УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/Вариантобщая статистика
ПредметСтатистика
Тип работыконтрольная работа
Объем работы5
Дата поступления12.12.2012
700 ₽

Содержание

Задание 1.
Построить график и вычислить параметры модели линейного роста для ряда динамики:8; 10,5;11; 15,5; 18; 16,5; 17; 21,5; 24; 22,5; 23;27,5 . Определить по графику наличие сезонных колебаний. Вычислить коэффициенты сезонности
Задание 2.
На основе данных о значениях показателя возраст сотрудников:
23,25,34,43,60,56,41,21,63,47,44,43,36,38,43,58,55,31,29,32,27,39,43, 34,37,24,35,50,33,26,54,29, - построить интервальный ряд распределения, отобразить его в виде гистограммы, рассчитать числовые характеристики (среднее, моду, медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициенты асимметрии и эксцесса; прокомментировать форму распределения в связи со значениями числовых характеристик.

Введение

При анализе квартальных или месячных данных многих социально-экономических явлений обнаруживаются определенные повторяющиеся колебания, которые не изменяются длительный период времени. Они являются результатом действия природно-климатических условий, общих экономических факторов и других экономических факторов, частично регулируемых. В статистике такие колебания называются сезонными. Это особый тип динамики. Сезонность можно понимать как внутригодовую динамику вообще. Сезонность может возникать в отраслях, связанных с переработкой сельхозсырья, в торговле из-за сезонного характера спроса на товары и т.д.
Глубину сезонных колебаний измеряют коэффициентом сезонности или индексом сезонности, который представляет собой отношение средней из фактических уровней одноименных месяцев к средней из выровненных данных по тем же месяцам. . Следовательно, величина коэффициента сезонности зависит от способа выравнивания. Если это способ средней арифметической, то . Если - это 12 месячная скользящая средняя, то это способ скользящей средней. Если - получен аналитическим выравниванием - способ аналитического выравнивания
Выдвинем гипотезу о нормальном распределении рассматриваемого признака.
В пользу этой версии говорят следующее факты:
1. Асимметрия характеризует «меру симметричности» эмпирической кривой распределения по сравнению с нормальной кривой распределения, для которой .
В нашем случае близко к нулю.
2. Эксцесс характеризует высоту эмпирической кривой распределения по сравнению с нормальной кривой. Так как , то наблюдается большая концентрация вариант вокруг .
3. оценивая математическое ожидание величиной , а среднее квадратическое отклонение величиной , получим как видим исходные данные попадают в полученный интервал, что согласуется с «правилом 3 » для нормального распределени

Литература

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник.М.:ИНФА-М,1998.
2. Теория статистики: Учебник / Под ред. Проф. Р.А.Шмойловой. М.: Финансы и статистика.
3. Статистика: Учебник / Под ред. Проф. В.С.Мхитаряна. М: ЭКОНОМИСТЪ, 2005.
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте