УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантКонтрольная по статистике
ПредметСтатистика
Тип работыконтрольная работа
Объем работы31
Дата поступления12.12.2012
700 ₽

Содержание

Задание №1rnНа основе исходных данных выполнить:rn1. Структурную равноинтервальную группировку по обоим признакам. Если вариация группировочного признака значительна и его значение для отдельных групп необходимо представить в виде интервалов, то при построении группировки по признаку № 1 принять число групп равным 5, а по признаку №2 - 6. Результаты представить в таблице, сделать выводы.rn2. Аналитическую группировку, для этого определить признак-результат и признак-фактор, обосновав их выбор. При построении аналитической группировки использовать равнонаполненную группировку по признаку-фактору (в каждой группе приблизительно одинаковое количество наблюдений). Результаты группировки представить в таблице. Сделать выводы о наличии и направлении взаимосвязи между признаками.rn3. Комбинационную группировку по признаку-фактору и признаку-результату. Сделать выводы.rnРешение:rnИсходные данные:rnНомер наблюдения Курсовая цена акции предприятия, тыс. руб. Балансовая прибыль, млрд. руб.rn1 20 80rn2 50 105rn3 80 100rn4 35 94rn5 115 112rn6 40 108rn7 40 100rn8 50 88rn9 30 92rn10 35 90rn11 70 92rn12 120 101rn13 100 98rn14 70 95rn15 65 90rn16 80 95rn17 150 109rn18 50 90rn19 60 97rn20 50 90rn21 60 87rn22 90 100rn23 40 98rn24 25 89rn25 85 90rn26 75 97rn27 175 108rn28 100 102rn29 40 88rn30 50 96rn31 75 92rn32 25 102rn33 95 115rn34 60 90rn35 70 92rn36 85 95rn37 170 108rn38 120 95rn39 160 99rn40 50 97rn41 80 102rn42 20 95rn43 55 90rn44 70 101rn45 80 104rn46 100 120rn47 60 101rn48 50 95rn49 70 98rn50 160 108rnrn1). Структурная группировка.rnРассчитаем размер интервала. При группировке с равными интервалами применяется формула:rn , где – (размах вариации);rn и – соответственно максимальное и минимальное значения признака;rn – число групп.rn1 признак. Балансовая прибыль, млрд. руб.rnИнтервал, млрд. руб. Количество значений балансовой прибыли, попавших в интервал В процентах к итогуrn80,000-86,667 1 2rn86,667-93,333 14 28rn93,333-100,000 19 38rn100,000-106,667 8 16rn106,667-113,333 6 12rnИтого 50 100rnРассчитаем размер интервала. При группировке с равными интервалами применяется формула:rn , где – (размах вариации);rn и – соответственно максимальное и минимальное значения признака;rn – число групп.rn2 признак. Курсовая цена акции, тыс. руб.rnrnИнтервал, тыс. руб. Количество значений курсовой цены акции, попавших в интервал В процентах к итогуrn20-51 18 36rn51-82 17 34rn82-113 7 14rn113-144 3 6rn144-175 5 10rnИтого 50 100rnrnВыводы: Наибольшее количество показателей размера балансовой прибыли (19) находится в интервале 93,333 - 100 млрд. руб. и составляет 38% от общего числа наблюдений, наименьшее количество показателей размера балансовой прибыли (1) находится в интервале 80-86,667 млрд. руб. и составляет 2% от общего числа наблюдений.rnНаибольшее количество показателей курсовой цены акции (18) находится в интервале 20-51 тыс. руб. и составляет 36% от общего числа наблюдений, наименьшее количество показателей курсовой цены акции (2) находится в интервале 113-144 тыс. руб. и составляет 6% от общего числа наблюдений.rn2). Аналитическая группировка.rnРазмер курсовой цены акции зависит от балансовой прибыли, поэтому курсовая цена акции – признак – результат, балансовая прибыль – признак- фактор.rnrnБалансовая прибыль, млрд. руб. Количество единиц в группе. Среднее значение (Курсовая цена акции, тыс. руб.)rn80-90 10 48rn90-95 10 63rn95-98 10 63,5rn98-104 10 82,5rn104-120 10 113,5rnrnСвязь, скорее всего значительная, прямая.rn3) Комбинационная группировка.rnПризнак - фактор – балансовая прибыль, млрд. руб., признак – результат – курсовая цена акции, тыс. руб. rnПризнак - факторrnПризнак - результат 80-86,667 86,667-93,333 93,333-100 100-106,667 106,667-113,333 113,333-120 Итогоrn20-51 1 7 6 3 1 18rn51-82 6 9 2 17rn82-113 1 2 2 2 7rn113-144 1 1 1 3rn144-175 1 4 5rnИтого 1 14 19 8 6 2 50rnВыводы:rnНаибольшие частоты идут близко к диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему, поэтому связь, скорее всего прямая, близкая к линейной.rn rnЗадание 2.rn1. На основе структурной группировки построить вариационные частотные и кумулятивные ряды распределения, оформить в таблицы, изобразить графически.rn2. Проанализировать вариационные ряды распределения, вычислив для каждого из них:rna. среднее арифметическое значение признака.rnb. медиану и модуrnc. среднее квадратическое отклонение.rnd. коэффициент вариацииrn3. Сделать выводы.rnРешение:rn1. Построить вариационные частотные и кумулятивные ряды распределения:rnБалансовая прибыль, млрд. руб.rnИнтервал, млрд. руб. Количество значений балансовой прибыли, попавших в интервал В процентах к итогу Накопленная частотаrn80,000-86,667 1 2 1rn86,667-93,333 14 28 15rn93,333-100,000 19 38 34rn100,000-106,667 8 16 42rn106,667-113,333 6 12 48rn113,333-120,000 2 4 50rnИтого 50 100 rnrnrnrnrnrnrnrnИзобразим вариационный ряд распределения (Гистограмма)rn rnЧастотный ряд распределенияrn rnКумулятивный ряд распределенияrn rnКурсовая цена акции, тыс. руб.rnrnИнтервал, тыс. руб. Количество значений курсовой цены акции, попавших в интервал В процентах к итогу Накопленная частотаrn20-51 18 36 18rn51-82 17 34 35rn82-113 7 14 42rn113-144 3 6 45rn144-175 5 10 50rnИтого 50 100 rnrnПостроим вариационный ряд распределения (Гистограмма)rn rnПостроим кумулятивный ряд распределенияrn rn2.Проанализировать вариационные ряды распределения, вычислив для каждого из них:rnКурсовая цена акции.rnСреднее арифметическоеrn тыс. руб.rnРасчетная таблицаrnКурсовая цена акции, тыс. руб.rnИнтервал rn rn rn rnНакопленная частотаrn20-51 18 35,5 639 24909,12 18rn51-82 17 66,5 1130,5 653,48 35rn82-113 7 97,5 682,5 4305,28 42rn113-144 3 128,5 385,5 9340,92 45rn144-175 5 159,5 797,5 37671,2 50rnИтого 50 3635 76880 rnrnСреднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и обозначается S:rn тыс. руб. - среднее квадратическое отклонение взвешенное.rnКоэффициент вариации.rn rnДля интервальных рядов распределения с равными интервалами мода определяется по формуле:rn тыс. руб.rnгде - начальное значение интервала, содержащего моду;rn - величина модального интервала;rn - частота модального интервала;rn - частота интервала, предшествующего модальному;rn - частота интервала, следующего за модальным.rnМедиана интервального вариационного ряда распределения определяется по формуле rn тыс. руб.rnгде - начальное значение интервала, содержащего медиану;rn - величина медианного интервала;rn - сумма частот ряда;rn - сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;rn - частота медианного интервала.rnБалансовая прибыль, млрд. руб.rnРасчетная таблицаrnИнтервал rn rn rn rnНакопленная частотаrn80,000 -86,667 83,334 1 83,334 215,105 1rn86,667-93,333 90,000 14 1260,000 895,991 15rn93,333-100,000 96,667 19 1836,664 33,7842 34rn100,000-106,667 103,334 8 826,668 227,5732 42rn106,667-113,333 110,000 6 660,000 864,0058 48rn113,333-120,000 116,667 2 233,333 696,8794 50rnИтого 50 4899,998 2933,339 rnrnСреднее арифметическоеrn млрд. руб.rnСреднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и обозначается S:rn млрд. руб. - среднее квадратическое отклонение взвешенное.rnКоэффициент вариации.rn rnДля интервальных рядов распределения с равными интервалами мода определяется по формуле:rn млрд. руб.rnгде - начальное значение интервала, содержащего моду;rn - величина модального интервала;rn - частота модального интервала;rn - частота интервала, предшествующего модальному;rn - частота интервала, следующего за модальным.rnМедиана интервального вариационного ряда распределения определяется по формуле rn rnгде - начальное значение интервала, содержащего медиану;rn - величина медианного интервала;rn - сумма частот ряда;rn - сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;rn - частота медианного интервала.rnВыводы:rnСредняя курсовая цена акции составила 72,7 тыс. руб., среднеквадратическое отклонение 39,212 тыс. руб. Коэффициент вариации признака составил 53,937%, что говорит о том, что рассматриваемая совокупность данных не достаточно однородная. Из всего числа наблюдений наиболее часто встречалось значение признака 49,368 тыс. руб., 50 % значений курсовой цены акции больше или равно 63,765 тыс. руб. rnСредняя балансовая прибыль составила 98 млрд. руб., среднеквадратическое отклонение 7,659 млрд. руб. Коэффициент вариации признака составил 7,816%, что говорит о том, что рассматриваемая совокупность данных достаточно однородная. Из всего числа наблюдений наиболее часто встречалось значение признака 95,416 млрд. руб., 50 % значений балансовой прибыли акции выше 6,842 млрд. руб. rnrnrn rnЗадание 3.rnС помощью корреляционного анализа изучить связь между признаками, указанными в вашем варианте. Для этого:rn1. Построить эмпирическую линию регрессии.rn2. Оценить тесноту связи между признаками, рассчитав коэффициент детерминации, коэффициент корреляции.rn3. Найти линейное уравнение связи, график которого представить в той же системе координат, что и эмпирическая линия регрессии.rn4. Интерпретировать полученные результаты, сделать выводы.rnРешение:rnДля построения эмпирической линии регрессии построим аналитическую группировку:rnАналитическая группировка.rnРазмер курсовой цены акции зависит от балансовой прибыли, поэтому курсовая цена акции – признак – результат, балансовая прибыль – признак- фактор.rnБалансовая прибыль, млрд. руб. Количество единиц в группе. Среднее значение (Курсовая цена акции, тыс. руб.)rn80-90 10 48rn90-95 10 63rn95-98 10 63,5rn98-104 10 82,5rn104-120 10 113,5rnrn rnДля определения тесноты связи составим расчетную таблицуrnБалансовая прибыль, млрд. руб. Среднее значение (Курсовая цена акции, тыс. руб.) rn rn rnrn80-90 48 10 3360 681,21rn90-95 63 10 3010 123,21rn95-98 63,5 10 7702,5 112,36rn98-104 82,5 10 14678,5 70,56rn104-120 113,5 10 21552,5 1552,36rnИтого 10 50303,5 2539,7rnrnПрежде всего, определим величину остаточной дисперсии:rn rnМежгрупповая дисперсияrn rnтогда дисперсияrn rnКоэффициент детерминации определяется какrn rnТо есть вариация балансовой прибыли на 4,8% предопределена вариацией курсовой цены акции.rnКорреляционное отношение представляется какrn rnто есть связь между признаками не сильная.rn y x xyrn 20 80 80rn 50 105 105rn 80 100 100rn 35 94 94rn 115 112 112rn 40 108 108rn 40 100 100rn 50 88 88rn 30 92 92rn 35 90 90rn 70 92 92rn 120 101 101rn 100 98 98rn 70 95 95rn 65 90 90rn 80 95 95rn 150 109 109rn 50 90 90rn 60 97 97rn 50 90 90rn 60 87 87rn 90 100 100rn 40 98 98rn 25 89 89rn 85 90 90rn 75 97 97rn 175 108 108rn 100 102 102rn 40 88 88rn 50 96 96rn 75 92 92rn 25 102 102rn 95 115 115rn 60 90 90rn 70 92 92rn 85 95 95rn 170 108 108rn 120 95 95rn 160 99 99rn 50 97 97rn 80 102 102rn 20 95 95rn 55 90 90rn 70 101 101rn 80 104 104rn 100 120 120rn 60 101 101rn 50 95 95rn 70 98 98rn 160 108 108rnИтого 3705 4880 370080rnСредняя 74,1 97,6 7401,6rnСигма 38,6224 7,81025 rnrnВычислим линейный коэффициент корреляции:rn rnОпределим параметры линейного уравненияrnНа основе системы нормальных уравненийrn rnВ уравнении коэффициент регрессии а1 = 2,779 означает, что при увеличении балансовой прибыли на 1 млрд. руб. (от своей средней) курсовая цена акции возрастёт на 2,779 тыс. руб. (от своей средней).rnСвободный член уравнения а0 = -197,13 оценивает влияние прочих факторов, оказывающих воздействие на курсовую цену акции.rnПостроим графикrnКурсовая цена акции, тыс. руб. Эмпирический ряд Теоретический ряд( Уравнение регрессии)rn20-51 94,278 39,085rn51-82 95,471 59,9275rn82-113 102,857 71,0435rn113-144 102,667 83,549rn144-175 106,400 114,118rnrnГрафик.rn