УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантСПОСОБЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЫБОРОК МИНИМАЛЬНОГО ОБЪЕМА. МЕТОД ШТЕЙНА
ПредметЭкономико-математические методы и модели (ЭММ)
Тип работыреферат
Объем работы11
Дата поступления12.12.2012
350 ₽

Содержание

ОГЛАВЛЕНИЕ 2rnВВЕДЕНИЕ 3rnГЛАВА 1. СПОСОБЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЫБОРОК МИНИМАЛЬНОГО ОБЪЕМА. МЕТОД ШТЕЙНА 5rnГЛАВА 2. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ШТЕЙНА ДЛЯ ОЦЕНКИ ОБЪЕМА ВЫБОРКИ 7rnЗАКЛЮЧЕНИЕ 10rnЛИТЕРАТУРА 11

Введение

ВВЕДЕНИЕrnИмитационное моделирование определяет в моделировании вообще такую область, которая относится к получению экспериментальной информации о сложном объекте, причем эта информация не может быть получена иным путем, как экспериментируя с моделью объекта на ПЭВМ.rnВторой определяющей чертой такого моделирования является требование повторяемости, ибо один отдельно взятый эксперимент ничего не значит. rnГлавной функцией имитационной модели является воспроизведение с заданной степенью точности прогнозируемых параметров ее функционирования, представляющих исследовательский интерес.rnФункционирование объекта характеризуется значительным числом параметров. Во время моделирования поведения системы принципиальным вопросом является проблема минимального количества имитаций, необходимых для получения статистически значимых выборок значений интересующих экспериментатора параметров объекта. В спе-циальной литературе описаны несколько различных подходов решения этой задачи. В самом общем виде задачу определения необходимого объема выборки можно сформулировать следующим образом: какое минимальное количество статистических данных необходимо иметь, чтобы с достаточной точностью и надежностью делать те или иные выводы из этой информации. Наиболее мощным инструментом решения этой задачи является теория проверки статистических гипотез.rnПри имитационном моделировании часто используется метод статистических испытаний (Монте-Карло). Теорию и практику машинных имитационных экспериментов с моделями экономических систем еще более 30 лет назад подробно разобрал Т. Нейлор в обширной классической монографии «Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем».

Заключение

В связи с достаточно большой стоимостью имитаций моделей важную роль при проектировании анализа результатов играет обоснованный выбор метода оценки объема выборочных данных.rnОднако благодаря созданию достаточного числа языков моделирования дорогостоящее и трудоемкое имитационное моделирование удалось перенести из области исключительно научных исследований в практическое использование. Это является весьма значимым достижением, так как имитационное моделирование имеет широкое применение во многих отраслях производства.

Литература

1. Клейнен Дж. - Статистические методы в имитационном моделировании. вып.2 М.: 1978 rn2. Голосов О.В. и др. - Тематический обзор. Математические и инструментальные методы экономики М.: 2004rn3. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. - М.: Мир, 1975.
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте