРеспондентам был задан вопрос: \\\"Какие две, на Ваш взгляд, самые важные проблемы стоят в настоящий момент перед нашей страной?\\\" Ответы на него распределились следующим образом. Самыми главными проблемами россияне назвали рост цен и преступность. Эти варианты ответов набрали по 35%. В число главных проблем попали также сложное экономическое положение (25%) и безработица (24%). 18% россиян считают, что самой важной проблемой нашей страны является жилищная проблема. Такой вариант ответа наиболее часто давала молодежь.\r\nДве трети населения - 66% считают, что проблем и опасностей в нашей стране с каждым годом становится все больше. Только 29% полагают, что жизнь становится легче. Люди помоложе настроены более оптимистично и считают, что проблемы и опасности уменьшаются, в то время как зрелое поколение видят все больше проблем и опасностей вокруг.\r\n Таким образом, можно сделать вывод о том, что жилищная проблема сейчас наиболее актуальна и требует более детального рассмотрения и проведения необходимых программ по ее решению.ЗаключениеАктуальность жилищного вопроса достаточно очевидна. Большая часть населения не обеспечена жильем, треть населения не имеет возможности не только купить, но и взять кредит на покупку отдельного жилья.\r\nМногие дома находятся в «плачевном» состоянии и требуют капитального ремонта или даже сноса и расселения жильцов. Кроме того, в Санкт-Петербурге огромное количество коммунальных квартир, в которых живут по пять семей.\r\nВ последнее время были созданы социальные программы помощи в решении жилищного вопроса молодым семьям, работникам образования, здравоохранения, молодежи. Но, к сожалению, пока эта программа не работает и дает возможность решить проблему только ограниченной части населения. Поэтому наиболее реальная схема решения данного вопроса – это социально – ипотечное кредитование населения.\r\nНо ипотечное кредитование подразумевает постепенное погашение задолженности за квартиру, поэтому достаточно важно понимать, сколько же стоит та или иная квартира и есть ли возможность взять подобный кредит.\r\nЗадача, которая была поставлена в моей работе, это анализ существующих цен в Санкт-Петербурге.\r\nБыли проанализированы статистические данные за 2005-2008 гг.\r\nСистематизированы результаты и сделаны соответствующие выводы.\r\nТаким образом, мы получили, что размах вариации:\r\n2006: R = Xmax – Xmin=167712-627=167085 руб. за кв. м.\r\n2008: R = Xmax – Xmin=753964-6419=747545 руб. за кв. м.\r\nВ нашем случае разброс цен в 2006 году по сравнению с 2008 почти в 7 раз ниже, но это не дает нам адекватной оценки, так как минимальная цена в 2008 году в 10 раз больше минимальной в 2006, тоже самое с максимальной оценкой и нужен дополнительный анализ в сопоставимых форматах.\r\nСредняя цена по всей совокупности:\r\n2006: 2229,801 руб.\r\n2008: 71918,0 руб.\r\nто есть средняя цена за кв. м. выросла 32 раза.\r\nДисперсия - средняя из квадратов отклонений вариантов значения признака от их средней величины. Чем больше средний квадрат отклонений, тем выше колеблемость признака в совокупности. \r\n \r\n2006: 12476095,17 руб.\r\n2008: 26854200,9руб.\r\nСреднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение) показывает, как расположена основная масса единиц совокупности относительно средней арифметической. \r\n \r\n2006: 3532,152 руб.\r\n2008: 5182,104 руб.\r\nОно показывает средний размах отклонений в тех же единицах, в которых задан сам признак;\r\nКоэффициент вариации – это отношение среднего квадратического отклонения к среднему уровню изучаемого признака, умноженное на 100%. \r\n \r\nОн используется для относительной характеристики вариации признака в разных совокупностях, а также для сравнения разноимённых признаков в одной и той же совокупности.\r\n2006: 158,407%.\r\n2008: 7,206%\r\nто есть вариация цен на рынке в 2006 году по сравнению с 2008 годом выше почти в 22 раза.\r\nТо есть через два года цен на квартиры более однородные.\r\nВвиду того, что цены на квартиры высоки, то в основном спросом пользуются однокомнатные квартиры, был проанализирован рынок однокомнатных квартир в 2006 и 2008 году. Получили, что в 2006 и 2008 году, цены достаточно сильно отличаются. Наиболее высокая цена в 2006 году на квартиры в Приморском районе, самые низкие цены в Ломоносовском. В 2008 году наиболее высокая цена на квартиры также в Приморском районе, самые низкие цены в Ломоносовском, но при этом значительно выросли цены в Центральном и Выборгском \r\nПо типу дома в 2006 году цены находятся практически на одном уровне, если только немного выше на сталинские дома, хрущевки ввиду большого спроса на них. В 2008 году разброс более сильный по сравнению с 2006 годом. Цены находятся также практически на одном уровне, но уже более заметно выше цены на сталинские дома, панельные ввиду большого спроса на них, цены на хрущевки уже не столь высоки ввиду падения спроса на них.\r\nТакже в работе был проведен динамический анализ данных за 2006 - 2008гг. по районам города. Получили, что наименьший рост наблюдается в Ломоносовском районе(64798 руб. за кв. м. или 5300,482%), наибольший в Центральном районе (159699,7 руб. или 6781,996%). \r\nТакже была рассмотрена динамика цен на однокомнатные квартиры по Санкт-Петербургу с целью составления прогноза на следующие 3 года.\r\nСредняя\r\nхронологическая Средний абсолютный прирост Среднегодовой \r\nТемп роста Среднегодовой \r\nТемп прироста\r\n47827,82 10432,5 156,752 56,762\r\nБыло получено, что во втором квартале цены подскочили более чем на 2600%, а в остальные периоды динамика достаточно стабильна.\r\nПри помощи метода скользящего среднего мы получили, что цена за 1 кв. м. при сохранении существующей тенденции достигнет 209828 руб. за 1 кв. м, а при помощи аналитического выравнивания за 1 кв. м. при сохранении существующей тенденции достигнет 237990,182 руб. за 1 кв. м.Литература1. Общая теория статистики. Под ред. А.Я. Боярского, Г.А. Громыко. - 2е изд. - М.: И. Моск. ун-та. 1985г. \r\n2. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник /А.И. Харламов, О.З. Башина, В.Т. Бабурин и др.; Под ред. А.А. Спирина, О.З. Башиной. - М.: Финансы и статистика, 1994г. \r\n3. Статистический словарь / Гл. ред. М.А. Королев. - 2е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1989г.\r\n4. Балинова В.С., Статистика в вопросах и ответах, М.: ТК Вебли, Изд. Проспект, 2004г., 344с.\r\n5. Ефимова М. Р., Петрова Е.В., Общая теория статистики, М.: ИНФРА-М, 2002, 416с.\r\n6. Практикум по теории статистики под ред. Р. А. Шмойловой, М.: Финансы и статистика, 2003г., стр.416. \r\n7. Елисеева И. И., Силаева С. А., Щирина А. Н. Практикум по макроэкономической статистике. 2007\r\n8. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. – М.: Финансы и статистика, 2004.\r\n9. Ю.И. Гаврилов (Опубликовано в: Российская молодежь: проблемы и решения. - М.: Центр социального прогнозирования, http://www.demoscope.ru/weekly/2005/0209/analit03.php.\r\n10. Бюллетень Недвижимости, Александр Смирнов, http://www.reline.ru/news/11308.html.\r\n11. http://www.ipoteka.spb.ru/\r\n12. http://www.eip.ru/stat/?what=ksd
|
|