rnВыводы:rnС помощью коэффициента корреляции можно сделать вывод о том, что курсовая цена акции в средней степени зависит от балансовой прибыли, построенное уравнение связи не очень хорошо описывает зависимость изменения курсовой цены акции от изменения балансовой прибыли и следует рассмотреть другие формы тренда. rnЗадание 5.rn1. Используя результаты расчетов, выполненных в задании №2 контрольной работы №1 по 1 признаку, и полагая, что эти данные получены при помощи собственно случайного 10%-го бесповторного отбора, определить:rna. пределы, за которые с доверительной вероятностью 0,954 не выйдет среднее значение признака, рассчитанное по генеральной совокупности,rnb. как нужно изменить объем выборки, чтобы снизить предельную ошибку средней величины на 50%.rn2. Используя результаты расчетов, выполненных в задании № 2 контрольной работы 1 по признаку 2, и полагая, что эти данные получены при помощи повторного отбора, определить:rnа) пределы, за которые в генеральной совокупности не выйдет значение признака, которые превышают моду), уровень доверительной вероятности установите по своему усмотрению);rnб) как изменить объем выборки, чтобы снизить предельную ошибку доли на 20 %.rnРешение:rn1.1. пределы, за которые с вероятность 0,954 не выйдет среднее значение признака, рассчитанное по генеральной совокупностиrn rnПри бесповторном отборе средняя ошибка выборочной средней рассчитывается по формуле:rn ,rnгде N - численность генеральной совокупности.rnгде - средняя ошибка выборочной средней;rn - дисперсия выборочной совокупности;rnn - численность выборки.rnПредельная ошибка выборки связана со средней ошибкой выборки отношением: rn .rnРассчитаем предельную ошибку выборки для доли с вероятностью 0,954:rn rn rnПолучаем пределы, за которые с вероятность 0,954 не выйдет среднее значение курсовой цены акции, рассчитанное по генеральной совокупности: тыс. руб.rn1.2. как нужно изменить объем выборки, чтобы снизить предельную ошибку на 50%.rnПри бесповторном отборе:rn rnНужно увеличить объем выборки до 351 наблюдений.rn2. rn2.1. Пределы, за которые не выйдет значение доли предприятий, у которых индивидуальные значения признака превышают моду.rnПри повторном отборе средняя ошибка выборочной доли рассчитывается по формуле:rn ,rnгде - выборочная доля единиц, обладающих изучаемым признаком;rn - число единиц, обладающих изучаемым признаком;rn - численность выборки.rnВ нашем примере 16 значений превышают значение моды.rn rn rnПредельная ошибка выборки связана со средней ошибкой выборки отношением: rn .rnРассчитаем предельную ошибку выборки для доли с вероятностью 0,954:rn rn rnПолучаем пределы, за которые не выйдет значение доли балансовой прибыли, которые превышают моду: rn .rn2.2. Как изменить объем выборки, чтобы снизить предельную ошибку доли на 20%.rnПри повторном отборе:rn rnТо есть объем выборки нужно увеличить до 78 наблюдений.rnrn rnЗадача 6.rnПо исходным данным rn1. Рассчитать:rna. среднегодовой уровень ряда динамики;rnb. цепные и базисные показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста;rnc. средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста;rn2. Произвести сглаживание ряда динамики трехлетней скользящей средней;rn3. Произвести аналитическое выравнивание ряда динамики;rn4. Изобразить фактический и выровненный ряды графически;rn5. Сделать выводы.rnРешение.rnИсходные данные.rnГод Среднегодовая численность ППП, чел.rn1985 470rn1986 500rn1987 505rn1988 533rn1989 540rn1990 589rn1991 577rn1992 594rn1993 640rn1994 628rn1995 646rnrnДля выражения абсолютной скорости роста уровня ряда динамики исчисляют абсолютный прирост, который определяется по формуле:rn rnИнтенсивность изменения уровней ряда динамики оценивается темпом роста, который вычисляется по формуле:rn rnДля выражения изменения величины абсолютного прироста уровней ряда динамики в относительных величинах определяется темп прироста:rn rnПоказатель абсолютного значения одного процента прироста определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах:rn rnrnГод Среднегодовая численность ППП, чел. Абсолютный прирост Темп роста Темп прироста Абсолютное значение 1% прироста.rn Цепrnной Базисrnный Цепrnной Базисrnный Цепrnной Базисrnный rn rn1985 470 - - 100,00 - 0,00 -rn1986 500 30 30 106,383 106,383 6,383 6,383 4,7rn1987 505 5 35 101,000 107,447 1,000 7,447 5rn1988 533 28 63 105,545 113,404 5,545 13,404 5,05rn1989 540 7 70 101,313 114,894 1,313 14,894 5,33rn1990 589 49 119 109,074 125,319 9,074 25,319 5,4rn1991 577 -12 107 97,963 122,766 -2,037 22,766 5,89rn1992 594 17 124 102,946 126,383 2,946 26,383 5,77rn1993 640 46 170 107,744 136,170 7,744 36,170 5,94rn1994 628 -12 158 98,125 133,617 -1,875 33,617 6,4rn1995 646 18 176 102,866 137,447 2,866 37,447 6,28rnrnСредние показатели динамики.rnДля моментного ряда с равноотстоящими уровнями средняя хронологическая рассчитывается по формуле:rn rnОпределение среднего абсолютного прироста производится по цепным абсолютным приростам по формуле:rn чел.rnСредний темп роста вычисляется по формуле средней геометрической:rn rnСредний темп прироста получим по формуле:rn rnСредняяrnХронологическая, чел Средний абсолютный прирост, чел Среднегодовой rnТемп роста, % Среднегодовой rnТемп прироста, %rn566,4 17,6 103,23 3,23rn2. Метод скользящих средних. rnСуть метода заключается в том, что фактические уровни ряда заменяются средними уровнями, вычисленными по определённому правилу, например:rn - исходные или фактические уровни ряда динамики заменяются средними уровнями:rn rn rn...rn rnПолучаем rnГод Фактический ряд Выровненный рядrn1985 470 -rn1986 500 -rn1987 505 491,667rn1988 533 512,667rn1989 540 526,000rn1990 589 554,000rn1991 577 568,667rn1992 594 586,667rn1993 640 603,667rn1994 628 620,667rn1995 646 638,000rn2. Произвести аналитическое выравнивание, рядя динамики;rnНаиболее эффективным способом выявления основной тенденции развития является аналитическое выравнивание. При этом уровни ряда динамики выражаются в виде функции времени: .rnДля выравнивания ряда динамики по прямой используем уравнение:rn rnСпособ наименьших квадратов дает систему двух нормальных уравнений для нахождения параметров :rn rnРешение системы уравнений позволяет получить выражения для параметров :rn rnВ рядах динамики техника расчета параметров уравнения может быть упрощена. Для этой цели показателям по времени t придают такие значения, чтобы их сумма была равна нулю, то есть . При этом уравнения системы примут следующий вид:rn rnРасчет необходимых значений представим в расчетной таблице.rn«Расчетная таблица».rnrnГоды Среднегодовая численность ППП, чел. rn rn rn rn1985 470 -5 25 -2350 476,727rn1986 500 -4 16 -2000 494,509rn1987 505 -3 9 -1515 512,291rn1988 533 -2 4 -1066 530,073rn1989 540 -1 1 -540 547,855rn1990 589 0 0 0 565,636rn1991 577 1 1 577 583,418rn1992 594 2 4 1188 601,200rn1993 640 3 9 1920 618,982rn1994 628 4 16 2512 636,764rn1995 646 5 25 3230 654,545rn rn6222 0 110 1956 6222rnrnПолучаемrn rnВ результате получаем уравнение основной тенденции среднегодовой численности ПППrn rnВ уравнении коэффициент регрессии а1 = 17,782 означает, что при через 1 год среднегодовая численность ППП увеличится на 17,782 чел.rnСвободный член уравнения а0 = 565,636 оценивает влияние прочих факторов, оказывающих воздействие на среднегодовую численность ППП.rnrn3. Изобразить фактический и выровненный ряды графически;rnГрафик 1.rn rnВыводы:rnСреднегодовая численность 566,4 чел., средний прирост 17,6 чел., или 103,23% (то есть прирост – 3,23%). Из графика видно, что уравнение, полученное с помощью аналитического выравнивания, лучше описывает динамику среднегодовой численности ППП, чем уравнение трехлетней скользящей средней.rn rnЗадание 4.rn1. Пользуясь таблицами №2 и №3, сформировать таблицу исходных данных.rn2. Определить индивидуальные индексы:rn* физического объема,rn* цены;rn* стоимости.rn3. Определить общие индексы:rn* физического объема,rn* цены;rn* стоимости.rnДля текущего периода общие индексы должны быть определены по индексным формулам, а для базисного периода общие индексы должны быть определены как средние из индивидуальных.rnОбъяснить экономический смысл каждого из индексов, показать взаимосвязь между ними.rn4. Определить абсолютное изменение стоимости произведенной продукции в текущем периоде по сравнению с базисным, в том числе, за счет изменения цен и за счет изменения выпуска продукции.rn5. Считая продукцию однородной, определить, как изменилась средняя цена единицы продукции, и как при этом повлияло изменение цен и изменение структуры выпускаемой продукции. Объяснить полученные результаты.rn6. Используя исходные данные таб. 2, рассчитать, как в среднем изменилась себестоимость единицы и выпуск продукции.rnРешение:rnrnrnrnrnТаблица 1.rnВид продукции (варианты) Базисный период Текущий периодrn Выпуск rnпродукции, тыс. шт. Цена rnза единицу, тыс. руб. /шт. Выпуск rnпродукции, тыс. шт. Цена rnза единицу, тыс. руб./шт.rn A 1 Д 3rnI 66 20 40 30rnII 46 40 75 60rnIII 58 100 65 110rnrn1. Индивидуальные индексы цен и физического объема товарооборота.rnИндивидуальные индексы вычисляются по формулеrn rnИндивидуальные индексы физического объема товарооборота вычисляются по формулеrn rnИндивидуальные индексы товарооборота вычисляются по формулеrn rnrnТаб. «Индивидуальные индексы»rnПродукты Индексы цен Индексы физического объемаrnтоварооборота Индекс товарооборотаrnА 1,5 0,606 0,909rnБ 1,5 1,630 2,446rnВ 1,1 1,121 1,233rn2. Общий индекс цен вычисляется по формуле.rn rn3. Общие индексы.rnОбщий индекс физического объема вычисляется по формулеrn rnОбщий индекс стоимостиrnrn rnАбсолютное изменение стоимости произведенной продукцииrn тыс. руб.rnв том числеrnза счет изменения цен на отдельные виды продукцииrn тыс. руб.rnза изменения структурыrn тыс. руб.rnВыводы: Стоимость продукции выросла на 3890 тыс. руб. или на 43,3%, за счет роста цен выросла на 2550 тыс. руб. или на 24,8% и за счет изменения структуры выросла на 1340 тыс. руб. или на 4,9.%.rnrnОсобый подход существует при индексировании средних величин. Индекс средней величины определяется как отношение ее значений в текущем и базисном периоде. Например, индекс средней цены будет определяться так:rn rnСредняя цена выросла на 18,674тыс. руб. или на 35,4%.rnПри этом на величину средней влияет как изменение цен, так и изменение структуры набора продукции, для которой определялась средняя цена, поскольку в ее расчете участвуют веса разных периодов (q0 и q1). Поэтому индекс средней величины называется индексом переменного состава, а для анализа влияния на индекс средней величины непосредственного изменения усредняемой величины (в данном случае - цены) определяется индекс фиксированного состава:rn ,rnв том числе увеличилась на 14,16 тыс. руб. или на 24,8% за счет изменения цен.rnа изменения структуры продукции - индекс структурного сдвига:rn rnи снизилась на 4,514 тыс. руб. или на 8,6% за счет изменения структуры.rn6. Используя исходные данные таб. 2, рассчитать, как в среднем изменилась себестоимость единицы и выпуск продукции.rnВид продукции Изменение себестоимости единицы продукции в текущем периоде по сравнению с базисным, % Изменение физического объема продукции в текущем периоде по сравнению с базисным, % Затраты на производство продукции,rn(млн. руб.)rn Базисный период Текущий периодrnA 107 110 17 20rnB 91 105 43 40rnC 106 98 80 83rnrnИндекс себестоимости можно исчислить так:rn ,rnСредний арифметический индекс физического объема продукции вычисляется по формуле:rn .rnИндекс выпуска продукции:rn rnВыводы: В среднем себестоимость выросла на 2,05 млн. руб. или 1,5%, а выпуск продукции вырос на 3 млн. руб. или на 3,1%.

Введение

Литература

Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте